Fedezze fel a növényeket másodpercek alatt ezekkel az alkalmazásokkal

Voltál már valaha egy ösvényen, sétálgattál a környékeden, vagy akár a saját kertedet nézve azon tűnődve, hogy „Milyen növény ez?” Ez a kíváncsiság egyetemes. A múltban, a válaszhoz nehéz botanikai kalauzok cipelésére vagy szakértő konzultációjára lenne szükség. Viszont, ma, a technológia botanikus kerti kelléket tett a zsebébe minden egyikünk. A növények másodpercek alatti azonosítására alkalmas alkalmazások iránti keresés exponenciálisan nőtt, és tudván, hogy Hogyan használjuk a PlantNet alkalmazást növények azonosítására a legnépszerűbb ingyenes megoldássá vált, majd az emberek azonnali válaszokat akarnak, hogy kapcsolatba léphessenek a természettel.

Bár Mivel a cikk címe az „alkalmazásokra” utal (többes számban), úgy döntöttünk, hogy mélyebben az egyik legelismertebb, legerősebb és leg… mindenekelőtt, ingyenesen elérhető a piacon: a PlantNetSok más, fizetős kertészeti forrásokra összpontosító alternatívával ellentétben a PlantNet lényegében egy civil tudományos projekt. Ezért, nemcsak kielégíti a kíváncsiságodat, hanem lehetővé teszi, hogy hozzájárulj a globális tudományos kutatáshoz is. Ezértha túl szeretnél lépni az alapokon és megtanulni Hogyan használjuk a PlantNet alkalmazást növények azonosítására hatékonyan, ez az átfogó útmutató neked szól.

Miben különbözik a PlantNet a többi alkalmazástól?

ElőszörFontos megérteni, hogy a PlantNet nem csupán egy újabb alkalmazás a piacon, hanem egy együttműködésen alapuló platform. A 2013-ban indított platform neves francia kutatóintézetek, például a CIRAD, az INRAE, az INRIA és az IRD tudósainak közös erőfeszítésének eredménye.

Ez a tudományos eredet a legnagyobb megkülönböztető jegye. Eltérően A zárt adatbázisokat használó kereskedelmi alkalmazásokkal ellentétben a PlantNet egy együttműködésen alapuló és nyílt adatbázist használ, amelyet folyamatosan feltöltenek és validálnak maguk a felhasználók és szakértők. Más szóvalAmikor a PlantNet-et használod, nem csupán információfogyasztó vagy, hanem potenciális „polgári tudós”.

A polgári tudományos projekt előnyei

A „polgári tudomány” koncepciója azt jelenti, hogy a kutatók és a nagyközönség együttműködnek tudományos projektekben. Abban az esetben A PlantNet segítségével minden azonosításra beküldött fotó (és különösen minden alkalommal, amikor megerősít egy javaslatot) segít a rendszer mesterséges intelligenciájának képzésében. Továbbá, ezek az adatok fajelterjedési térképeket generálnak, segítenek a biológiai sokféleség monitorozásában, sőt, akár az invazív növények terjedését is nyomon követhetik.

KövetkezésképpenA PlantNet sokkal jobban összpontosít a vadon élő növények (őshonos növények, ösvénynövények, fák) azonosítására, mint sok versenytársa, akik néha inkább a dísz- és kerti növényekre koncentrálnak (bár a PlantNet ezeket is azonosítja).

Valóban ingyenes?

Igen. KétségtelenülEz az az előny, amelyet a felhasználók a leginkább kiemelnek. A PlantNet elsődleges felhasználási területe, a növényazonosítás teljesen ingyenes. Nincs olyan „prémium csomag”, amely korlátlan azonosítást vagy alapvető funkciókat tesz lehetővé. Ez történik mivel fő célja az adatok gyűjtése kutatási célokra. EzértA fejlesztők érdeke, hogy minél több ember használja a lehető leggyakrabban. Találhatsz alkalmazáson belüli vásárlásokat, de ezek általában inkább kiegészítő funkciókhoz vagy a projekthez való hozzájárulás módjaihoz kapcsolódnak, mintsem az alapvető azonosítási funkciókhoz.

