Otkrijte biljke u sekundama uz ove aplikacije

Jeste li ikada bili na stazi, šetali svojim susjedstvom ili čak pogledali vlastiti vrt i pitali se: "Koja je to biljka?" Ta je znatiželja univerzalna. U prošlosti, odgovor bi zahtijevao nošenje teških botaničkih vodiča ili konzultacije sa stručnjakom. Međutim, danas, tehnologija stavio je botanički pribor u džep svaki jedan od nas. Potraga za aplikacijama za prepoznavanje biljaka u sekundama eksponencijalno je porasla, a znajući Kako koristiti aplikaciju PlantNet za identifikaciju biljaka postalo je najpopularnije besplatno rješenje, zatim ljudi žele trenutne odgovore kako bi se povezali s prirodnim svijetom.

Iako naslov ovog članka sugerira „aplikacije“ (u množini), odlučili smo se duboko usredotočiti na jednu od najuglednijih, najmoćnijih i, prije svega, besplatno dostupno na tržištu: PlantNetZa razliku od mnogih alternativa koje se usredotočuju na plaćene resurse za vrtlarenje, PlantNet je, u svojoj srži, projekt građanske znanosti. Stoga, ne samo da zadovoljava vašu znatiželju, već vam omogućuje i doprinos globalnim znanstvenim istraživanjima. Stoga, ako želite ići dalje od osnova i naučiti Kako koristiti aplikaciju PlantNet za identifikaciju biljaka učinkovito, ovaj sveobuhvatni vodič je za vas.

Po čemu se PlantNet razlikuje od drugih aplikacija?

Prvo, ključno je shvatiti da PlantNet nije samo još jedna aplikacija na tržištu; to je suradnička platforma. Pokrenut 2013. godine, rezultat je zajedničkog napora znanstvenika iz renomiranih francuskih istraživačkih institucija kao što su CIRAD, INRAE, INRIA i IRD.

Ovo znanstveno podrijetlo je njegova najveća razlika. Različito Za razliku od komercijalnih aplikacija koje mogu koristiti vlasničke baze podataka, PlantNet koristi kolaborativnu i otvorenu bazu podataka koju stalno ažuriraju i provjeravaju sami korisnici i stručnjaci. Drugim riječima, kada koristite PlantNet, niste samo potrošač informacija; vi ste potencijalni „građanin znanstvenik“.

Prednost građanskog znanstvenog projekta

Koncept „građanske znanosti“ znači da istraživači i šira javnost surađuju na znanstvenim projektima. U slučaju S PlantNetom, svaka fotografija koju pošaljete za identifikaciju (a posebno svaki put kada potvrdite prijedlog) pomaže u obuci umjetne inteligencije sustava. Nadalje, ovi podaci generiraju karte rasprostranjenosti vrsta, pomažu u praćenju bioraznolikosti, pa čak i mogu pratiti širenje invazivnih biljaka.

PosljedičnoPlantNet se puno jače fokusira na identifikaciju divljih biljaka (autohtone flore, biljaka za staze, drveća) od mnogih konkurenata, koji su ponekad više usmjereni na ukrasne i vrtne biljke (iako PlantNet identificira i njih).

Je li stvarno besplatno?

Da. NesumnjivoOvo je prednost koju korisnici najviše cijene. PlantNet je potpuno besplatan za svoju primarnu upotrebu: identifikaciju biljaka. Ne postoji "premium plan" koji omogućuje neograničene identifikacije ili bitne značajke. To se događa jer mu je glavna svrha prikupljanje podataka za istraživanje. Stoga, interes programera je da ga što više ljudi koristi što je češće moguće. Možda ćete pronaći neke kupnje unutar aplikacije, ali one su obično vezane za vrlo pomoćne značajke ili načine doniranja projektu, a ne za osnovnu funkcionalnost identifikacije.

Detaljan vodič: Kako koristiti aplikaciju PlantNet za identifikaciju biljaka

Naučiti Kako koristiti aplikaciju PlantNet za identifikaciju biljaka jednostavno je, ali Postoji nekoliko trikova i koraka koji, ako se pravilno slijede, dramatično povećavaju točnost vaših rezultata. Sučelje aplikacije je čisto i usmjereno na funkcionalnost.

Korak 1: Preuzimanje i početno postavljanje

Očito, prvi korak je preuzimanje aplikacije. Dostupna je besplatno i u Google Play Storeu (za Android) i u App Storeu (za iOS). Samo pretražite "PlantNet". Službeni logotip je silueta zelenog stabla.

Nakon Nakon instalacije, aplikacija će tražiti standardna dopuštenja: pristup kameri (za snimanje fotografija) i vašoj galeriji (za prijenos fotografija koje ste već snimili). Možete sigurno odobriti ta dopuštenja.

