Objevte rostliny během několika sekund s těmito aplikacemi

Už jste někdy byli na stezce, procházeli se po svém okolí nebo se dokonce podívali na svou vlastní zahradu a přemýšleli: „Co je to za rostlinu?“ Tato zvědavost je univerzální. V minulosti, odpověď by vyžadovala nošení těžkých botanických průvodců nebo konzultaci s odborníkem. Však, dnes, technologie strčil si botanickou směs do kapsy každý jeden z nás. Hledání aplikací pro identifikaci rostlin během několika sekund exponenciálně vzrostlo a znalost Jak používat aplikaci PlantNet k identifikaci rostlin se stalo nejoblíbenějším bezplatným řešením, pak Lidé chtějí okamžité odpovědi, aby se mohli spojit s přírodou.

Ačkoli Název tohoto článku naznačuje „aplikace“ (v množném čísle), rozhodli jsme se podrobně zaměřit na jednu z nejuznávanějších, nejvýkonnějších a především, volně dostupné na trhu: PlantNetNa rozdíl od mnoha alternativ, které se zaměřují na placené zahradnické zdroje, je PlantNet ve své podstatě projektem občanské vědy. Proto, nejen uspokojí vaši zvědavost, ale také vám umožní přispět ke globálnímu vědeckému výzkumu. Proto, pokud chcete jít nad rámec základů a naučit se Jak používat aplikaci PlantNet k identifikaci rostlin tento komplexní průvodce je skutečně určen právě vám.

Co odlišuje PlantNet od ostatních aplikací?

Za prvéJe důležité si uvědomit, že PlantNet není jen další aplikace na trhu; je to kolaborativní platforma. Spuštěna v roce 2013, je výsledkem společného úsilí vědců z renomovaných francouzských výzkumných institucí, jako jsou CIRAD, INRAE, INRIA a IRD.

Tento vědecký původ je jeho největším rozlišovacím znakem. Jinak Na rozdíl od komerčních aplikací, které mohou používat proprietární databáze, PlantNet používá kolaborativní a otevřenou databázi, která je neustále aktualizována a ověřována samotnými uživateli i odborníky. Jinými slovy, když používáte PlantNet, nejste jen spotřebitelem informací; jste potenciálním „občanským vědcem“.

Výhoda občanského vědeckého projektu

Koncept „občanské vědy“ znamená, že výzkumníci a široká veřejnost spolupracují na vědeckých projektech. V případě S PlantNet každá fotografie, kterou odešlete k identifikaci (a zejména pokaždé, když potvrdíte návrh), pomáhá trénovat umělou inteligenci systému. Dále, tato data generují mapy rozšíření druhů, pomáhají monitorovat biodiverzitu a dokonce mohou sledovat šíření invazních rostlin.

V důsledku tohoPlantNet se mnohem více zaměřuje na identifikaci planě rostoucích rostlin (původní flóra, rostliny na stezkách, stromy) než mnoho konkurentů, kteří se někdy více zaměřují na okrasné a zahradní rostliny (ačkoli PlantNet identifikuje i ty).

Je to opravdu zdarma?

Ano. NepochybněTuto výhodu uživatelé nejvíce oceňují. PlantNet je pro své primární použití: identifikaci rostlin, zcela zdarma. Neexistuje žádný „prémiový plán“, který by umožňoval neomezené identifikace nebo základní funkce. To se stává protože jeho hlavním účelem je shromažďování dat pro výzkum. Proto, zájmem vývojářů je, aby ji co nejvíce lidí používalo co nejčastěji. Můžete se setkat s nějakými nákupy v aplikaci, ale ty jsou obvykle vázány na vysoce doplňkové funkce nebo způsoby, jak projektu přispět, spíše než na základní funkci identifikace.

Podrobný průvodce: Jak používat aplikaci PlantNet k identifikaci rostlin

Učit se Jak používat aplikaci PlantNet k identifikaci rostlin je to jednoduché, ale Existuje několik triků a kroků, které při správném dodržování dramaticky zvýší přesnost vašich výsledků. Rozhraní aplikace je čisté a zaměřené na funkčnost.

Krok 1: Stažení a počáteční nastavení

SamozřejměPrvním krokem je stažení aplikace. Je k dispozici zdarma v Obchodě Google Play (pro Android) i v App Storu (pro iOS). Stačí vyhledat „PlantNet“. Oficiální logo je silueta zeleného stromu.

Po Po instalaci si aplikace vyžádá standardní oprávnění: přístup k fotoaparátu (pro pořizování fotografií) a k vaší galerii (pro nahrávání již pořízených fotografií). Tato oprávnění můžete bezpečně udělit.

