Löydä kasveja sekunneissa näillä sovelluksilla

Oletko koskaan ollut polulla, kävellyt naapurustossasi tai edes katsellut omaa puutarhaasi ja miettinyt: "Mikä kasvi tuo on?" Tämä uteliaisuus on yleismaailmallista. Menneisyydessä, Vastaus vaatisi raskaiden kasvitieteellisten oppaiden kantamista mukana tai asiantuntijan konsultointia. Kuitenkin, tänään teknologia laittaa kasvitieteilijän taskuunsa jokainen yksi meistä. Kasvien tunnistamiseen sekunneissa kykenevien sovellusten etsintä on kasvanut räjähdysmäisesti, ja tietäen Kuinka tunnistaa kasveja PlantNet-sovelluksella. Siitä on tullut suosituin ilmainen ratkaisu., sitten Ihmiset haluavat välittömiä vastauksia ollakseen yhteydessä luontoon.

Vaikka Vaikka tämän artikkelin otsikko viittaa "sovelluksiin" (monikkomuodossa), päätimme keskittyä syvällisesti yhteen arvostetuimmista, tehokkaimmista ja..., ennen kaikkea, markkinoilla saatavilla olevia ilmaisia: PlantNet. Toisin kuin monet maksullisiin puutarhanhoitoresursseihin keskittyvät vaihtoehdot, PlantNet on pohjimmiltaan kansalaistiedeprojekti. Siksi, Se ei ainoastaan tyydytä uteliaisuuttasi, vaan antaa sinulle myös mahdollisuuden osallistua maailmanlaajuiseen tieteelliseen tutkimukseen. Siksi, jos haluat mennä perusasioiden yli ja oppia Kuinka tunnistaa kasveja PlantNet-sovelluksella. Käytännössä tämä täydellinen opas on sinua varten.

Mikä tekee PlantNetistä erilaisen kuin muut sovellukset?

Ensinnäkin, On tärkeää ymmärtää, että PlantNet ei ole vain yksi markkinoilla oleva sovellus, vaan se on yhteistyöalusta. Vuonna 2013 lanseerattu se on tunnettujen ranskalaisten tutkimuslaitosten, kuten CIRADin, INRAE:n, INRIAn ja IRD:n, tutkijoiden yhteisen ponnistelun tulos.

Tämä tieteellinen alkuperä on sen suurin erottava piirre. Eri tavalla Toisin kuin kaupalliset sovellukset, jotka saattavat käyttää suljettuja tietokantoja, PlantNet hyödyntää yhteistyöhön perustuvaa ja avointa tietokantaa, jota sekä käyttäjät että asiantuntijat päivittävät ja validoivat jatkuvasti. Toisin sanoen, Kun käytät PlantNetiä, et ole vain tiedon kuluttaja; olet potentiaalinen "kansalaistieteilijä".

Kansalaistiedeprojektin etu

"Kansalaistieteen" käsite tarkoittaa, että tutkijat ja suuri yleisö tekevät yhteistyötä tieteellisissä hankkeissa. Tässä tapauksessa PlantNetin avulla jokainen tunnistamista varten lähettämäsi valokuva (ja erityisesti jokainen kerta, kun vahvistat ehdotuksen) auttaa kouluttamaan järjestelmän tekoälyä. Lisäksi, Nämä tiedot luovat lajien levinneisyyskarttoja, auttavat seuraamaan luonnon monimuotoisuutta ja voivat jopa seurata vieraslajien leviämistä.

Näin ollen, PlantNet keskittyy paljon voimakkaammin villikasvien (alkuperäiskansojen, polkukasvien ja puiden) tunnistamiseen kuin monet kilpailijat, jotka joskus keskittyvät enemmän koriste- ja puutarhakasveihin (vaikka PlantNet tunnistaa myös ne).

Onko se todella ilmainen?

Kyllä. Epäilemättä, Tämä on käyttäjien eniten ylistämä etu. PlantNet on täysin ilmainen pääasiallisessa käyttötarkoituksessaan: kasvien tunnistamisessa. Ei ole olemassa "premium-pakettia", joka avaisi rajattomasti tunnistuksia tai olennaisia ominaisuuksia. Tämä tapahtuu Koska sen päätarkoitus on kerätä tietoa tutkimusta varten. Siksi, Kehittäjien tavoitteena on, että mahdollisimman moni ihminen käyttäisi sitä mahdollisimman usein. Saatat löytää joitakin sovelluksen sisäisiä ostoksia, mutta ne liittyvät yleensä hyvin toissijaisiin ominaisuuksiin tai tapoihin lahjoittaa projektille, eivätkä ydintoimintoihin.