Korak 2: Početni zaslon i kamera

Prilikom otvaranja Sučelje aplikacije je minimalističko. Vidjet ćete feed nedavnih doprinosa drugih korisnika diljem svijeta i, što je najvažnije, plutajući gumb kamere, obično zelene boje. Ovo je vaša glavna naredba.

Prije Međutim, prilikom fotografiranja postoji ključni korak koji mnogi početnici zanemaruju, a koji je temeljan za točnost: „Projekti“ ili „Floras“.

Korak 3: Najvažniji koncept PlantNeta – „Projekti“

Ovo je funkcionalnost koja definira PlantNet. Različito Za razliku od drugih aplikacija koje koriste jednu ogromnu bazu podataka za sve, PlantNet vam omogućuje filtriranje pretrage na temelju "Projekata" (ili Florasa).

Projekt je, u osnovi, podskup baze podataka usmjeren na određenu geografsku regiju ili vrstu biljke. Na primjer, pronaći ćete projekte poput:

• Svjetska flora: Najopsežnija baza podataka koja uključuje biljke iz svakog kutka planeta.
• Flora Brazila: Projekt usmjeren na autohtone vrste koje se najčešće nalaze u Brazilu.
• Korisne biljke: Usredotočeno na biljke s poznatom upotrebom (ljekovite, jestive itd.).
• Regionalni projekti: (npr. zapadnoeuropska flora, amazonska flora itd.).

Zašto je ovo toliko važno? Zamisliti Zamislite da ste u Brazilu i fotografirate list. Ako koristite projekt "Flora Brazila", umjetna inteligencija treba samo usporediti vašu fotografiju s vrstama relevantnim za tu regiju, što identifikaciju čini puno bržom i preciznijom. Ako, s druge strane, koristite „Svjetsku floru“, η AI će morati uzeti u obzir biljke iz Azije ili Afrike koje mogu biti vizualno slične, što povećava mogućnost pogreške.

StogaZlatno pravilo je: ako identificirate biljku za koju smatrate da je autohtona ili uobičajena u vašoj regiji, odaberite odgovarajući geografski projekt. Ako se radi o ukrasnoj ili egzotičnoj biljci ili ako ste u botaničkom vrtu, "Svjetska flora" je najbolji izbor.

Korak 4: Savršena fotografija za identifikaciju biljaka pomoću PlantNeta

Sada da, kliknite gumb kamere. Aplikacija će vam ponuditi dvije mogućnosti: „Kamera“ (za trenutno snimanje fotografije) ili „Galerija“ (za korištenje postojeće fotografije).

Kvaliteta vaše fotografije je faktor broj jedan za uspješnu identifikaciju. Pažljivo slijedite ove savjete:

• Izolirajte organ: PlantNet AI najbolje funkcionira kada mu kažete što ona gleda. Nemoj fotografirati cijelo drvo ili cvjetnu gredicu. Umjesto toga, približite se i usredotočite se na jedan "organ" biljke.
• Čista pozadina: Ovo je tajna. Pokušajte zadržati samo list ili cvijet u fokusu. Ako je moguće, stavite ruku iza lista kako biste stvorili neutralnu pozadinu ili ga fotografirajte uz nebo ili zid. Izbjegavati „pretrpane“ pozadine, poput trave ili drugog lišća, jer to zbunjuje umjetnu inteligenciju.
• Fokus i svjetlo: Slika mora biti oštra. Dodirnite zaslon za fokusiranje. Nadalje, uvijek preferirajte prirodno svjetlo, ali Izbjegavajte izravno podnevno sunce koje izblijeđuje boje i ispire teksture. Meko svjetlo oblačnog dana je savršeno.

Korak 5: Obavijestite aplikaciju što ste fotografirali

Nakon Nakon što snimite (ili odaberete) sliku, PlantNet će prikazati ključni zaslon. Pitat će: "Sadrži li vaša fotografija?" Vidjet ćete ikone za:

• List
• Cvijet
• Voće
• Kora (deblo)
• Navika (cijela biljka)
• Ostalo

Ovaj korak je obaveznoMorate obavijestiti aplikaciju koji je dio biljke na fotografiji. To se događa jer su algoritmi umjetne inteligencije različiti; model obučen za prepoznavanje lišća razlikuje se od modela obučenog za cvijeće.

StogaAko ste fotografirali cvijet, dodirnite "Cvijet". Ako imate više fotografija (jednu lista i jednu cvijeta), PlantNet vam omogućuje dodavanje više slika, što eksponencijalno povećava točnost. Zapravo, ovo je jedna od najboljih praksi Kako koristiti aplikaciju PlantNet za identifikaciju biljaka kao profesionalac.

