اكتشف النباتات في ثوانٍ مع هذه التطبيقات

هل سبق لك أن كنت في رحلة، أو تجولت في حيّك، أو حتى نظرت إلى حديقتك وتساءلت، "ما هذا النبات؟" هذا الفضول عالمي. في الماضي, الجواب يتطلب حمل أدلة نباتية ثقيلة أو استشارة متخصص. لكن, اليوم، تكنولوجيا وضع عالم نبات في جيبه كل واحد منا. لقد ازداد البحث عن تطبيقات لتحديد النباتات في ثوانٍ بشكل كبير، ومعرفة كيفية استخدام تطبيق PlantNet لتحديد النباتات. لقد أصبح الحل المجاني الأكثر شعبية., ثم يريد الناس إجابات فورية للتواصل مع العالم الطبيعي.

بالرغم من على الرغم من أن عنوان هذه المقالة يوحي بـ "التطبيقات" (بالجمع)، فقد قررنا التركيز بشكل عميق على واحدة من أكثر التطبيقات احتراما وقوة وفعالية., فوق كل شيء, ، المجانية المتوفرة في السوق: بلانت نت. على عكس العديد من البدائل التي تركز على موارد البستنة المدفوعة، فإن PlantNet هو في جوهره مشروع علمي للمواطنين. لذلك, فهو لا يلبي فضولك فحسب، بل يسمح لك أيضًا بالمساهمة في البحث العلمي العالمي. لذلك, إذا كنت تريد أن تذهب إلى ما هو أبعد من الأساسيات وتتعلم كيفية استخدام تطبيق PlantNet لتحديد النباتات. في الواقع، هذا الدليل الشامل مخصص لك.

ما الذي يجعل PlantNet مختلفًا عن التطبيقات الأخرى؟

أولاً, من الضروري إدراك أن PlantNet ليس مجرد تطبيق آخر متوفر في السوق، بل هو منصة تعاونية. أُطلقت عام ٢٠١٣، وهي ثمرة جهد مشترك لعلماء من مؤسسات بحثية فرنسية مرموقة مثل CIRAD وINRAE وINRIA وIRD.

وهذا الأصل العلمي هو أعظم ما يميزه. بشكل مختلف على عكس التطبيقات التجارية التي قد تستخدم قواعد بيانات خاصة، يستخدم PlantNet قاعدة بيانات تعاونية ومفتوحة يتم تحديثها والتحقق منها باستمرار من قبل المستخدمين والخبراء على حد سواء. بعبارة أخرى, عندما تستخدم PlantNet، فأنت لا تكون مجرد مستهلك للمعلومات؛ بل أنت "عالم مواطن" محتمل.

ميزة كونك مشروعًا علميًا للمواطنين

إن مفهوم "العلم المواطني" يعني أن الباحثين وعامة الناس يتعاونون في المشاريع العلمية. في هذه الحالة مع PlantNet، تساعد كل صورة ترسلها للتعريف (وخاصة في كل مرة تؤكد فيها اقتراحًا) في تدريب الذكاء الاصطناعي للنظام. بالإضافة إلى, وتساعد هذه البيانات في إنشاء خرائط توزيع الأنواع، وتساعد في مراقبة التنوع البيولوجي، ويمكنها حتى تتبع انتشار النباتات الغازية.

بالتالي, تتمتع PlantNet بتركيز أقوى بكثير على تحديد النباتات البرية (النباتات الأصلية، ونباتات الممرات، والأشجار) مقارنة بالعديد من المنافسين، الذين يركزون في بعض الأحيان بشكل أكبر على النباتات الزينة ونباتات الحدائق (على الرغم من أن PlantNet تحدد تلك النباتات أيضًا).

هل هو مجاني حقا؟

نعم. بلا شك, هذه هي الميزة الأكثر رواجًا بين المستخدمين. PlantNet مجاني تمامًا لاستخدامه الرئيسي: تحديد النباتات. لا توجد "خطة مدفوعة" تتيح تحديد عدد غير محدود من النباتات أو الميزات الأساسية. هذا يحدث لأن غرضه الرئيسي هو جمع البيانات للبحث. لذلك, يهدف المطورون إلى أن يستخدمه أكبر عدد ممكن من الأشخاص. قد تجد بعض عمليات الشراء داخل التطبيق، ولكنها عادةً ما تكون مرتبطة بميزات ثانوية أو طرق للتبرع للمشروع، وليست مرتبطة بوظيفة التعريف الأساسية.

