Ανακαλύψτε φυτά σε δευτερόλεπτα με αυτές τις εφαρμογές

Έχετε βρεθεί ποτέ σε ένα μονοπάτι, έχετε περπατήσει στη γειτονιά σας ή ακόμα και έχετε κοιτάξει τον κήπο σας και έχετε αναρωτηθεί: «Τι φυτό είναι αυτό;» Αυτή η περιέργεια είναι καθολική. Αλλοτε, η απάντηση θα απαιτούσε τη μεταφορά βαριών βοτανικών οδηγών ή τη συμβουλή ενός ειδικού. Ωστόσο, σήμερα, το τεχνολογία έβαλε ένα φυτικό προϊόν στην τσέπη του κάθε ένας από εμάς. Η αναζήτηση εφαρμογών για την αναγνώριση φυτών σε δευτερόλεπτα έχει αυξηθεί εκθετικά και γνωρίζοντας Πώς να χρησιμοποιήσετε την εφαρμογή PlantNet για την αναγνώριση φυτών έχει γίνει η πιο δημοφιλής δωρεάν λύση, τότε Οι άνθρωποι θέλουν άμεσες απαντήσεις για να συνδεθούν με τον φυσικό κόσμο.

Αν και Ο τίτλος αυτού του άρθρου υπονοεί «εφαρμογές» (στον πληθυντικό), αποφασίσαμε να επικεντρωθούμε σε ένα από τα πιο σεβαστά, ισχυρά και, πάνω από όλα, δωρεάν διαθέσιμο στην αγορά: το PlantNetΣε αντίθεση με πολλές εναλλακτικές λύσεις που επικεντρώνονται σε πόρους κηπουρικής επί πληρωμή, το PlantNet είναι, στον πυρήνα του, ένα έργο επιστήμης των πολιτών. Επομένως, όχι μόνο ικανοποιεί την περιέργειά σας, αλλά σας επιτρέπει επίσης να συμβάλλετε στην παγκόσμια επιστημονική έρευνα. Επομένως, αν θέλετε να πάτε πέρα από τα βασικά και να μάθετε Πώς να χρησιμοποιήσετε την εφαρμογή PlantNet για την αναγνώριση φυτών ουσιαστικά, αυτός ο ολοκληρωμένος οδηγός είναι για εσάς.

Τι κάνει το PlantNet διαφορετικό από άλλες εφαρμογές;

Πρώτα, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ότι το PlantNet δεν είναι απλώς μια ακόμη εφαρμογή στην αγορά. Είναι μια συνεργατική πλατφόρμα. Ξεκίνησε το 2013 και είναι το αποτέλεσμα μιας κοινής προσπάθειας επιστημόνων από φημισμένα γαλλικά ερευνητικά ιδρύματα όπως τα CIRAD, INRAE, INRIA και IRD.

Αυτή η επιστημονική προέλευση είναι το μεγαλύτερο διαφοροποιητικό της στοιχείο. Διαφορετικά Σε αντίθεση με τις εμπορικές εφαρμογές που μπορούν να χρησιμοποιούν ιδιόκτητες βάσεις δεδομένων, το PlantNet χρησιμοποιεί μια συνεργατική και ανοιχτή βάση δεδομένων, η οποία τροφοδοτείται και επικυρώνεται συνεχώς από τους ίδιους τους χρήστες και από ειδικούς. Με άλλα λόγια, όταν χρησιμοποιείτε το PlantNet, δεν είστε απλώς ένας καταναλωτής πληροφοριών. Είστε ένας εν δυνάμει «πολίτης επιστήμονας».

Το πλεονέκτημα του να είσαι ένα έργο επιστήμης των πολιτών

Η έννοια της «επιστήμης των πολιτών» σημαίνει ότι οι ερευνητές και το ευρύ κοινό συνεργάζονται σε επιστημονικά έργα. Στην περίπτωση Με το PlantNet, κάθε φωτογραφία που υποβάλλετε για αναγνώριση (και ειδικά κάθε φορά που επιβεβαιώνετε μια πρόταση) βοηθά στην εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης του συστήματος. Επί πλέον, αυτά τα δεδομένα δημιουργούν χάρτες κατανομής ειδών, βοηθούν στην παρακολούθηση της βιοποικιλότητας και μπορούν ακόμη και να παρακολουθήσουν την εξάπλωση των χωροκατακτητικών φυτών.