Krok 2: Domovská obrazovka a fotoaparát

Při otevírání Rozhraní aplikace je minimalistické. Uvidíte kanál s nedávnými příspěvky od ostatních uživatelů z celého světa a co je nejdůležitější, plovoucí tlačítko fotoaparátu, obvykle zelené. Toto je váš hlavní příkaz.

Před Při fotografování je však klíčový krok, který mnoho začátečníků ignoruje a který je zásadní pro přesnost: „Projekty“ nebo „Floras“.

Krok 3: Nejdůležitější koncept PlantNet – „Projekty“

Toto je funkcionalita, která definuje PlantNet. Jinak Na rozdíl od jiných aplikací, které používají jednu rozsáhlou databázi pro všechno, PlantNet umožňuje filtrovat vyhledávání na základě „Projektů“ (nebo Floras).

Projekt je, v podstatě, podmnožina databáze zaměřená na konkrétní geografickou oblast nebo typ rostliny. Například, najdete projekty jako:

• Světová flóra: Nejkomplexnější databáze, která zahrnuje rostliny ze všech koutů planety.
• Flóra Brazílie: Projekt zaměřený na původní druhy, které se v Brazílii nejčastěji vyskytují.
• Užitečné rostliny: Zaměřeno na rostliny se známým využitím (léčivé, jedlé atd.).
• Regionální projekty: (např. západoevropská flóra, amazonská flóra atd.).

Proč je to tak důležité? Představte si Představte si, že jste v Brazílii a vyfotíte si list. Pokud použijete projekt „Flóra Brazílie“, umělá inteligence stačí vaši fotografii porovnat s druhem relevantním pro daný region, což značně urychlí a zpřesní identifikaci. Li, na druhé straněPokud použijete „Světovou flóru“, bude muset umělá inteligence zvážit rostliny z Asie nebo Afriky, které si mohou být vizuálně podobné, což zvyšuje pravděpodobnost chyby.

ProtoZlaté pravidlo zní: pokud identifikujete rostlinu, o které se domníváte, že je ve vašem regionu původní nebo běžná, vyberte odpovídající geografický projekt. Pokud se jedná o okrasnou nebo exotickou rostlinu, nebo pokud jste v botanické zahradě, nejlepší volbou je „Světová flóra“.

Krok 4: Dokonalá fotografie pro identifikaci rostlin pomocí PlantNet

Teď anoklikněte na tlačítko fotoaparátu. Aplikace vám nabídne dvě možnosti: „Fotoaparát“ (pro okamžité pořízení fotografie) nebo „Galerie“ (pro použití existující fotografie).

Kvalita vaší fotografie je faktorem číslo jedna pro úspěšnou identifikaci. Pečlivě dodržujte tyto tipy:

• Izolujte orgán: Umělá inteligence PlantNet funguje nejlépe, když jí to řeknete co Dívá se. Nefoťte celý strom ani záhon. Místo toho, přibližte se a zaměřte se na jeden „orgán“ rostliny.
• Čisté pozadí: To je to tajemství. Snažte se zaostřit pouze na list nebo květ. Pokud je to možné, položte ruku za list a vytvořte neutrální pozadí, nebo jej vyfotografujte na pozadí oblohy či zdi. Vyhněte se „přeplněná“ pozadí, jako je tráva nebo jiné listí, protože to umělou inteligenci mate.
• Zaostření a světlo: Obrázek musí být ostrý. Klepnutím na obrazovku zaostříte. Dále, vždy dáváte přednost přirozenému světlu, ale Vyhněte se přímému polednímu slunci, které rozjasňuje barvy a vymývá textury. Jemné světlo zataženého dne je ideální.

Krok 5: Sdělení aplikace, co jste vyfotografovali

Po Jakmile pořídíte (nebo vyberete) snímek, PlantNet zobrazí důležitou obrazovku. Zeptá se: „Obsahuje váš snímek?“ Zobrazí se ikony pro:

• List
• Květ
• Ovoce
• Kůra (kmen)
• Zvyk (celá rostlina)
• Ostatní

Tento krok je povinnéMusíte aplikaci sdělit, která část rostliny je na fotografii. To se stává protože algoritmy umělé inteligence se liší; model trénovaný na rozpoznávání listů se liší od modelu trénovaného na květiny.

ProtoPokud jste vyfotili květinu, klepněte na „Květina“. Pokud máte více fotografií (jednu listu a jednu květu), PlantNet vám umožňuje přidat více obrázků, což exponenciálně zvyšuje přesnost. Ve skutečnosti, to je jeden z nejlepších postupů Jak používat aplikaci PlantNet k identifikaci rostlin jako profesionál.