دليل مفصل: كيفية استخدام تطبيق PlantNet لتحديد النباتات

يتعلم كيفية استخدام تطبيق PlantNet لتحديد النباتات. إنه بسيط, لكن هناك بعض الحيل والخطوات التي، إذا اتُّبعت بشكل صحيح، ستزيد دقة النتائج بشكل كبير. واجهة التطبيق أنيقة وتركز على الوظائف.

الخطوة 1: التنزيل والإعداد الأولي

بوضوح, الخطوة الأولى هي تنزيل التطبيق. التطبيق متاح مجانًا على متجر جوجل بلاي (لأجهزة أندرويد) ومتجر التطبيقات (لأجهزة iOS). ابحث عن "PlantNet". الشعار الرسمي عبارة عن صورة ظلية لشجرة خضراء.

بعد أثناء التثبيت، سيطلب التطبيق أذونات قياسية: الوصول إلى الكاميرا (لالتقاط الصور) ومعرض الصور (لتحميل الصور التي التقطتها سابقًا). يمكنك منح هذه الأذونات بأمان.

الخطوة 2: الشاشة الرئيسية والكاميرا

عند الافتتاح يتميز التطبيق بواجهة بسيطة. سترى قائمةً بالمساهمات الحديثة من مستخدمين آخرين حول العالم، والأهم من ذلك، زر كاميرا عائم، عادةً ما يكون أخضر اللون. هذا هو أمرك الرئيسي.

قبل ومع ذلك، عند التقاط الصورة، هناك خطوة حاسمة يتجاهلها العديد من المبتدئين والتي تعتبر أساسية للدقة: "المشاريع" أو "الزهور".

الخطوة 3: المفهوم الأكثر أهمية في PlantNet - "المشاريع"“

هذه هي الميزة التي تحدد PlantNet. بشكل مختلف على عكس التطبيقات الأخرى التي تستخدم قاعدة بيانات ضخمة واحدة لكل شيء، يسمح لك PlantNet بتصفية بحثك استنادًا إلى "المشاريع" (أو Floras).

المشروع هو, أساسًا, ، مجموعة فرعية من قاعدة البيانات تركز على منطقة جغرافية محددة أو نوع نباتي معين. على سبيل المثال, ستجد مشاريع مثل:

• نباتات العالم: قاعدة البيانات الأكثر شمولاً، والتي تتضمن النباتات من كل ركن من أركان الكوكب.
• نباتات البرازيل: مشروع يركز على الأنواع المحلية الأكثر شيوعًا في الأراضي البرازيلية.
• النباتات المفيدة: التركيز على النباتات ذات الاستخدامات المعروفة (الطبية، الصالحة للأكل، وما إلى ذلك).
• المشاريع الإقليمية: (على سبيل المثال، نباتات أوروبا الغربية، ونباتات الأمازون، وما إلى ذلك).

لماذا هذا مهم جداً؟ يتصور تخيل أنك في البرازيل والتقطت صورة لورقة. إذا استخدمت مشروع "نباتات البرازيل"، فسيحتاج الذكاء الاصطناعي فقط إلى مقارنة صورتك بالأنواع ذات الصلة بتلك المنطقة، مما يجعل التعرف عليها أسرع وأكثر دقة. لو, على الجانب الآخر, إذا كنت تستخدم "World Flora"، فسيتعين على الذكاء الاصطناعي أن يأخذ في الاعتبار النباتات من آسيا أو أفريقيا التي قد تكون متشابهة بصريًا، مما يزيد من فرصة الخطأ.

لذلك, القاعدة الذهبية هي: إذا كنت تبحث عن نبات تعتقد أنه محلي أو شائع في منطقتك، فاختر الخريطة الجغرافية المناسبة. إذا كان نباتًا زينة أو غريبًا، أو إذا كنت في حديقة نباتية، فإن "عالم النباتات" هو الخيار الأمثل.