Κατά συνέπεια, Το PlantNet εστιάζει πολύ περισσότερο στην αναγνώριση άγριων φυτών (αυτοφυής χλωρίδα, φυτά μονοπατιών, δέντρα) από πολλούς ανταγωνιστές, οι οποίοι μερικές φορές επικεντρώνονται περισσότερο σε καλλωπιστικά φυτά και φυτά κήπου (αν και το PlantNet τα αναγνωρίζει και αυτά).

Είναι όντως δωρεάν;

Ναί. ΑναμφιβολώςΑυτό είναι το πλεονέκτημα που εκτιμούν περισσότερο οι χρήστες. Το PlantNet είναι εντελώς δωρεάν για την κύρια χρήση του: την αναγνώριση φυτών. Δεν υπάρχει "premium πρόγραμμα" που να επιτρέπει απεριόριστες αναγνωρίσεις ή βασικά χαρακτηριστικά. Αυτό συμβαίνει επειδή ο κύριος σκοπός του είναι η συλλογή δεδομένων για έρευνα. Επομένως, το ενδιαφέρον των προγραμματιστών είναι να το χρησιμοποιούν όσο το δυνατόν περισσότεροι άνθρωποι όσο το δυνατόν συχνότερα. Μπορεί να βρείτε κάποιες αγορές εντός εφαρμογής, αλλά συνήθως συνδέονται με ιδιαίτερα βοηθητικές λειτουργίες ή τρόπους δωρεάς στο έργο, αντί για την βασική λειτουργικότητα αναγνώρισης.

Λεπτομερής οδηγός: Πώς να χρησιμοποιήσετε την εφαρμογή PlantNet για την αναγνώριση φυτών

Μαθαίνω Πώς να χρησιμοποιήσετε την εφαρμογή PlantNet για την αναγνώριση φυτών είναι απλό, αλλά Υπάρχουν μερικά κόλπα και βήματα που, αν ακολουθηθούν σωστά, αυξάνουν δραματικά την ακρίβεια των αποτελεσμάτων σας. Η διεπαφή της εφαρμογής είναι καθαρή και εστιάζει στη λειτουργικότητα.

Βήμα 1: Λήψη και αρχική εγκατάσταση

Προφανώς, το πρώτο βήμα είναι να κατεβάσετε την εφαρμογή. Είναι διαθέσιμη δωρεάν τόσο στο Google Play Store (για Android) όσο και στο App Store (για iOS). Απλώς αναζητήστε "PlantNet". Το επίσημο λογότυπο είναι μια σιλουέτα πράσινου δέντρου.

Μετά Κατά την εγκατάσταση, η εφαρμογή θα ζητήσει τα τυπικά δικαιώματα: πρόσβαση στην κάμερα (για λήψη φωτογραφιών) και στη συλλογή σας (για μεταφόρτωση φωτογραφιών που έχετε ήδη τραβήξει). Μπορείτε να παραχωρήσετε με ασφάλεια αυτά τα δικαιώματα.

Βήμα 2: Η Αρχική οθόνη και η κάμερα

Κατά το άνοιγμα Η διεπαφή της εφαρμογής είναι μινιμαλιστική. Θα δείτε μια ροή με πρόσφατες συνεισφορές από άλλους χρήστες σε όλο τον κόσμο και, το πιο σημαντικό, ένα αιωρούμενο κουμπί κάμερας, συνήθως πράσινο. Αυτό είναι η κύρια εντολή σας.

Προτού Ωστόσο, κατά τη λήψη της φωτογραφίας, υπάρχει ένα κρίσιμο βήμα που πολλοί αρχάριοι αγνοούν και το οποίο είναι θεμελιώδες για την ακρίβεια: τα «Έργα» ή «Χλωρίδες».

Βήμα 3: Η πιο σημαντική έννοια του PlantNet – «Έργα»

Αυτή είναι η λειτουργικότητα που ορίζει το PlantNet. Διαφορετικά Σε αντίθεση με άλλες εφαρμογές που χρησιμοποιούν μια ενιαία τεράστια βάση δεδομένων για τα πάντα, το PlantNet σάς επιτρέπει να φιλτράρετε την αναζήτησή σας με βάση τα "Έργα" (ή Floras).