Korak 6: Analiza i potvrđivanje rezultata

Nakon potvrdite slike i organe, aplikacija će obraditi informacije u sekundama. To, zatim, prikazat će popis vjerojatnih rezultata, rangiranih prema postotku "podudaranja" (vizualna sličnost).

Rijetko prva opcija bit će 100%. Možda ćete vidjeti nešto poput „87% – Monstera deliciosa” (Adamovo rebro).

U ovom trenutku, nemojte slijepo prihvatiti prvi rezultat. Aplikacija će prikazati referentne fotografije za svaki prijedlog. Klik Usporedite fotografije u bazi podataka s biljkom koju vidite ispred sebe. Jesu li listovi isti? Ima li cvijet istu strukturu?

Ako Ako ste sigurni da je prvi prijedlog točan, možete kliknuti na "Potvrdi". Time što to činite, aktivno sudjelujete u građanskoj znanosti. Vaše je zapažanje sada dodano u bazu podataka i pomoći će u obuci umjetne inteligencije, uz to što će biti zabilježeno u vašem profilu.

Dodatne značajke PlantNet aplikacije za identifikaciju biljaka

Iako identifikacija je vodeći, PlantNet nudi i druge vrijedne kartice i značajke koje produbljuju iskustvo i nadopunjuju glavnu upotrebu identificirajte biljke pomoću PlantNeta.

Kartica „Vrste“

Ako ne želiš se identificirati, ali da naučiti, ova kartica je prava riznica. Ovdje možete pregledavati cijelu floru odabranog projekta. Možete pretraživati po nazivu (uobičajenom ili znanstvenom) ili filtrirati po botaničkoj porodici (npr. Arecaceae, palme) ili rodu (npr. Filodendron). To je interaktivna botanička enciklopedija.

Kartica „Moja zapažanja“

Ovo je vaš digitalni terenski dnevnik. Sve Biljke koje ste identificirali i potvrdili spremljene su ovdje, organizirane po datumu i vrsti. Tijekom vremena, stvarate impresivan osobni katalog svih biljaka koje ste otkrili. Nadalje, ova opažanja su mapirana, što vam omogućuje da vidite gdje su vaša otkrića napravljena.

Grupe i izazovi (Društvena interakcija)

PlantNet također ima društvenu komponentu. Možete se pridružiti "grupama" (obično usmjerenim na regije ili vrste biljaka) pa čak i sudjelovati u izazovima identifikacije. Da, opet, jača zajednicu i znanstveni aspekt projekta.

Greška PlantNeta? Uobičajena rješenja za identifikaciju biljaka

Nijedna umjetna inteligencija nije savršena. Možda, PlantNet možda neće pronaći vašu biljku ili će dati rezultate s vrlo niskim postotcima (ispod 10%). Kada se to dogodi, uzrok je obično jedan od ova tri:

1. Fotografija je loša: Kao što je spomenutoPogreške 90% nastaju zbog loših fotografija. Pretrpana pozadina, nefokus ili nedovoljna rasvjeta. Rješenje je jednostavno: pokušajte ponovno slijedeći savjete u 4. koraku.
2. Odabran je pogrešan projekt: Možda pokušavate identificirati egzotičnu vrtnu biljku (npr. azijsku orhideju) dok koristite projekt „Flora Brazila“. Prirodno, aplikacija ga tamo neće pronaći. Rješenje: promijenite projekt u "Flora Mundial" i pokušajte ponovno s identifikacijom.
3. Biljka je vrlo rijetka ili je kultivar: PlantNet je izvrstan s vrstama, ali mogu imati poteškoća s „kultivarima“ (onim sortama koje su stvorili ljudi, poput ruže određene boje). U tim slučajevima, vjerojatno će identificirati roditeljski rod ili vrstu (npr. Rosa sp.), što je već odlična polazna točka.

Dominirati Kako koristiti aplikaciju PlantNet za identifikaciju biljaka uključuje razumijevanje ove interakcije između fotografije, agencije i projekta.

Zaključak: Savladavanje PlantNet aplikacije za identifikaciju biljaka

UkratkoPlantNet se etablirao kao bitna aplikacija za svakog ljubitelja prirode, studenta biologije ili znatiželjnog vrtlara. Iako Iako možda nema podsjetnike za zalijevanje ili značajke "biljnog liječnika" kao neki plaćeni konkurenti, ispunjava svoje osnovno obećanje znanstvenom izvrsnošću: brzo, točno i besplatno identificiranje biljaka.

Odabirom toga ne preuzimate samo uslužni program; pridružujete se globalnom građanskom znanstvenom pokretu. Sada da znaš Kako koristiti aplikaciju PlantNet za identifikaciju biljaka na pravi način – odabirom projekata, izoliranjem orgulja i snimanjem čistih fotografija – spremni ste otkriti zelene misterije oko sebe. Stoga, preuzmite aplikaciju i počnite istraživati.