Opdag planter på få sekunder med disse apps

Har du nogensinde været på en sti, slentret gennem dit nabolag eller endda kigget i din egen have og spekuleret på: "Hvilken plante er det?" Denne nysgerrighed er universel. Tidligere, Svaret ville kræve at man bærer tunge botaniske guider eller konsulterer en specialist. Imidlertid, i dag, den teknologi lægge en botaniker i lommen på ham hver en af os. Søgningen efter apps til at identificere planter på få sekunder er vokset eksponentielt, og viden Sådan bruger du PlantNet-appen til at identificere planter. Det er blevet den mest populære gratis løsning., så Folk ønsker øjeblikkelige svar for at få kontakt med naturen.

Skønt Selvom titlen på denne artikel antyder "applikationer" (i flertal), besluttede vi at fokusere dybt på en af de mest respekterede, kraftfulde og..., frem for alt, gratis tilgængelige på markedet: PlantNet. I modsætning til mange alternativer, der fokuserer på betalte havebrugsressourcer, er PlantNet i sin kerne et borgervidenskabeligt projekt. Derfor, Det tilfredsstiller ikke kun din nysgerrighed, men giver dig også mulighed for at bidrage til global videnskabelig forskning. Derfor, hvis du vil gå ud over det grundlæggende og lære Sådan bruger du PlantNet-appen til at identificere planter. Denne komplette guide er effektivt til dig.

Hvad gør PlantNet anderledes end andre apps?

For det første, Det er afgørende at forstå, at PlantNet ikke bare er endnu en applikation på markedet; det er en samarbejdsplatform. Den blev lanceret i 2013 og er resultatet af en fælles indsats mellem forskere fra anerkendte franske forskningsinstitutioner som CIRAD, INRAE, INRIA og IRD.

Denne videnskabelige oprindelse er dens største kendetegn. Anderledes I modsætning til kommercielle applikationer, der muligvis bruger proprietære databaser, anvender PlantNet en samarbejdsorienteret og åben database, der konstant opdateres og valideres af både brugere og eksperter. Med andre ord, Når du bruger PlantNet, er du ikke bare en forbruger af information; du er en potentiel "borgerforsker".

Fordelen ved at være et Citizen Science-projekt

Begrebet "borgervidenskab" betyder, at forskere og den brede offentlighed samarbejder om videnskabelige projekter. I dette tilfælde Med PlantNet hjælper hvert foto, du indsender til identifikation (og især hver gang du bekræfter et forslag), med at træne systemets kunstige intelligens. Desuden, Disse data genererer kort over arters udbredelse, hjælper med at overvåge biodiversiteten og kan endda spore spredningen af invasive planter.

Følgelig, PlantNet har et meget stærkere fokus på at identificere vilde planter (hjemmehørende flora, stiplanter, træer) end mange konkurrenter, som nogle gange er mere fokuserede på pryd- og haveplanter (selvom PlantNet også identificerer dem).

Er det virkelig gratis?

Ja. Uden tvivl, Dette er den fordel, som brugerne oftest sætter pris på. PlantNet er helt gratis til sit primære formål: planteidentifikation. Der er ingen "premiumplan", der låser op for ubegrænsede identifikationer eller essentielle funktioner. Dette sker Fordi dens primære formål er at indsamle data til forskning. Derfor, Udviklernes mål er, at så mange mennesker som muligt bruger det så ofte som muligt. Du kan finde nogle køb i appen, men de er normalt relateret til meget sekundære funktioner eller måder at donere til projektet på, og ikke til den centrale identifikationsfunktionalitet.

Detaljeret guide: Sådan bruger du PlantNet-appen til at identificere planter

Lære Sådan bruger du PlantNet-appen til at identificere planter. Det er simpelt, men Der er nogle tricks og trin, der, hvis de følges korrekt, dramatisk øger resultaternes nøjagtighed. Appens brugerflade er ren og fokuseret på funktionalitet.

Trin 1: Download og indledende opsætning

Åbenbart, Det første skridt er at downloade appen. Den er tilgængelig gratis i både Google Play Store (til Android) og App Store (til iOS). Søg blot efter "PlantNet". Det officielle logo er en silhuet af et grønt træ.

Efter Under installationen vil appen anmode om standardtilladelser: adgang til kameraet (for at tage billeder) og til dit galleri (for at uploade billeder, du allerede har taget). Du kan trygt give disse tilladelser.