Ένα έργο είναι, βασικά, ένα υποσύνολο της βάσης δεδομένων που εστιάζει σε μια συγκεκριμένη γεωγραφική περιοχή ή τύπο φυτού. Για παράδειγμα, θα βρείτε έργα όπως:

• Παγκόσμια Χλωρίδα: Η πιο ολοκληρωμένη βάση δεδομένων, η οποία περιλαμβάνει φυτά από κάθε γωνιά του πλανήτη.
• Χλωρίδα της Βραζιλίας: Ένα έργο που επικεντρώνεται σε ιθαγενή είδη που απαντώνται συχνότερα στη Βραζιλία.
• Χρήσιμα φυτά: Εστιάζοντας σε φυτά με γνωστές χρήσεις (φαρμακευτικά, βρώσιμα, κ.λπ.).
• Περιφερειακά έργα: (π.χ. Χλωρίδα της Δυτικής Ευρώπης, Χλωρίδα του Αμαζονίου, κ.λπ.).

Γιατί είναι τόσο σημαντικό αυτό; Φαντάζομαι Φανταστείτε ότι βρίσκεστε στη Βραζιλία και φωτογραφίζετε ένα φύλλο. Αν χρησιμοποιήσετε το έργο «Χλωρίδα της Βραζιλίας», η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται μόνο να συγκρίνει τη φωτογραφία σας με το είδος που σχετίζεται με την περιοχή, καθιστώντας την αναγνώριση πολύ πιο γρήγορη και ακριβή. Αν, από την άλλη πλευρά, αν χρησιμοποιήσετε την «Παγκόσμια Χλωρίδα», η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να λάβει υπόψη φυτά από την Ασία ή την Αφρική που μπορεί να είναι οπτικά παρόμοια, αυξάνοντας την πιθανότητα σφάλματος.

Επομένως, ο χρυσός κανόνας είναι: αν εντοπίζετε ένα φυτό που πιστεύετε ότι είναι αυτοφυές ή κοινό στην περιοχή σας, επιλέξτε το αντίστοιχο γεωγραφικό έργο. Αν πρόκειται για καλλωπιστικό ή εξωτικό φυτό ή αν βρίσκεστε σε βοτανικό κήπο, η "World Flora" είναι η καλύτερη επιλογή.

Βήμα 4: Η τέλεια φωτογραφία για την αναγνώριση φυτών με το PlantNet

Τώρα ναι, κάντε κλικ στο κουμπί της κάμερας. Η εφαρμογή θα σας δώσει δύο επιλογές: «Κάμερα» (για να τραβήξετε αμέσως μια φωτογραφία) ή «Συλλογή» (για να χρησιμοποιήσετε μια υπάρχουσα φωτογραφία).

Η ποιότητα της φωτογραφίας σας είναι ο νούμερο ένα παράγοντας για την επιτυχή αναγνώριση. Ακολουθήστε προσεκτικά αυτές τις συμβουλές:

• Απομόνωση του Οργάνου: Η τεχνητή νοημοσύνη του PlantNet λειτουργεί καλύτερα όταν της το λέτε εσείς. Τι σε παρακολουθεί. Μην φωτογραφίσεις ολόκληρο το δέντρο ή ένα παρτέρι. Αντί, πλησιάστε και εστιάστε σε ένα μόνο «όργανο» του φυτού.
• Καθαρό φόντο: Αυτό είναι το μυστικό. Προσπαθήστε να έχετε μόνο το φύλλο ή το λουλούδι στο επίκεντρο. Αν είναι δυνατόν, τοποθετήστε το χέρι σας πίσω από το φύλλο για να δημιουργήσετε ένα ουδέτερο φόντο ή φωτογραφίστε το με φόντο τον ουρανό ή έναν τοίχο. Αποφεύγω «ακατάστατα» φόντα, όπως γρασίδι ή άλλα φύλλα, καθώς αυτό μπερδεύει την Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Εστίαση και Φως: Η εικόνα πρέπει να είναι ευκρινής. Πατήστε την οθόνη για να εστιάσετε. Επί πλέον, προτιμώ πάντα το φυσικό φως, αλλά Αποφύγετε τον άμεσο ήλιο του μεσημεριού, ο οποίος ξεθωριάζει τα χρώματα και ξεθωριάζει τις υφές. Το απαλό φως μιας συννεφιασμένης ημέρας είναι ιδανικό.