Yksityiskohtainen opas: Kuinka tunnistaa kasveja PlantNet-sovelluksella

Oppia Kuinka tunnistaa kasveja PlantNet-sovelluksella. Se on yksinkertaista, mutta On olemassa joitakin temppuja ja vaiheita, jotka oikein noudatettuina lisäävät tulosten tarkkuutta huomattavasti. Sovelluksen käyttöliittymä on selkeä ja keskittynyt toiminnallisuuteen.

Vaihe 1: Lataaminen ja alkuasetukset

Ilmeisesti, Ensimmäinen vaihe on sovelluksen lataaminen. Se on saatavilla ilmaiseksi sekä Google Play Kaupasta (Androidille) että App Storesta (iOS:lle). Hae vain "PlantNet". Virallinen logo on vihreän puun siluetti.

Jälkeen Asennuksen aikana sovellus pyytää vakiokäyttöoikeuksia: pääsy kameraan (kuvien ottamista varten) ja galleriaasi (jo ottamiesi kuvien lataamista varten). Voit turvallisesti myöntää nämä käyttöoikeudet.

Vaihe 2: Aloitusnäyttö ja kamera

Avattaessa Sovelluksella on minimalistinen käyttöliittymä. Näet syötteen muiden käyttäjien viimeaikaisista lisäyksistä ympäri maailmaa ja mikä tärkeintä, kelluvan kamerapainikkeen, joka on yleensä vihreä. Tämä on tärkein käskysi.

Ennen Kuvaa otettaessa on kuitenkin yksi ratkaiseva vaihe, jonka monet aloittelijat jättävät huomiotta ja joka on olennainen tarkkuuden kannalta: "projektit" tai "kasvisto".

Vaihe 3: PlantNetin tärkein käsite – “Projektit”

Tämä on PlantNetin ominaisuus, joka määrittelee sen. Eri tavalla Toisin kuin muut sovellukset, jotka käyttävät yhtä massiivista tietokantaa kaikkeen, PlantNet antaa sinun suodattaa hakusi "projektien" (tai kasvien) perusteella.

Projekti on, pohjimmiltaan, tietokannan osajoukko, joka keskittyy tiettyyn maantieteelliseen alueeseen tai kasvityyppiin. Esimerkiksi, Löydät projekteja, kuten:

• Maailman kasvisto: Kattavin tietokanta, joka sisältää kasveja joka puolelta maapalloa.
• Brasilian kasvisto: Projekti keskittyi Brasilian alueella yleisimmin esiintyviin alkuperäislajeihin.
• Hyödyllisiä kasveja: Keskittyy kasveihin, joilla on tunnettuja käyttötarkoituksia (lääkinnälliset, syötävät jne.).
• Alueelliset hankkeet: (esim. Länsi-Euroopan kasvisto, Amazonin kasvisto jne.).

Miksi tämä on niin tärkeää? Kuvitella Kuvittele olevasi Brasiliassa ja otat kuvan lehdestä. Jos käytät "Brasilian kasvisto" -projektia, tekoälyn tarvitsee vain verrata kuvaasi kyseiselle alueelle ominaiseen lajiin, mikä tekee tunnistamisesta paljon nopeampaa ja tarkempaa. Jos, toisaalta, Jos käytät "Maailman kasvistoa", tekoälyn on otettava huomioon Aasian tai Afrikan kasveja, jotka saattavat olla visuaalisesti samankaltaisia, mikä lisää virheiden mahdollisuutta.

Siksi, Kultainen sääntö on: jos tunnistat kasvin, jonka uskot olevan kotoperäinen tai yleinen alueellasi, valitse vastaava maantieteellinen kartta. Jos kyseessä on koriste- tai eksoottinen kasvi tai jos olet kasvitieteellisessä puutarhassa, "Maailman kasvisto" on paras valinta.