Trin 2: Startskærmen og kameraet

Ved åbning Appen har en minimalistisk brugerflade. Du vil se et feed med nylige bidrag fra andre brugere over hele verden og, vigtigst af alt, en flydende kameraknap, normalt grøn. Dette er din hovedkommando.

Før Når man tager et billede, er der dog et afgørende trin, som mange begyndere ignorerer, og som er fundamentalt for nøjagtighed: "Projekterne" eller "Floraerne".

Trin 3: PlantNets vigtigste koncept – “Projekterne”

Dette er den funktion, der definerer PlantNet. Anderledes I modsætning til andre apps, der bruger en enkelt massiv database til alt, giver PlantNet dig mulighed for at filtrere din søgning baseret på "Projekter" (eller Floraer).

Et projekt er, dybest set, en delmængde af databasen fokuseret på en specifik geografisk region eller plantetype. For eksempel, Du finder projekter som:

• Verdensflora: Den mest omfattende database, som omfatter planter fra alle verdenshjørner.
• Floraen i Brasilien: Et projekt med fokus på hjemmehørende arter, der er mest almindeligt forekommende i brasiliansk territorium.
• Nyttige planter: Fokuseret på planter med kendte anvendelser (medicinske, spiselige osv.).
• Regionale projekter: (f.eks. Flora i Vesteuropa, Flora i Amazonas osv.).

Hvorfor er dette så vigtigt? Forestille sig Forestil dig, at du er i Brasilien, og du tager et billede af et blad. Hvis du bruger projektet "Flora of Brazil", behøver AI'en kun at sammenligne dit foto med de arter, der er relevante for den pågældende region, hvilket gør identifikationen meget hurtigere og mere præcis. Hvis, på den anden side, Hvis du bruger "Verdensflora", skal AI'en overveje planter fra Asien eller Afrika, der visuelt kan være ens, hvilket øger risikoen for fejl.

Derfor, Den gyldne regel er: Hvis du identificerer en plante, som du mener er hjemmehørende eller almindelig i din region, skal du vælge det tilsvarende geografiske kort. Hvis det er en prydplante eller eksotisk plante, eller hvis du er i en botanisk have, er "Verdensflora" det bedste valg.

Trin 4: Det perfekte foto til at identificere planter med PlantNet

Nu ja, Klik på kameraknappen. Appen giver dig to muligheder: "Kamera" (for at tage et billede lige nu) eller "Galleri" (for at bruge et eksisterende billede).

Kvaliteten af dit foto er den vigtigste faktor for vellykket identifikation. Følg disse tips omhyggeligt:

• Isoler organet: PlantNets AI fungerer bedst, når du leverer den. hvad Hun holder øje. Tag ikke et billede af hele træet eller et blomsterbed. I stedet, Kom tættere på og fokuser på et enkelt "organ" i planten.
• Ren fond: Dette er hemmeligheden. Prøv at sørge for, at kun bladet eller blomsten er i fokus. Hvis muligt, Placer din hånd bag bladet for at skabe en neutral baggrund, eller fotografer det mod himlen eller en væg. Undgå "Forurenede" baggrunde, såsom græs eller andre blade, kan forvirre AI'en.
• Fokus og lys: Billedet skal være skarpt. Tryk på skærmen for at fokusere. Desuden, Foretrækker altid naturligt lys., men Undgå direkte middagssol, som "blæser" farver ud og matterer teksturer. Det bløde lys på en overskyet dag er perfekt.

Trin 5: Fortæl appen, hvad du har fotograferet

Efter Når du tager (eller vælger) et billede, vil PlantNet vise en vigtig skærm. Den vil spørge: "Indeholder dit foto?". Du vil se ikoner for:

• Ark
• Blomst
• Frugt
• Bark (Stamme)
• Vane (hele planten)
• Andre

Dette trin er obligatorisk. Du skal fortælle appen, hvilken del af planten der er på billedet. Dette sker Fordi AI-algoritmer er forskellige, er den model, der er trænet til at genkende blade, forskellig fra den model, der er trænet til at genkende blomster.

Derfor, Hvis du har taget et billede af en blomst, skal du trykke på "Blomst". Hvis du har flere fotos (et af bladet og et andet af blomsten), giver PlantNet dig mulighed for at tilføje flere billeder, hvilket eksponentielt øger nøjagtigheden. Faktisk, Dette er en af de bedste fremgangsmåder Sådan bruger du PlantNet-appen til at identificere planter. som en professionel.