Βήμα 5: Ενημερώστε την εφαρμογή για το τι φωτογραφίσατε

Μετά Μόλις καταγράψετε (ή επιλέξετε) μια εικόνα, το PlantNet θα εμφανίσει μια κρίσιμη οθόνη. Θα σας ρωτήσει: "Περιέχει η φωτογραφία σας;" Θα δείτε εικονίδια για:

• Σεντόνι
• Λουλούδι
• Καρπός
• Φλοιός (Κορμός)
• Συνήθεια (ολόκληρο φυτό)
• Αλλος

Αυτό το βήμα είναι επιτακτικόςΠρέπει να ενημερώσετε την εφαρμογή ποιο μέρος του φυτού φαίνεται στη φωτογραφία. Αυτό συμβαίνει επειδή οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης είναι διαφορετικοί· το μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί να αναγνωρίζει φύλλα είναι διαφορετικό από το μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί για λουλούδια.

ΕπομένωςΑν τραβήξατε φωτογραφία ενός λουλουδιού, πατήστε "Λουλούδι". Αν έχετε πολλές φωτογραφίες (μία του φύλλου και μία του λουλουδιού), το PlantNet σάς επιτρέπει να προσθέσετε πολλές εικόνες, κάτι που αυξάνει εκθετικά την ακρίβεια. Οντως, αυτή είναι μια από τις βέλτιστες πρακτικές Πώς να χρησιμοποιήσετε την εφαρμογή PlantNet για την αναγνώριση φυτών σαν επαγγελματίας.

Βήμα 6: Ανάλυση και Επιβεβαίωση των Αποτελεσμάτων

Μετά επιβεβαιώστε τις εικόνες και τα όργανα, η εφαρμογή θα επεξεργαστεί τις πληροφορίες σε δευτερόλεπτα. Αυτό, τότε, θα παρουσιάσει μια λίστα με πιθανά αποτελέσματα, ταξινομημένα με βάση ένα ποσοστό «αντιστοίχισης» (οπτική ομοιότητα).

Σπανίως η πρώτη επιλογή θα είναι 100%. Μπορεί να δείτε κάτι σαν «87% – Μονστέρα ντελικιόσα«(Το πλευρό του Αδάμ).»

Σε αυτό το σημείο, μην αποδέχεστε τυφλά το πρώτο αποτέλεσμα. Η εφαρμογή θα εμφανίζει φωτογραφίες αναφοράς για κάθε πρόταση. Κλικ Συγκρίνετε τις φωτογραφίες στη βάση δεδομένων με το φυτό που βλέπετε μπροστά σας. Είναι τα φύλλα τα ίδια; Έχει το άνθος την ίδια δομή;

Αν Αν είστε σίγουροι ότι η πρώτη πρόταση είναι σωστή, μπορείτε να κάνετε κλικ στην επιλογή «Επιβεβαίωση». Κάνοντας αυτό, συμμετέχετε ενεργά στην επιστήμη των πολιτών. Η παρατήρησή σας έχει πλέον προστεθεί στη βάση δεδομένων και θα βοηθήσει στην εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης, εκτός από την καταγραφή της στο προφίλ σας.

Πρόσθετα χαρακτηριστικά της εφαρμογής PlantNet για την αναγνώριση φυτών

Αν και Η αναγνώριση είναι η ναυαρχίδα, το PlantNet προσφέρει άλλες πολύτιμες καρτέλες και λειτουργίες που εμβαθύνουν την εμπειρία και συμπληρώνουν την κύρια χρήση του αναγνώριση φυτών με το PlantNet.

Η καρτέλα «Είδη»

Αν Δεν θέλεις να ταυτοποιηθείς, αλλά ναι μαθαίνω, αυτή η καρτέλα είναι ένας θησαυρός. Εδώ, μπορείτε να περιηγηθείτε σε ολόκληρη τη χλωρίδα του επιλεγμένου έργου. Μπορείτε να κάνετε αναζήτηση με βάση το όνομα (κοινό ή επιστημονικό) ή να φιλτράρετε ανά βοτανική οικογένεια (π.χ., Arecaceae, φοίνικες) ή γένος (π.χ. Φιλόδενδρο). Είναι μια διαδραστική βοτανική εγκυκλοπαίδεια.

Η καρτέλα «Οι παρατηρήσεις μου»

Αυτό είναι το ψηφιακό σας ημερολόγιο πεδίου. Ολοι Τα φυτά που έχετε εντοπίσει και επιβεβαιώσει αποθηκεύονται εδώ, οργανωμένα κατά ημερομηνία και είδος. Με την πάροδο του χρόνου, δημιουργείτε έναν εντυπωσιακό προσωπικό κατάλογο με όλα τα φυτά που έχετε ανακαλύψει. Επί πλέον, αυτές οι παρατηρήσεις χαρτογραφούνται, επιτρέποντάς σας να δείτε πού έγιναν οι ανακαλύψεις σας.