Vaihe 4: Täydellinen valokuva kasvien tunnistamiseen PlantNetin avulla

Nyt kyllä, Napsauta kamerapainiketta. Sovellus antaa sinulle kaksi vaihtoehtoa: "Kamera" (ottaaksesi kuvan heti) tai "Galleria" (käyttääksesi olemassa olevaa kuvaa).

Valokuvasi laatu on tärkein tekijä onnistuneessa tunnistamisessa. Noudata näitä vinkkejä huolellisesti:

• Eristä elin: PlantNetin tekoäly toimii parhaiten, kun sinä tarjoat sitä. mitä Hän katselee. Älä ota kuvaa koko puusta tai kukkapenkistä. Sen sijaan, Mene lähemmäs ja keskity yhteen kasvin "elimeen".
• Puhdas rahasto: Tämä on salaisuus. Yritä varmistaa, että vain lehti tai kukka on tarkennettuna. Jos mahdollista, Aseta kätesi lehden taakse luodaksesi neutraalin taustan tai valokuvaa se taivasta tai seinää vasten. Välttää "Saastuneet" taustat, kuten ruoho tai muut lehdet, voivat hämmentää tekoälyä.
• Tarkennus ja valo: Kuvan on oltava terävä. Tarkenna napauttamalla näyttöä. Lisäksi, Suosi aina luonnonvaloa., mutta Vältä suoraa keskipäivän aurinkoa, joka "pestä" värit ja himmentää tekstuureja. Pilvisen päivän pehmeä valo on täydellinen.

Vaihe 5: Kerro sovellukselle, mitä kuvasit

Jälkeen Kun otat (tai valitset) kuvan, PlantNet näyttää tärkeän näytön. Se kysyy: "Sisältääkö kuvasi jotain?". Näet kuvakkeet seuraaville:

• Arkki
• Kukka
• Hedelmä
• Kuori (runko)
• Tapa (koko kasvi)
• Muut

Tämä vaihe on pakollinen. Sinun on kerrottava sovellukselle, mikä osa kasvista on kuvassa. Tämä tapahtuu Koska tekoälyalgoritmit ovat erilaisia, lehtiä tunnistamaan opetettu malli on erilainen kuin kukkia tunnistamaan opetettu malli.

Siksi, Jos otit kuvan kukasta, napauta "Kukka". Jos sinulla on useita kuvia (yksi lehdestä ja toinen kukasta), PlantNet antaa sinun lisätä useita kuvia, mikä lisää tarkkuutta eksponentiaalisesti. Itse asiassa, Tämä on yksi parhaista käytännöistä Kuinka tunnistaa kasveja PlantNet-sovelluksella. kuin ammattilainen.

Vaihe 6: Tulosten analysointi ja vahvistaminen

Jälkeen Kuvien ja elinten vahvistamiseksi sovellus käsittelee tiedot sekunneissa. Se, sitten, Se näyttää luettelon todennäköisistä tuloksista, jotka on järjestetty "vastine"-prosentin (visuaalisen samankaltaisuuden) mukaan.

Harvoin Ensimmäinen vaihtoehto on 100%. Saatat nähdä esimerkiksi seuraavanlaisen tekstin: “87% – Monstera deliciosa”"(Aadamin kylkiluu).".

Tässä vaiheessa, Älä hyväksy sokeasti ensimmäistä tulosta. Sovellus näyttää referenssikuvia jokaisesta ehdotuksesta. Klikkaa Vertaa tietokannan kuvia edessäsi näkemääsi kasviin. Onko lehti sama? Onko kukalla sama rakenne?

Jos Jos olet varma, että ensimmäinen ehdotus on oikein, voit napsauttaa "Vahvista". Tekemällä tämän, Osallistumalla kansalaistieteeseen olet lisännyt havaintosi tietokantaan ja autat tekoälyn kouluttamisessa. Lisäksi havaintosi tallennetaan profiiliisi.

PlantNet-sovelluksen lisäominaisuudet kasvien tunnistamiseen.

Vaikka Vaikka tunnistaminen on PlantNetin pääominaisuus, se tarjoaa myös muita välilehtiä ja arvokkaita resursseja, jotka syventävät käyttökokemusta ja täydentävät sen ensisijaista käyttötarkoitusta. Tunnista kasvit PlantNetin avulla..