Krok 6: Analýza a potvrzení výsledků

Po Po potvrzení snímků a orgánů aplikace zpracuje informace během několika sekund. pak, zobrazí seznam pravděpodobných výsledků seřazených podle procentuálního poměru „shoda“ (vizuální podobnost).

Zřídka První možnost bude 100%. Může se zobrazit něco jako „87% – Monstera deliciosa„(Adamovo žebro).“

V tomto bodě, nepřijímejte slepě první výsledek. Aplikace zobrazí referenční fotografie pro každý návrh. Klikněte Porovnejte fotografie v databázi s rostlinou, kterou vidíte před sebou. Jsou listy stejné? Má květ stejnou strukturu?

Li Pokud jste si jisti, že první návrh je správný, můžete kliknout na tlačítko „Potvrdit“. Tímto, aktivně se účastníte občanské vědy. Vaše pozorování je nyní přidáno do databáze a pomůže s trénováním umělé inteligence, kromě toho, že bude zaznamenáno ve vašem profilu.

Další funkce aplikace PlantNet pro identifikaci rostlin

Ačkoli Vlajkovou lodí je identifikace, PlantNet nabízí další cenné záložky a funkce, které prohlubují zážitek a doplňují hlavní využití identifikujte rostliny pomocí PlantNet.

Záložka „Druh“

Li nechceš se identifikovat, ale ano učit se, tato záložka je pokladnicí. Zde si můžete prohlédnout celou flóru vybraného projektu. Můžete vyhledávat podle názvu (běžného nebo vědeckého) nebo filtrovat podle botanické čeledi (např. Arecaceae, palmy) nebo rodu (např. Filodendron). Je to interaktivní botanická encyklopedie.

Záložka „Moje pozorování“

Toto je váš digitální terénní deník. Vše Rostliny, které jste identifikovali a potvrdili, jsou zde uloženy, uspořádané podle data a druhu. V průběhu času, vytvoříte si působivý osobní katalog všech rostlin, které jste objevili. Dále, tato pozorování jsou zmapována, což vám umožňuje vidět, kde k vašim objevům došlo.

Skupiny a výzvy (sociální interakce)

PlantNet má také sociální složku. Můžete se připojit ke „skupinám“ (obvykle zaměřeným na regiony nebo druhy rostlin) a dokonce se účastnit identifikačních soutěží. Že, znovu, posiluje komunitní a vědecký aspekt projektu.

Chyba PlantNet? Běžná řešení pro identifikaci rostlin

Žádná umělá inteligence není dokonalá. Možná, PlantNet nemusí vaši rostlinu najít nebo může poskytnout výsledky s velmi nízkými procenty (pod 10%). Když se to stane, příčina je obvykle jedna z těchto tří:

1. Fotka je špatná: Jak již bylo zmíněnoChyby 90% jsou způsobeny nekvalitními fotografiemi. Přeplněné pozadí, rozostřený obraz nebo nedostatečné osvětlení. Řešení je jednoduché: zkuste to znovu podle tipů v kroku 4.
2. Je vybrán nesprávný projekt: Možná se při používání projektu „Flóra Brazílie“ snažíte identifikovat exotickou zahradní rostlinu (např. asijskou orchidej). Přirozeně, aplikace ho tam nenajde. Řešení: změňte projekt na „Flora Mundial“ a zkuste identifikaci znovu.
3. Rostlina je velmi vzácná nebo se jedná o kultivar: PlantNet je vynikající s druhy, ale může mít potíže s „kultivary“ (odrůdami vytvořenými lidmi, jako například specifická barevná růže). V těchto případech, pravděpodobně identifikuje mateřský rod nebo druh (např. Rosa sp.), což je již skvělý výchozí bod.

Ovládat Jak používat aplikaci PlantNet k identifikaci rostlin zahrnuje pochopení této interakce mezi fotografií, agenturou a projektem.

Závěr: Zvládnutí aplikace PlantNet pro identifikaci rostlin

Stručně řečenoPlantNet se etabloval jako nezbytná aplikace pro každého nadšence do přírody, studenta biologie nebo zvídavého zahradníka. Ačkoli I když nemusí mít připomenutí zalévání nebo funkce „rostlinného lékaře“ jako někteří placení konkurenti, plní svůj hlavní slib s vědeckou dokonalostí: identifikuje rostliny rychle, přesně a zdarma.

Jeho výběrem si nejen stáhnete utilitu, ale připojíte se ke globálnímu hnutí občanské vědy. Teď že víš Jak používat aplikaci PlantNet k identifikaci rostlin Správným způsobem – výběrem projektů, izolací varhan a pořízením čistých fotografií – jste připraveni rozluštit zelená tajemství kolem vás. Proto, stáhněte si aplikaci a začněte prozkoumávat.