Ομάδες και Προκλήσεις (Κοινωνική Αλληλεπίδραση)

Το PlantNet έχει επίσης μια κοινωνική συνιστώσα. Μπορείτε να συμμετάσχετε σε "ομάδες" (συνήθως επικεντρωμένες σε περιοχές ή τύπους φυτών) και ακόμη και να συμμετάσχετε σε προκλήσεις αναγνώρισης. Οτι, πάλι, ενισχύει την κοινοτική και επιστημονική πτυχή του έργου.

Λάθος PlantNet; Συνήθεις λύσεις για την αναγνώριση φυτών

Καμία Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι τέλεια. Πιθανώς, Το PlantNet ενδέχεται να μην βρει το φυτό σας ή μπορεί να δώσει αποτελέσματα με πολύ χαμηλά ποσοστά (κάτω από 10%). Όταν συμβαίνει αυτό, η αιτία είναι συνήθως μία από αυτές τις τρεις:

1. Η φωτογραφία είναι κακή: Όπως αναφέρθηκεΤα σφάλματα 90% οφείλονται σε κακές φωτογραφίες. Ένα ακατάστατο φόντο, μια έλλειψη εστίασης ή ένας ανεπαρκής φωτισμός. Η λύση είναι απλή: δοκιμάστε ξανά, ακολουθώντας τις συμβουλές στο Βήμα 4.
2. Επιλέχθηκε λάθος έργο: Μπορεί να προσπαθείτε να αναγνωρίσετε ένα εξωτικό φυτό κήπου (π.χ. μια ασιατική ορχιδέα) ενώ χρησιμοποιείτε το έργο «Χλωρίδα της Βραζιλίας». Φυσικά, η εφαρμογή δεν θα το βρει εκεί. Η λύση: αλλάξτε το έργο σε "Flora Mundial" και δοκιμάστε ξανά την αναγνώριση.
3. Το φυτό είναι πολύ σπάνιο ή μια ποικιλία: Το PlantNet είναι εξαιρετικό με είδη, αλλά μπορεί να έχουν δυσκολία με τις «ποικιλίες» (εκείνες τις ποικιλίες που δημιουργούνται από ανθρώπους, όπως ένα συγκεκριμένο χρώμα τριαντάφυλλου). Σε αυτές τις περιπτώσεις, πιθανότατα θα προσδιορίσει το γονικό γένος ή είδος (π.χ. Rosa sp.), το οποίο αποτελεί ήδη ένα εξαιρετικό σημείο εκκίνησης.

Επικρατώ Πώς να χρησιμοποιήσετε την εφαρμογή PlantNet για την αναγνώριση φυτών περιλαμβάνει την κατανόηση αυτής της αλληλεπίδρασης μεταξύ της φωτογραφίας, του πρακτορείου και του έργου.

Συμπέρασμα: Κατανόηση της εφαρμογής PlantNet για την αναγνώριση φυτών

Εν συντομία, το PlantNet καθιερώνεται ως μια απαραίτητη εφαρμογή για κάθε λάτρη της φύσης, φοιτητή βιολογίας ή περίεργο κηπουρό. Αν και Παρόλο που μπορεί να μην διαθέτει τις υπενθυμίσεις ποτίσματος ή τις λειτουργίες "φυτοθεραπευτή" ορισμένων ανταγωνιστών επί πληρωμή, εκπληρώνει την βασική του υπόσχεση με επιστημονική αριστεία: την ταχεία, ακριβή και δωρεάν αναγνώριση φυτών.

Επιλέγοντάς το, δεν κατεβάζετε απλώς ένα βοηθητικό πρόγραμμα, αλλά συμμετέχετε σε ένα παγκόσμιο κίνημα της επιστήμης των πολιτών. Τώρα που ξέρεις Πώς να χρησιμοποιήσετε την εφαρμογή PlantNet για την αναγνώριση φυτών με τον σωστό τρόπο – επιλέγοντας έργα, απομονώνοντας το όργανο και τραβώντας καθαρές φωτογραφίες – είστε έτοιμοι να ξετυλίξετε τα πράσινα μυστήρια γύρω σας. Επομένως, κατεβάστε την εφαρμογή και ξεκινήστε την εξερεύνηση.