Trin 6: Analyse og bekræftelse af resultaterne

Efter For at bekræfte billederne og organerne, vil applikationen behandle oplysningerne på få sekunder. Det, så, Den vil præsentere en liste over sandsynlige resultater, rangeret efter en procentdel af "match" (visuel lighed).

Sjældent Den første mulighed vil være 100%. Du vil muligvis se noget i retning af “87% – Monstera deliciosa”"(Adams ribben).".

På dette tidspunkt, Accepter ikke blindt det første resultat. Appen viser referencebilleder for hvert forslag. Klik Sammenlign billederne i databasen med den plante, du ser foran dig. Er bladet det samme? Har blomsten den samme struktur?

Hvis Hvis du er sikker på, at det første forslag er korrekt, kan du klikke på "Bekræft". Ved at gøre dette, Ved at deltage i borgerforskning har du tilføjet din observation til databasen og hjælper med at træne AI'en, samtidig med at du bliver registreret i din profil.

Yderligere funktioner i PlantNet-appen til identifikation af planter.

Skønt Selvom identifikation er flagskibsfunktionen, tilbyder PlantNet andre faner og værdifulde ressourcer, der uddyber oplevelsen og supplerer dens primære anvendelse. Identificér planter med PlantNet..

Fanen "Arter"“

Hvis Du ønsker ikke at identificere det, men snarere lære, Denne fane er en skattekiste. Her kan du gennemse hele floraen i det valgte projekt. Du kan søge efter navn (almindelig eller videnskabelig) eller filtrere efter botanisk familie (f.eks. palmefamilien) eller slægt (f.eks. PhilodendronDet er et interaktivt botanisk leksikon.

Fanen "Mine noter"“

Dette er din digitale feltdagbog. Alle De planter, du har identificeret og bekræftet, gemmes her, organiseret efter dato og art. Over tid, Du opretter et imponerende personligt katalog over alle de planter, du har opdaget. Desuden, Disse observationer er kortlagt, så du kan se, hvor dine fund blev gjort.

Grupper og udfordringer (social interaktion)

PlantNet har også en social komponent. Du kan deltage i "grupper" (normalt fokuseret på regioner eller plantetyper) og endda identifikationsudfordringer. At, igen, Dette styrker projektets fællesskabsmæssige og videnskabelige aspekt.

Lavede PlantNet en fejl? Almindelige løsninger ved identifikation af planter

Ingen AI er perfekt. Eventuelt, PlantNet finder muligvis ikke din plante eller giver muligvis resultater med meget lave procenter (under 10%). Når dette sker, Årsagen er normalt en af disse tre:

1. Fotoet er dårligt. Som nævnt, 90%-fejlene skyldes dårlige fotos. En rodet baggrund, manglende fokus eller utilstrækkelig belysning. Løsningen er enkel: prøv igen ved at følge tipsene i trin 4.
2. Det forkerte projekt er valgt: Du prøver måske at identificere en eksotisk haveplante (f.eks. en asiatisk orkidé), mens du bruger projektet "Flora of Brazil". Naturligt, Appen kan ikke finde den der. Løsningen: skift projektet til "Verdensflora" og prøv at identificere den igen.
3. Planten er meget sjælden eller en kultivar: PlantNet er fremragende med arter, men Du kan have problemer med "kultivarer" (de sorter, der er skabt af mennesker, såsom en rose med en bestemt farve). I disse tilfælde, Han vil sandsynligvis identificere slægten eller forældrearten (f.eks. Rosa sp.), hvilket allerede er et godt udgangspunkt.

Mestre Sådan bruger du PlantNet-appen til at identificere planter. Det indebærer at forstå denne interaktion mellem billedet, institutionen og projektet.

Konklusion: Mestring af PlantNet-appen til at identificere planter

Kort sagt, PlantNet etablerer sig som en essentiel applikation for enhver naturentusiast, biologistuderende eller nysgerrig haveejer. Skønt Selvom den måske mangler vandingspåmindelser eller "plantelæge"-funktioner fra nogle betalte konkurrenter, lever den op til sit kerneløfte med videnskabelig ekspertise: at identificere planter hurtigt, præcist og gratis.

Ved at vælge det downloader du ikke bare et værktøj; du tilslutter dig en global bevægelse for borgervidenskab. Nu at du ved Sådan bruger du PlantNet-appen til at identificere planter. Ved at gøre det på den rigtige måde – udvælge projekter, isolere organismen og tage rene billeder – er du klar til at opklare de grønne mysterier omkring dig. Derfor, Download appen og begynd at udforske.