Részletes útmutató: Hogyan használjuk a PlantNet alkalmazást növények azonosítására

Tanul Hogyan használjuk a PlantNet alkalmazást növények azonosítására ez egyszerű, de Van néhány trükk és lépés, amelyeket ha helyesen követünk, jelentősen megnövelheti az eredmények pontosságát. Az alkalmazás felülete letisztult és a funkcionalitásra összpontosít.

1. lépés: Letöltés és kezdeti beállítás

Nyilvánvalóan, az első lépés az alkalmazás letöltése. Ingyenesen elérhető mind a Google Play Áruházban (Androidra), mind az App Store-ban (iOS-re). Csak keressen rá a „PlantNet” kifejezésre. A hivatalos logó egy zöld fa sziluett.

Után Telepítéskor az alkalmazás a szokásos engedélyeket fogja kérni: hozzáférést a kamerához (fényképek készítéséhez) és a galériához (a már elkészített fotók feltöltéséhez). Ezeket az engedélyeket biztonságosan megadhatod.

2. lépés: A kezdőképernyő és a kamera

Nyitáskor Az alkalmazás kezelőfelülete minimalista. Látható rajta a világ minden tájáról érkező felhasználók legutóbbi hozzászólásainak hírfolyama, és ami a legfontosabb, egy lebegő kameragomb, amely általában zöld színű. Ez az a fő parancsod.

Előtt A fotózás előtt azonban van egy kulcsfontosságú lépés, amit sok kezdő figyelmen kívül hagy, és ami alapvető a pontosság szempontjából: a „Projektek” vagy „Florák”.

3. lépés: A PlantNet legfontosabb koncepciója – „Projektek”

Ez a funkcionalitás határozza meg a PlantNet-et. Eltérően Más alkalmazásokkal ellentétben, amelyek egyetlen hatalmas adatbázist használnak mindenhez, a PlantNet lehetővé teszi a keresés szűrését „Projektek” (vagy Florák) alapján.

Egy projekt olyan, alapvetően, az adatbázis egy részhalmaza, amely egy adott földrajzi régióra vagy növénytípusra összpontosít. Például, olyan projekteket találsz, mint:

• Világflóra: A legátfogóbb adatbázis, amely a bolygó minden szegletéből származó növényeket tartalmaz.
• Brazília növényvilága: Egy projekt, amely a Brazíliában leggyakrabban előforduló őshonos fajokra összpontosít.
• Hasznos növények: Ismert felhasználású (gyógyászati, ehető stb.) növényekre összpontosítva.
• Regionális projektek: (pl. nyugat-európai flóra, amazonasi flóra stb.).

Miért olyan fontos ez? Képzeld el Képzeld el, hogy Brazíliában vagy, és lefényképezel egy levelet. Ha a „Brazília flórája” projektet használod, a mesterséges intelligenciának csak össze kell hasonlítania a fotódat az adott régióra jellemző fajjal, így az azonosítás sokkal gyorsabb és pontosabb lesz. Ha, másrészt, ha a „Világ növényvilága” kifejezést használod, η a mesterséges intelligenciának figyelembe kell vennie az ázsiai vagy afrikai növényeket, amelyek vizuálisan hasonlóak lehetnek, ami növeli a hibalehetőséget.

Ezért, az aranyszabály a következő: ha egy olyan növényt azonosítasz, amelyről úgy gondolod, hogy őshonos vagy gyakori a régiódban, válaszd ki a megfelelő földrajzi projektet. Ha dísz- vagy egzotikus növényről van szó, vagy ha egy botanikus kertben vagy, a "Világ flórája" a legjobb választás.

