גלו צמחים תוך שניות בעזרת האפליקציות האלה

האם אי פעם היית בשביל, טיילת בשכונה שלך, או אפילו הסתכלת בגינה שלך ותהית, "איזה צמח זה?" סקרנות זו היא אוניברסלית. בעבר, התשובה תדרוש נשיאת מדריכים בוטניים כבדים או התייעצות עם מומחה. אוּלָם, היום, ה- טֶכנוֹלוֹגִיָה לשים תרופה בוטנית בכיסו כֹּל אחד מאיתנו. החיפוש אחר אפליקציות לזיהוי צמחים תוך שניות גדל באופן אקספוננציאלי, וידיעה כיצד להשתמש באפליקציית PlantNet לזיהוי צמחים הפך לפתרון החינמי הפופולרי ביותר, אָז אנשים רוצים תשובות מיידיות כדי להתחבר לעולם הטבע.

לַמרוֹת מכיוון שכותרת המאמר מרמזת על "אפליקציות" (ברבים), החלטנו להתמקד לעומק באחת האפליקציות המכובדות, החזקות וה... מעל הכל, זמין בחינם בשוק: ה- PlantNetבניגוד לחלופות רבות המתמקדות במשאבי גינון בתשלום, PlantNet הוא, בליבתו, פרויקט מדע אזרחי. לָכֵן, זה לא רק מספק את סקרנותך, אלא גם מאפשר לך לתרום למחקר מדעי עולמי. לָכֵן, אם אתם רוצים ללכת מעבר ליסודות וללמוד כיצד להשתמש באפליקציית PlantNet לזיהוי צמחים למעשה, מדריך מקיף זה הוא בשבילכם.

מה מייחד את PlantNet מאפליקציות אחרות?

קוֹדֶם כֹּלחשוב להבין ש-PlantNet אינה סתם עוד אפליקציה בשוק; זוהי פלטפורמה שיתופית. היא הושקה בשנת 2013, והיא תוצאה של מאמץ משותף של מדענים ממוסדות מחקר צרפתיים ידועים כמו CIRAD, INRAE, INRIA ו-IRD.

מקור מדעי זה הוא המבדיל הגדול ביותר שלו. אחרת בניגוד ליישומים מסחריים שיכולים להשתמש בבסיסי נתונים קנייניים, PlantNet משתמש במסד נתונים שיתופי ופתוח, אשר מוזן ומאומת כל הזמן על ידי המשתמשים עצמם ועל ידי מומחים. במילים אחרות, כשאתה משתמש ב-PlantNet, אתה לא רק צרכן של מידע; אתה "מדען אזרח" פוטנציאלי.

היתרון של להיות פרויקט מדע אזרחי

המושג "מדע אזרחי" פירושו שחוקרים והציבור הרחב משתפים פעולה בפרויקטים מדעיים. במקרה עם PlantNet, כל תמונה שאתם שולחים לזיהוי (ובמיוחד בכל פעם שאתם מאשרים הצעה) עוזרת לאמן את הבינה המלאכותית של המערכת. יֶתֶר עַל כֵּן, נתונים אלה יוצרים מפות תפוצה של מינים, מסייעים בניטור המגוון הביולוגי, ואף יכולים לעקוב אחר התפשטותם של צמחים פולשים.

כתוצאה מכךל-PlantNet יש מתמקדת חזקה הרבה יותר בזיהוי צמחי בר (צמחייה מקומית, צמחי שבילים, עצים) בהשוואה למתחרים רבים, שלפעמים מתמקדים יותר בצמחי נוי וגן (אם כי PlantNet מזהה גם אותם).

האם זה באמת בחינם?

כֵּן. בְּלִי סָפֵקזהו היתרון שמשתמשים זוכים לו ביותר. PlantNet חינמי לחלוטין לשימושו העיקרי: זיהוי צמחים. אין "תוכנית פרימיום" המאפשרת זיהויים בלתי מוגבלים או תכונות חיוניות. זה קורה כי מטרתו העיקרית היא איסוף נתונים לצורך מחקר. לָכֵן, האינטרס של המפתחים הוא שכמה שיותר אנשים ישתמשו בו בתדירות הגבוהה ביותר האפשרית. ייתכן שתמצאו כמה רכישות בתוך האפליקציה, אך הן בדרך כלל קשורות לתכונות נלוות או דרכים לתרום לפרויקט, ולא לפונקציונליות הזיהוי המרכזית.

