Avastage taimi sekunditega nende rakenduste abil

Kas olete kunagi matkarajal käinud, oma naabruskonnas jalutanud või isegi oma aeda vaadanud ja mõelnud: "Mis taim see on?" See uudishimu on universaalne. Varem, Vastus nõuaks raskete botaanikaaedikute kaasaskandmist või spetsialistiga konsulteerimist. Siiski, täna tehnoloogia pani botaaniku taskusse iga üks meist. Otsing rakenduste järele, mis suudavad taimi sekunditega tuvastada, on hüppeliselt kasvanud ja teadmine, et Kuidas kasutada PlantNeti rakendust taimede tuvastamiseks. Sellest on saanud kõige populaarsem tasuta lahendus., siis Inimesed ihkavad loodusmaailmaga ühenduse loomiseks koheseid vastuseid.

Kuigi Kuigi selle artikli pealkiri viitab "rakendustele" (mitmuses), otsustasime keskenduda sügavamalt ühele kõige lugupeetumale, võimsamale ja..., ennekõike, turul saadaolevad tasuta tooted: PlantNet. Erinevalt paljudest alternatiividest, mis keskenduvad tasulistele aiandusressurssidele, on PlantNet oma põhiolemuses kodanikuteaduse projekt. Seetõttu, See mitte ainult ei rahulda teie uudishimu, vaid võimaldab teil ka panustada ülemaailmsesse teadusuuringusse. Seetõttu, kui soovid põhitõdedest kaugemale minna ja õppida Kuidas kasutada PlantNeti rakendust taimede tuvastamiseks. Tegelikult on see täielik juhend just teile.

Mis teeb PlantNeti teistest rakendustest erinevaks?

Esiteks, On oluline mõista, et PlantNet ei ole lihtsalt järjekordne turul olev rakendus; see on koostööplatvorm. See käivitati 2013. aastal ning on tuntud Prantsuse teadusasutuste (nt CIRAD, INRAE, INRIA ja IRD) teadlaste ühise pingutuse tulemus.

See teaduslik päritolu on selle suurim eristav omadus. Teistmoodi Erinevalt kommertsrakendustest, mis võivad kasutada patenteeritud andmebaase, kasutab PlantNet koostööl põhinevat ja avatud andmebaasi, mida nii kasutajad kui ka eksperdid pidevalt ajakohastavad ja valideerivad. Teisisõnu, PlantNeti kasutades ei ole sa lihtsalt info tarbija; sa oled potentsiaalne "kodanikuteadlane".

Kodanikuteaduse projekti eelis

“Kodanikuteaduse” mõiste tähendab, et teadlased ja üldsus teevad teadusprojektide raames koostööd. Sel juhul PlantNeti puhul aitab iga tuvastamiseks esitatud foto (ja eriti iga kord, kui soovitust kinnitate) süsteemi tehisintellekti treenida. Lisaks, Need andmed genereerivad liikide levikukaarte, aitavad jälgida bioloogilist mitmekesisust ja isegi invasiivsete taimede levikut.

Järelikult, PlantNet keskendub palju rohkem looduslike taimede (kohalik floora, matkarajad, puud) tuvastamisele kui paljud konkurendid, kes on mõnikord rohkem keskendunud ilu- ja aiataimedele (kuigi PlantNet tuvastab ka neid).

Kas see on tõesti tasuta?

Jah. Kahtlemata, See on eelis, mida kasutajad enim kiidavad. PlantNet on oma peamise kasutusala, taimede tuvastamise, jaoks täiesti tasuta. Puudub "premium-plaan", mis avab piiramatud tuvastamised või olulised funktsioonid. See juhtub Sest selle peamine eesmärk on koguda andmeid uurimistööks. Seetõttu, Arendajate eesmärk on, et võimalikult paljud inimesed seda võimalikult sageli kasutaksid. Võib-olla leiad mõned rakendusesisesed ostud, kuid need on tavaliselt seotud väga teisejärguliste funktsioonide või projektile annetamise viisidega, mitte aga põhilise identifitseerimisfunktsiooniga.

Üksikasjalik juhend: Kuidas kasutada PlantNeti rakendust taimede tuvastamiseks

Õppige Kuidas kasutada PlantNeti rakendust taimede tuvastamiseks. See on lihtne, aga On mõned nipid ja sammud, mis õigesti järgides suurendavad tulemuste täpsust märkimisväärselt. Rakenduse liides on puhas ja keskendunud funktsionaalsusele.

1. samm: allalaadimine ja esialgne seadistamine

Ilmselgelt, Esimene samm on rakenduse allalaadimine. See on tasuta saadaval nii Google Play poes (Androidi jaoks) kui ka App Store'is (iOS-i jaoks). Otsi lihtsalt "PlantNet". Ametlik logo on rohelise puu siluett.

Pärast Installimise ajal küsib rakendus standardlube: juurdepääs kaamerale (fotode tegemiseks) ja teie galeriile (juba tehtud fotode üleslaadimiseks). Võite need load ohutult anda.