4. lépés: A tökéletes fotó a növények PlantNet segítségével történő azonosításához

Most már igen, kattintson a kamera gombra. Az alkalmazás két lehetőséget kínál fel: „Kamera” (azonnali fénykép készítéséhez) vagy „Galéria” (meglévő fénykép használatához).

A fotó minősége az elsődleges tényező a sikeres azonosításban. Gondosan kövesd az alábbi tippeket:

• A szerv izolálása: A PlantNet mesterséges intelligenciája akkor működik a legjobban, ha te mondod neki. Mi figyel. Ne az egész fát vagy egy virágágyást fotózz le. Helyette, menj közelebb, és összpontosíts a növény egyetlen „szervére”.
• Tiszta háttér: Ez a titok. Próbálj csak a levélre vagy a virágra fókuszálni. Ha lehetséges, helyezd a kezed a levél mögé semleges háttér létrehozásához, vagy fotózd le az ég vagy egy fal előtt. Elkerül „zsúfolt” hátterek, például fű vagy más levelek, mivel ez összezavarja a mesterséges intelligenciát.
• Fókusz és fény: A képnek élesnek kell lennie. Koppintson a képernyőre a fókuszáláshoz. Továbbámindig a természetes fényt részesítsd előnyben, de Kerüld a közvetlen déli napsütést, mert az elfújja a színeket és kimossa a textúrákat. A felhős nap lágy fénye tökéletes.

5. lépés: Mondd el az alkalmazásnak, hogy mit fotóztál

Után Miután rögzített (vagy kiválasztott) egy képet, a PlantNet egy fontos képernyőt jelenít meg. A következő kérdést fogja feltenni: „A fotó tartalmaz valamit?” A következő ikonokat fogja látni:

• Lap
• Virág
• Gyümölcs
• Kéreg (törzs)
• Habitus (egész növény)
• Más

Ez a lépés kötelezőMeg kell adnia az alkalmazásnak, hogy a növény melyik része látható a képen. Ez történik mivel a mesterséges intelligencia algoritmusai eltérőek; a levelek felismerésére betanított modell eltér a virágok felismerésére betanított modelltől.

EzértHa virágról készítettél fotót, koppints a „Virág” lehetőségre. Ha több fotód van (egy a levélről és egy a virágról), a PlantNet lehetővé teszi több kép hozzáadását, ami exponenciálisan növeli a pontosságot. Valójában, ez az egyik legjobb gyakorlata Hogyan használjuk a PlantNet alkalmazást növények azonosítására mint egy profi.

6. lépés: Az eredmények elemzése és megerősítése

Után a képek és szervek megerősítéséhez az alkalmazás másodpercek alatt feldolgozza az információkat. majd, a valószínűsíthető találatok listáját jeleníti meg, „egyezési” százalék (vizuális hasonlóság) szerint rangsorolva.

Ritkán az első lehetőség a 100% lesz. Valami ilyesmit láthat, mint „87% – Monstera deliciosa„(Ádám oldalbordája).”

Ezen a ponton, ne fogadd el vakon az első találatot. Az alkalmazás minden javaslathoz referenciafotókat jelenít meg. Kattintás őket. Hasonlítsd össze az adatbázisban található fotókat a magad előtt látható növénnyel. Ugyanolyanok a levelek? Ugyanolyan a virág szerkezete?

Ha Ha biztos benne, hogy az első javaslat helyes, kattintson a „Megerősítés” gombra. Ezzel, aktívan részt veszel a civil tudományban. A megfigyelésed mostantól bekerült az adatbázisba, és segíteni fog a mesterséges intelligencia betanításában, a profilodban való rögzítés mellett.

A PlantNet alkalmazás további funkciói a növények azonosítására

Bár azonosítás a zászlóshajó, a PlantNet további értékes füleket és funkciókat kínál, amelyek elmélyítik a felhasználói élményt és kiegészítik a fő felhasználási módot. növények azonosítása a PlantNet segítségével.