מדריך מפורט: כיצד להשתמש באפליקציית PlantNet לזיהוי צמחים

לִלמוֹד כיצד להשתמש באפליקציית PlantNet לזיהוי צמחים זה פשוט, אֲבָל ישנם כמה טריקים וצעדים שאם מבצעים אותם נכון, יגדילו באופן דרמטי את דיוק התוצאות. ממשק האפליקציה נקי וממוקד בפונקציונליות.

שלב 1: הורדה והתקנה ראשונית

בָּרוּר, הצעד הראשון הוא להוריד את האפליקציה. היא זמינה בחינם גם בחנות Google Play (לאנדרואיד) וגם בחנות האפליקציות (לאיאופסטור). פשוט חפשו "PlantNet". הלוגו הרשמי הוא צללית עץ ירוקה.

לְאַחַר לאחר ההתקנה, האפליקציה תבקש את ההרשאות הסטנדרטיות: גישה למצלמה (לצילום תמונות) ולגלריה שלך (להעלאת תמונות שכבר צילמת). תוכל להעניק הרשאות אלו בבטחה.

שלב 2: מסך הבית והמצלמה

בעת הפתיחה ממשק האפליקציה מינימליסטי. תראו פיד של תרומות אחרונות ממשתמשים אחרים ברחבי העולם, וחשוב מכל, כפתור מצלמה צף, בדרך כלל ירוק. זֶהוּ הפקודה העיקרית שלך.

לִפנֵי עם זאת, בעת צילום התמונה ישנו שלב מכריע שרבים מהמתחילים מתעלמים ממנו והוא בסיסי לדיוק: ה"פרויקטים" או ה"פלורות".

שלב 3: הקונספט החשוב ביותר של PlantNet - "פרויקטים"

זוהי הפונקציונליות שמגדירה את PlantNet. אחרת שלא כמו אפליקציות אחרות המשתמשות במסד נתונים עצום אחד לכל דבר, PlantNet מאפשרת לך לסנן את החיפוש שלך על סמך "פרויקטים" (או פלורות).

פרויקט הוא, בעיקרון, תת-קבוצה של מסד הנתונים המתמקדת באזור גיאוגרפי או בסוג צמח ספציפי. לְדוּגמָה, תמצאו פרויקטים כמו:

• צמחיית העולם: מאגר הנתונים המקיף ביותר, הכולל צמחים מכל פינה בכדור הארץ.
• צמחיית ברזיל: פרויקט המתמקד במינים מקומיים הנפוצים ביותר בברזיל.
• צמחים שימושיים: התמקדות בצמחים בעלי שימושים ידועים (מרפא, מאכל וכו').
• פרויקטים אזוריים: (למשל, צמחייה מערב אירופאית, צמחייה אמזונית וכו').

למה זה כל כך חשוב? דמיינו דמיינו שאתם בברזיל ומצלמים תמונה של עלה. אם אתם משתמשים בפרויקט "פלורת ברזיל", הבינה המלאכותית צריכה רק להשוות את התמונה שלכם עם המינים הרלוונטיים לאותו אזור, מה שהופך את הזיהוי למהיר ומדויק הרבה יותר. אִם, מִצַד שֵׁנִי, אם תשתמשו ב-"צמחיית העולם", η AI יצטרך לקחת בחשבון צמחים מאסיה או אפריקה שעשויים להיות דומים מבחינה ויזואלית, מה שמגדיל את הסיכוי לטעויות.

לָכֵןכלל הזהב הוא: אם אתם מזהים צמח שלדעתכם הוא מקומי או נפוץ באזורכם, בחרו את הפרויקט הגיאוגרפי המתאים. אם מדובר בצמח נוי או צמח אקזוטי, או אם אתם נמצאים בגן בוטני, "צמחיית העולם" היא הבחירה הטובה ביותר.