الخطوة 4: الصورة المثالية لتحديد النباتات باستخدام PlantNet

الان نعم, انقر على زر الكاميرا. سيُظهر لك التطبيق خيارين: "الكاميرا" (لالتقاط صورة فورية) أو "المعرض" (لاستخدام صورة موجودة).

جودة صورتك هي العامل الأهم لنجاح عملية التعرّف. اتبع هذه النصائح بعناية:

• عزل العضو: يعمل الذكاء الاصطناعي الخاص بـ PlantNet بشكل أفضل عندما توفره أنت. ماذا إنها تُراقب. لا تُصوِّر الشجرة كاملةً أو فراش الزهرة. بدلاً من, اقترب وركز على "عضو" واحد من النبات.
• صندوق النظافة: هذا هو السر. تأكد من أن الورقة أو الزهرة فقط هي محور التركيز. إذا كان ذلك ممكنا, ضع يدك خلف الورقة لإنشاء خلفية محايدة، أو قم بتصويرها مقابل السماء أو الحائط. يتجنب يمكن للخلفيات "الملوثة"، مثل العشب أو الأوراق الأخرى، أن تسبب ارتباكًا للذكاء الاصطناعي.
• التركيز والضوء: يجب أن تكون الصورة واضحة. انقر على الشاشة للتركيز. بالإضافة إلى, أفضّل دائمًا الضوء الطبيعي., لكن تجنب أشعة الشمس المباشرة في منتصف النهار، فهي تُفسد الألوان وتُبهت الملمس. ضوء النهار الخافت في يوم غائم مثالي.

الخطوة 5: إخبار التطبيق بما قمت بتصويره

بعد عند التقاط (أو تحديد) صورة، سيعرض PlantNet شاشةً مهمة. سيسألك: "هل تحتوي صورتك على؟". ستظهر لك أيقونات لما يلي:

• ملزمة
• ورد
• فاكهة
• اللحاء (الجذع)
• العادة (النبات بأكمله)
• آخر

هذه الخطوة هي إلزامي. يجب عليك إخبار التطبيق بالجزء الموجود في الصورة من النبات. هذا يحدث نظرًا لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي مختلفة؛ فإن النموذج المدرب للتعرف على الأوراق يختلف عن النموذج المدرب للتعرف على الزهور.

لذلك, إذا التقطتَ صورةً لزهرة، فانقر على "زهرة". إذا كانت لديك صورٌ متعددة (صورةٌ للورقة وأخرى للزهرة)، يُتيح لك PlantNet إضافة صورٍ متعددة، مما يُحسّن الدقة بشكلٍ كبير. في الحقيقة, هذه واحدة من أفضل الممارسات كيفية استخدام تطبيق PlantNet لتحديد النباتات. مثل المحترفين.

الخطوة 6: تحليل النتائج وتأكيدها

بعد لتأكيد الصور والأعضاء، سيقوم التطبيق بمعالجة المعلومات في ثوانٍ., ثم, سيتم عرض قائمة بالنتائج المحتملة، مرتبة حسب نسبة "التطابق" (التشابه البصري).

نادرًا الخيار الأول هو 100%. قد ترى شيئًا مثل "87% – مونستيرا ديليسيوسا”"(ضلع آدم)".

عند هذه النقطة, لا تقبل النتيجة الأولى دون تفكير. سيعرض التطبيق صورًا مرجعية لكل اقتراح. انقر قارن الصور في قاعدة البيانات بالنبات الذي تراه أمامك. هل الورقة هي نفسها؟ هل للزهرة نفس البنية؟

لو إذا كنت متأكدًا من صحة الاقتراح الأول، فيمكنك النقر فوق "تأكيد". من خلال القيام بهذا, من خلال المشاركة في العلوم المدنية، قمت بإضافة ملاحظاتك إلى قاعدة البيانات وستساعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تسجيلها في ملفك الشخصي.

ميزات إضافية لتطبيق PlantNet لتحديد النباتات.

بالرغم من على الرغم من أن التعريف هو الميزة الرئيسية، فإن PlantNet تقدم علامات تبويب أخرى وموارد قيمة تعمل على تعميق التجربة وتكمل استخدامها الأساسي. تحديد النباتات باستخدام PlantNet..