2. samm: avakuva ja kaamera

Avamisel Rakendusel on minimalistlik liides. Näete teiste kasutajate üle maailma hiljutiste panuste voogu ja mis kõige tähtsam, hõljuvat kaameranuppu, mis on tavaliselt roheline. See on sinu peamine käsk.

Enne Foto tegemisel on aga üks oluline samm, mida paljud algajad eiravad ja mis on täpsuse seisukohalt ülioluline: "Projektid" ehk "Floras".

3. samm: PlantNeti kõige olulisem kontseptsioon – “projektid”

See on PlantNeti iseloomustav funktsioon. Teistmoodi Erinevalt teistest rakendustest, mis kasutavad kõige jaoks ühte massiivset andmebaasi, võimaldab PlantNet teil otsingut filtreerida "projektide" (või floora) alusel.

Projekt on, põhimõtteliselt, andmebaasi alamhulk, mis keskendub kindlale geograafilisele piirkonnale või taimeliigile. Näiteks, Leiad selliseid projekte nagu:

• Maailma taimestik: Kõige põhjalikum andmebaas, mis sisaldab taimi igast planeedi nurgast.
• Brasiilia taimestik: Projekt, mis keskendus Brasiilia territooriumil kõige sagedamini esinevatele kohalikele liikidele.
• Kasulikud taimed: Keskendutakse taimedele, millel on teadaolev kasutus (ravimtaimed, söödavad taimed jne).
• Regionaalsed projektid: (nt Lääne-Euroopa floora, Amazonase floora jne).

Miks see nii oluline on? Kujutage ette Kujutage ette, et olete Brasiilias ja pildistate lehte. Kui kasutate projekti "Brasiilia floora", peab tehisintellekt teie fotot ainult võrdlema selle piirkonna liikidega, muutes tuvastamise palju kiiremaks ja täpsemaks. Kui, teisest küljest, Kui kasutate valikut “Maailma floora”, peab tehisintellekt arvestama Aasia või Aafrika taimedega, mis võivad olla visuaalselt sarnased, suurendades veavõimalust.

Seetõttu, Kuldreegel on: kui otsid taime, mis sinu arvates on sinu piirkonnas pärismaine või levinud, vali vastav geograafiline kaart. Kui tegemist on ilu- või eksootilise taimega või kui asud botaanikaaias, on parim valik "Maailma floora".

4. samm: ideaalne foto taimede tuvastamiseks PlantNeti abil

Nüüd jah, Klõpsa kaameranupul. Rakendus pakub sulle kahte valikut: “Kaamera” (kohe foto tegemiseks) või “Galerii” (olemasoleva foto kasutamiseks).

Eduka tuvastamise peamine tegur on teie foto kvaliteet. Järgige hoolikalt neid näpunäiteid:

• Isoleerige elund: PlantNeti tehisintellekt töötab kõige paremini siis, kui te seda pakute. mida Ta vaatab. Ära pildista tervet puud ega lillepeenart. Selle asemel, Mine lähemale ja keskendu taime ühele "organile".
• Puhas fond: See ongi saladus. Püüa veenduda, et fookuses on ainult leht või õis. Võimaluse korral, Asetage käsi lehe taha, et luua neutraalne taust, või pildistage seda taeva või seina taustal. Vältida "Saastunud" taustad, näiteks rohi või muud lehed, võivad tehisintellekti segadusse ajada.
• Fookus ja valgus: Pilt peab olema terav. Puudutage ekraani teravustamiseks. Lisaks, Eelista alati loomulikku valgust., aga Väldi otsest keskpäevapäikest, mis "varjab" värve ja tuhmutab tekstuure. Pilvise päeva pehme valgus on ideaalne.

5. samm: rakendusele pildistatud asjade kirjeldamine

Pärast Kui jäädvustate (või valite) pildi, kuvab PlantNet olulise ekraani. See küsib: “Kas teie foto sisaldab?”. Näete ikoone järgmiste jaoks:

• Leht
• Lill
• Puuvili
• Koor (tüvi)
• Harjumus (kogu taim)
• Muu

See samm on kohustuslik. Sa pead rakendusele ütlema, milline taimeosa fotol on. See juhtub Kuna tehisintellekti algoritmid on erinevad, erineb lehtede äratundmiseks treenitud mudel lillede äratundmiseks treenitud mudelist.

Seetõttu, Kui tegid lille pildi, puuduta valikut “Lill”. Kui sul on mitu fotot (üks lehest ja teine lillest), võimaldab PlantNet sul lisada mitu pilti, mis suurendab täpsust eksponentsiaalselt. Tegelikult, See on üks parimaid tavasid Kuidas kasutada PlantNeti rakendust taimede tuvastamiseks. nagu professionaal.