A „Fajok” fül

Ha nem akarod azonosítani, de igen tanul, ez a fül egy kincsesbánya. Itt böngészhet a kiválasztott projekt teljes flórájában. Kereshet név (közönséges vagy tudományos) alapján, vagy szűrhet botanikai család (pl. Arecaceae, pálmafák) vagy nemzetség (pl. Filodendron). Ez egy interaktív botanikai enciklopédia.

A „Megfigyeléseim” fül

Ez a digitális terepnaplód. Minden Az Ön által azonosított és megerősített növények itt vannak elmentve, dátum és faj szerint rendezve. Idővel, lenyűgöző személyes katalógust készítesz az összes felfedezett növényből. Továbbá, ezeket a megfigyeléseket feltérképezik, így láthatja, hol tették a felfedezéseit.

Csoportok és kihívások (társas interakció)

A PlantNetnek van egy közösségi összetevője is. Csatlakozhatsz „csoportokhoz” (általában régiókra vagy növénytípusokra összpontosítva), sőt, akár azonosítási kihívásokban is részt vehetsz. Hogy, újra, megerősíti a projekt közösségi és tudományos aspektusát.

PlantNet hiba? Gyakori megoldások a növények azonosítására

Egyetlen mesterséges intelligencia sem tökéletes. EsetlegElőfordulhat, hogy a PlantNet nem találja meg a növényét, vagy nagyon alacsony százalékos eredményeket ad (10% alatt). Amikor ez megtörténik, az ok általában a következő három közül az egyik:

1. A fotó rossz: Ahogy említettükA 90% hibákat gyenge minőségű fotók okozzák. Rendetlen háttér, életlen kép vagy nem megfelelő megvilágítás. A megoldás egyszerű: próbálja újra a 4. lépésben található tippeket követve.
2. Rossz projektet választottak ki: Lehetséges, hogy egy egzotikus kerti növényt (például egy ázsiai orchideát) próbálsz azonosítani a „Brazília flórája” projekt során. Természetesen, az alkalmazás nem fogja ott megtalálni. A megoldás: változtasd meg a projektet „Flora Mundial”-ra, és próbáld újra az azonosítást.
3. A növény nagyon ritka vagy termesztett változat: A PlantNet kiválóan alkalmas fajok azonosítására, de nehézségei lehetnek a „kultivárokkal” (ember által létrehozott fajtákkal, például egy bizonyos színű rózsával). Ezekben az esetekben, valószínűleg azonosítja a szülő nemzetséget vagy fajt (pl. Rosa faj), ami már önmagában is egy nagyszerű kiindulópont.

Uralkodni Hogyan használjuk a PlantNet alkalmazást növények azonosítására magában foglalja a fotó, az ügynökség és a projekt közötti kölcsönhatás megértését.

Konklúzió: A PlantNet alkalmazás elsajátítása a növények azonosításához

RövidenA PlantNet nélkülözhetetlen alkalmazássá válik minden természetkedvelő, biológia szakos hallgató vagy kíváncsi kertész számára. Bár Bár lehet, hogy nem rendelkezik egyes fizetős versenytársak öntözési emlékeztetőivel vagy „növénydoktor” funkcióival, tudományos kiválósággal teljesíti alapvető ígéretét: gyorsan, pontosan és ingyenesen azonosítja a növényeket.

A választásával nem csupán egy segédprogramot töltesz le, hanem csatlakozol egy globális, civil tudományos mozgalomhoz. Jelenleg hogy tudod Hogyan használjuk a PlantNet alkalmazást növények azonosítására A megfelelő módon – projektek kiválasztásával, a szerv izolálásával és tiszta fotók készítésével – készen állsz a körülötted lévő zöld rejtélyek megfejtésére. Ezért, töltsd le az alkalmazást, és kezdj el felfedezni.