שלב 4: התמונה המושלמת לזיהוי צמחים עם PlantNet

עכשיו כן, לחץ על כפתור המצלמה. האפליקציה תיתן לך שתי אפשרויות: "מצלמה" (לצילום תמונה באופן מיידי) או "גלריה" (להשתמש בתמונה קיימת).

איכות התמונה שלך היא הגורם מספר אחת בזיהוי מוצלח. פעל בקפידה לפי הטיפים הבאים:

• בידוד האיבר: PlantNet AI עובד בצורה הטובה ביותר כשאתה אומר לה מַה היא צופה. אל תצלם תמונה של העץ כולו או של ערוגת פרחים. במקום זאת, התקרבו והתמקדו ב"איבר" יחיד של הצמח.
• רקע נקי: זה הסוד. נסו לשמור רק על העלה או הפרח בפוקוס. אם אפשר, הניחו את ידכם מאחורי העלה כדי ליצור רקע ניטרלי, או צלמו אותו על רקע השמיים או קיר. לְהִמָנַע רקעים "עמוסים", כמו דשא או עלים אחרים, מכיוון שזה מבלבל את הבינה המלאכותית.
• מיקוד ואור: התמונה חייבת להיות חדה. הקש על המסך כדי להתמקד. יֶתֶר עַל כֵּן, תמיד מעדיפים אור טבעי, אֲבָל הימנעו מחשיפה ישירה לשמש בצהריים, אשר מדכאת צבעים ודוחפת מרקמים. האור הרך של יום מעונן מושלם.

שלב 5: לספר לאפליקציה מה צילמת

לְאַחַר לאחר שתצלמו (או תבחרו) תמונה, PlantNet יציג מסך מכריע. הוא ישאל: "האם התמונה שלכם מכילה?". תראו סמלים עבור:

• דַף
• פֶּרַח
• פְּרִי
• קליפה (גזע)
• הרגל (צמח שלם)
• אַחֵר

שלב זה הוא הֶכְרֵחִיעליך לציין לאפליקציה איזה חלק של הצמח נמצא בתמונה. זה קורה מכיוון שאלגוריתמים של בינה מלאכותית שונים; המודל שאומן לזהות עלים שונה מהמודל שאומן לפרחים.

לָכֵןאם צילמת תמונה של פרח, הקש על "פרח". אם יש לך מספר תמונות (אחת של העלה ואחת של הפרח), PlantNet מאפשר לך להוסיף מספר תמונות, מה שמגדיל את הדיוק באופן אקספוננציאלי. לְמַעֲשֶׂה, זוהי אחת השיטות הטובות ביותר של כיצד להשתמש באפליקציית PlantNet לזיהוי צמחים כמו מקצוען.

שלב 6: ניתוח ואישור התוצאות

לְאַחַר אשרו את התמונות והאיברים, האפליקציה תעבד את המידע תוך שניות. זה, אָז, יציג רשימה של תוצאות סבירות, מדורגות לפי אחוז "התאמה" (דמיון חזותי).

לְעִתִים רְחוֹקוֹת האפשרות הראשונה תהיה 100%. ייתכן שתראו משהו כמו "87% – מונסטרה דליסיוסה"(צלע אדם)."

בנקודה זו, אל תקבלו בעיוורון את התוצאה הראשונה. האפליקציה תציג תמונות עזר לכל הצעה. נְקִישָׁה אותם. השוו את התמונות במסד הנתונים עם הצמח שאתם רואים מולכם. האם העלים זהים? האם לפרח יש את אותו המבנה?

אִם אם אתם בטוחים שההצעה הראשונה נכונה, תוכלו ללחוץ על "אישור". על ידי כךאתה משתתף באופן פעיל במדע אזרחי. התצפית שלך נוספה כעת למסד הנתונים ותעזור לאמן את הבינה המלאכותית, בנוסף לתיעודה בפרופיל שלך.

תכונות נוספות של אפליקציית PlantNet לזיהוי צמחים

לַמרוֹת זיהוי הוא ספינת הדגל, PlantNet מציעה כרטיסיות ותכונות חשובות נוספות המעמיקות את החוויה ומשלימות את השימוש העיקרי ב זיהוי צמחים עם PlantNet.