"Laji"-välilehti“

Jos Et halua tunnistaa sitä, vaan pikemminkin oppia, Tämä välilehti on aarreaitta. Täällä voit selata valitun projektin koko kasvistoa. Voit hakea nimen (yleinen tai tieteellinen) perusteella tai suodattaa kasvitieteellisen heimon (esim. Arecaceae, palmut) tai suvun (esim. FilodendroniSe on interaktiivinen kasvitieteellinen tietosanakirja.

"Omat muistiinpanot" -välilehti“

Tämä on digitaalinen kenttäpäiväkirjasi. Kaikki Tunnistamasi ja vahvistamasi kasvit on tallennettu tänne lajin ja päivämäärän mukaan järjestettyinä. Ajan myötä, Luot vaikuttavan henkilökohtaisen luettelon kaikista löytämistäsi kasveista. Lisäksi, Nämä havainnot kartoitetaan, jotta näet, missä löytösi tehtiin.

Ryhmät ja haasteet (sosiaalinen vuorovaikutus)

PlantNetissä on myös sosiaalinen komponentti. Voit osallistua "ryhmiin" (yleensä keskittyen alueisiin tai kasvityyppeihin) ja jopa tunnistushaasteisiin. Että, uudelleen, Tämä vahvistaa hankkeen yhteisöllistä ja tieteellistä ulottuvuutta.

Tekikö PlantNet virheen? Yleisiä ratkaisuja kasvien tunnistamiseen

Mikään tekoäly ei ole täydellinen. Mahdollisesti, PlantNet ei välttämättä löydä kasviasi tai voi antaa tuloksia, joissa prosenttiosuudet ovat hyvin alhaiset (alle 10%). Kun näin tapahtuu, Syynä on yleensä yksi näistä kolmesta:

1. Valokuva on huono. Kuten mainittiin, 90%-virheet johtuvat huonoista kuvista. Sotkuisesta taustasta, epätarkkuudesta tai riittämättömästä valaistuksesta. Ratkaisu on yksinkertainen: yritä uudelleen noudattamalla vaiheen 4 vinkkejä.
2. Väärä projekti on valittu: Saatat yrittää tunnistaa eksoottisen puutarhakasvin (esim. aasialaisen orkidean) käyttäessäsi "Brasilian kasvisto" -projektia. Luonnollisesti, Sovellus ei löydä sitä sieltä. Ratkaisu: vaihda projektiksi "Maailman kasvisto" ja yritä tunnistaa se uudelleen.
3. Kasvi on hyvin harvinainen tai lajike: PlantNet on erinomainen lajien suhteen, mutta Sinulla voi olla vaikeuksia "lajikkeiden" (ihmisten luomien lajikkeiden, kuten tietynvärisen ruusun) kanssa. Näissä tapauksissa, Hän todennäköisesti tunnistaa suvun tai emolajin (esim. Rosa sp.), mikä on jo loistava lähtökohta.

Hallita Kuinka tunnistaa kasveja PlantNet-sovelluksella. Se edellyttää valokuvan, laitoksen ja projektin välisen vuorovaikutuksen ymmärtämistä.

Yhteenveto: PlantNet-sovelluksen hallitseminen kasvien tunnistamiseksi

Lyhyesti sanottuna, PlantNet vakiinnuttaa asemansa välttämättömänä sovelluksena kaikille luontoharrastajille, biologian opiskelijoille tai uteliaille puutarhureille. Vaikka Vaikka siitä saattaa puuttua joidenkin maksullisten kilpailijoiden kastelumuistutuksia tai "kasvilääkäri"-ominaisuuksia, se lunastaa ydinlupauksensa tieteellisellä erinomaisuudella: tunnistaa kasvit nopeasti, tarkasti ja ilmaiseksi.

Valitsemalla sen et lataa vain apuohjelmaa, vaan liityt globaaliin kansalaistiedeliikkeeseen. Nyt että tiedät Kuinka tunnistaa kasveja PlantNet-sovelluksella. Tekemällä sen oikein – valitsemalla projekteja, eristämällä organismin ja ottamalla puhtaita valokuvia – olet valmis selvittämään ympärilläsi olevat vihreät mysteerit. Siksi, Lataa sovellus ja aloita tutkiminen.