6. samm: tulemuste analüüsimine ja kinnitamine

Pärast Piltide ja organite kinnitamiseks töötleb rakendus teavet sekunditega. See, siis, See esitab tõenäoliste tulemuste loendi, mis on järjestatud "vaste" (visuaalse sarnasuse) protsendi järgi.

Harva Esimene valik on 100%. Võite näha midagi sellist nagu “87% – Monstera deliciosa”"(Aadama ribi).".

Sel hetkel, Ära aktsepteeri pimesi esimest tulemust. Rakendus kuvab iga soovituse kohta võrdlusfotod. Klõps Võrdle andmebaasis olevaid fotosid enda ees nähtava taimega. Kas leht on sama? Kas õiel on sama struktuur?

Kui Kui olete kindel, et esimene soovitus on õige, võite klõpsata nupul “Kinnita”. Seda tehes, Kodanikuteaduses osaledes lisate oma tähelepanekud andmebaasi ja aitate tehisintellekti treenida, lisaks jäädvustatakse teid ka teie profiilis.

PlantNeti rakenduse lisafunktsioonid taimede tuvastamiseks.

Kuigi Kuigi tuvastamine on peamine funktsioon, pakub PlantNet ka teisi vahekaarte ja väärtuslikke ressursse, mis süvendavad kogemust ja täiendavad selle peamist kasutusala. Tuvasta taimi PlantNeti abil..

Vahekaart “Liigid”

Kui Sa ei taha seda tuvastada, vaid pigem õppima, See vahekaart on tõeline aaretelaegas. Siin saate sirvida valitud projekti kogu floorat. Saate otsida nime (tavaline või teaduslik) järgi või filtreerida botaanilise perekonna (nt Arecaceae, palmipuud) või perekonna (nt FilodendronSee on interaktiivne botaaniline entsüklopeedia.

Vahekaart “Minu märkmed”

See on teie digitaalne välipäevik. Kõik Siin salvestatakse teie tuvastatud ja kinnitatud taimed, mis on järjestatud kuupäeva ja liigi järgi. Aja jooksul, Sa lood muljetavaldava isikliku kataloogi kõigist taimedest, mida oled avastanud. Lisaks, Need vaatlused kaardistatakse, mis võimaldab teil näha, kus teie leiud tehti.

Grupid ja väljakutsed (sotsiaalne suhtlus)

PlantNetil on ka sotsiaalne komponent. Saate osaleda "gruppides" (tavaliselt keskendunud piirkondadele või taimeliikidele) ja isegi tuvastusülesannetes. See, jälle, See tugevdab projekti kogukondlikku ja teaduslikku aspekti.

Kas PlantNet tegi vea? Levinud lahendused taimede tuvastamisel

Ükski tehisintellekt pole täiuslik. Võimalik, PlantNet ei pruugi teie taime leida või annab tulemusi väga madala protsendimääraga (alla 10%). Kui see juhtub, Põhjus on tavaliselt üks kolmest:

1. Foto on halb. Nagu mainitud, 90% vead tulenevad halbadest fotodest. Segane taust, fookuse puudumine või ebapiisav valgustus. Lahendus on lihtne: proovige uuesti, järgides 4. sammus toodud näpunäiteid.
2. Vale projekt on valitud: Võimalik, et proovite projekti "Brasiilia floora" abil tuvastada eksootilist aiataime (nt Aasia orhideed). Loomulikult, Rakendus ei leia seda sealt. Lahendus: muutke projektiks “Maailma floora” ja proovige see uuesti tuvastada.
3. Taim on väga haruldane või kultivar: PlantNet on liikide osas suurepärane, aga Teil võib olla raskusi "kultivaridega" (need inimeste loodud sordid, näiteks teatud värvi roos). Nendel juhtudel, Tõenäoliselt määrab ta kindlaks perekonna või vanemliigi (nt Rosa sp.), mis on juba suurepärane alguspunkt.

Meister Kuidas kasutada PlantNeti rakendust taimede tuvastamiseks. See hõlmab foto, institutsiooni ja projekti vahelise interaktsiooni mõistmist.

Kokkuvõte: PlantNeti rakenduse valdamine taimede tuvastamiseks

Lühidalt, PlantNet on end kehtestanud olulise rakendusena igale loodushuvilisele, bioloogiaüliõpilasele või uudishimulikule aednikule. Kuigi Kuigi sellel võivad puududa mõnede tasuliste konkurentide kastmismeeldetuletused või "taimearsti" funktsioonid, täidab see oma põhilubadust teadusliku tipptasemega: taimede kiire, täpne ja tasuta tuvastamine.

Selle valides ei lae sa alla lihtsalt utiliiti, vaid liitud ülemaailmse kodanikuteaduse liikumisega. Nüüd et sa tead Kuidas kasutada PlantNeti rakendust taimede tuvastamiseks. Õigesti tehes – projekte valides, organisme isoleerides ja puhtaid fotosid tehes – oled valmis enda ümber olevaid rohelisi saladusi lahti harutama. Seetõttu, Laadige rakendus alla ja alustage avastamist.