علامة التبويب "الأنواع"“

لو لا تريد تحديده، بل تريد يتعلم, هذه علامة التبويب كنزٌ ثمين. هنا، يمكنك تصفح كامل نباتات المشروع المحدد. يمكنك البحث بالاسم (شائع أو علمي) أو التصفية حسب العائلة النباتية (مثل: Arecaceae، أشجار النخيل) أو الجنس (مثل: فيلوديندرونإنها موسوعة نباتية تفاعلية.

علامة التبويب "ملاحظاتي"“

هذه هي مذكراتك الميدانية الرقمية. الجميع يتم حفظ النباتات التي قمت بتحديدها وتأكيدها هنا، مرتبة حسب التاريخ والنوع. متأخر , بعد فوات الوقت, يمكنك إنشاء كتالوج شخصي مثير للإعجاب لجميع النباتات التي اكتشفتها. بالإضافة إلى, يتم رسم هذه الملاحظات على الخريطة، مما يسمح لك برؤية المكان الذي تم فيه إجراء النتائج التي توصلت إليها.

المجموعات والتحديات (التفاعل الاجتماعي)

يتضمن PlantNet أيضًا عنصرًا اجتماعيًا. يمكنك المشاركة في مجموعات (عادةً ما تركز على مناطق أو أنواع نباتية) وحتى في تحديات تحديد الهوية. الذي - التي, مرة أخرى, وهذا يعزز الجانب المجتمعي والعلمي للمشروع.

هل أخطأت PlantNet؟ حلول شائعة لتحديد النباتات

لا يوجد ذكاء اصطناعي مثالي. ربما, قد لا يتمكن PlantNet من العثور على نباتك أو قد يعطي نتائج بنسب منخفضة للغاية (أقل من 10%). عندما يحدث هذا, السبب عادة يكون واحد من هذه الثلاثة:

1. الصورة سيئة كما ذكر, أخطاء 90% ناتجة عن صور رديئة. خلفية غير واضحة، أو ضعف في التركيز، أو إضاءة غير كافية. الحل بسيط: حاول مرة أخرى باتباع النصائح الواردة في الخطوة 4.
2. تم اختيار المشروع الخاطئ: ربما تحاول التعرف على نبات حديقة غريب (على سبيل المثال، زهرة الأوركيد الآسيوية) أثناء استخدام مشروع "نباتات البرازيل". بطبيعة الحال, لن يعثر التطبيق عليه هناك. الحل: غيّر المشروع إلى "عالم النباتات" وحاول تحديده مرة أخرى.
3. النبات نادر جدًا أو صنف: PlantNet ممتاز مع الأنواع،, لكن قد تواجه صعوبة مع "الأصناف" (تلك الأصناف التي أنشأها البشر، مثل الورد ذو لون معين). في هذه الحالات, ومن المرجح أن يحدد الجنس أو النوع الأصلي (على سبيل المثال، روزا سب.)، وهي بالفعل نقطة بداية رائعة.

يتقن كيفية استخدام تطبيق PlantNet لتحديد النباتات. وهذا يتطلب فهم هذا التفاعل بين الصورة والمؤسسة والمشروع.

الاستنتاج: إتقان تطبيق PlantNet لتحديد النباتات

باختصار, يعتبر PlantNet تطبيقًا أساسيًا لأي متحمس للطبيعة أو طالب علم الأحياء أو بستاني فضولي. بالرغم من ورغم أنه قد يفتقر إلى تذكيرات الري أو ميزات "طبيب النبات" الموجودة في بعض المنافسين المدفوعين، فإنه يفي بوعده الأساسي بالتميز العلمي: تحديد النباتات بسرعة ودقة ومجانًا.

من خلال اختيارك لهذا التطبيق، فأنت لا تقوم بتنزيل أي أداة مساعدة فحسب؛ بل تنضم إلى حركة علمية عالمية للمواطنين. الآن أنك تعرف كيفية استخدام تطبيق PlantNet لتحديد النباتات. من خلال القيام بذلك بالطريقة الصحيحة - اختيار المشاريع، وعزل الكائن الحي، والتقاط صور نظيفة - فأنت جاهز لكشف الألغاز الخضراء من حولك. لذلك, قم بتنزيل التطبيق وابدأ بالاستكشاف.