הכרטיסייה "מינים"

אִם אתה לא רוצה להזדהות, אבל כן לִלמוֹד, לשונית זו היא אוצר בלום. כאן, תוכלו לעיין בכל הצמחייה של הפרויקט שנבחר. תוכלו לחפש לפי שם (נפוץ או מדעי) או לסנן לפי משפחה בוטנית (למשל, עצי דקל) או סוג (למשל, פילודנדרוןזוהי אנציקלופדיה בוטנית אינטראקטיבית.

לשונית "התצפיות שלי"

זהו יומן השטח הדיגיטלי שלך. כֹּל הצמחים שזיהיתם ואישרתם נשמרים כאן, מאורגנים לפי תאריך ומין. עם הזמן, אתה יוצר קטלוג אישי מרשים של כל הצמחים שגיליתם. יֶתֶר עַל כֵּן, תצפיות אלו ממופות, מה שמאפשר לך לראות היכן נעשו התגליות שלך.

קבוצות ואתגרים (אינטראקציה חברתית)

ל-PlantNet יש גם מרכיב חברתי. ניתן להצטרף ל"קבוצות" (בדרך כלל מתמקדות באזורים או סוגי צמחים) ואף להשתתף באתגרי זיהוי. זֶה, שׁוּב, מחזק את ההיבט הקהילתי והמדעי של הפרויקט.

טעות ב-PlantNet? פתרונות נפוצים לזיהוי צמחים

אף בינה מלאכותית אינה מושלמת. יִתָכֵןייתכן ש-PlantNet לא ימצא את הצמח שלך או ייתן תוצאות עם אחוזים נמוכים מאוד (מתחת ל-10%). כאשר זה קורה, הסיבה היא בדרך כלל אחת משלוש אלה:

1. התמונה גרועה: כפי שצויןשגיאות 90% נובעות מתמונות גרועות. רקע עמוס, חוסר מיקוד או תאורה לא מספקת. הפתרון פשוט: נסה שוב, בהתאם לעצות בשלב 4.
2. נבחר הפרויקט הלא נכון: ייתכן שאתם מנסים לזהות צמח גן אקזוטי (למשל, סחלב אסייתי) תוך כדי שימוש בפרויקט "פלורת ברזיל". כַּמוּבָן, האפליקציה לא תמצא אותו שם. הפתרון: לשנות את הפרויקט ל-"Flora Mundial" ולנסות שוב את הזיהוי.
3. הצמח נדיר מאוד או זן: PlantNet מצוין עם מינים, אֲבָל עלולים להתקשות עם "זנים" (אותם זנים שנוצרו על ידי בני אדם, כמו ורד בצבע מסוים). במקרים אלה, סביר להניח שהוא יזהה את הסוג או המין האב (למשל, רוזה sp.), שזו כבר נקודת התחלה מצוינת.

לִשְׁלוֹט כיצד להשתמש באפליקציית PlantNet לזיהוי צמחים כרוך בהבנת האינטראקציה הזו בין התמונה, הסוכנות והפרויקט.

סיכום: שליטה באפליקציית PlantNet לזיהוי צמחים

בקיצורPlantNet ממצבת את עצמה כאפליקציה חיונית לכל חובב טבע, סטודנט לביולוגיה או גנן סקרן. לַמרוֹת למרות שייתכן שאין לו את תזכורות ההשקיה או תכונות "רופא צמחים" של חלק מהמתחרים בתשלום, הוא מקיים את הבטחתו המרכזית עם מצוינות מדעית: זיהוי צמחים במהירות, במדויק ובחינם.

בבחירתך בו, אינך סתם מוריד תוכנה; אתה מצטרף לתנועה עולמית של מדע אזרחי. עַכשָׁיו שאתה יודע כיצד להשתמש באפליקציית PlantNet לזיהוי צמחים בדרך הנכונה - בחירת פרויקטים, בידוד האיבר וצילום תמונות נקיות - אתם מוכנים לפענח את התעלומות הירוקות סביבכם. לָכֵן, הורידו את האפליקציה והתחילו לחקור.