산책로를 걷거나, 동네를 거닐거나, 심지어 자신의 정원을 바라보면서 "저 식물은 뭐지?"라고 궁금해한 적이 있나요? 이러한 호기심은 누구에게나 있습니다. 과거에, 답을 얻으려면 무거운 식물 가이드를 들고 다니거나 전문가와 상의해야 할 것입니다. 하지만, 오늘, 기술 주머니에 식물을 넣었다 각 우리 중 한 명. 몇 초 안에 식물을 식별하는 앱에 대한 검색이 기하급수적으로 증가했으며 PlantNet 앱을 사용하여 식물을 식별하는 방법 가장 인기 있는 무료 솔루션이 되었습니다. 그 다음에 사람들은 자연과 연결되기 위해 즉각적인 답을 원합니다.
하지만 이 기사의 제목은 "앱"(복수형)을 암시하지만 우리는 가장 존경받고 강력하며 무엇보다도, 시장에서 무료로 이용 가능: 플랜트넷유료 원예 자료에 초점을 맞춘 많은 대안과 달리, PlantNet은 본질적으로 시민 과학 프로젝트입니다. 그러므로이는 여러분의 호기심을 충족시켜 줄 뿐만 아니라, 여러분이 세계적인 과학 연구에 기여할 수 있게 해줍니다. 그러므로, 기본을 넘어서 배우고 싶다면 PlantNet 앱을 사용하여 식물을 식별하는 방법 사실, 이 포괄적인 가이드는 당신을 위한 것입니다.
PlantNet은 다른 앱과 무엇이 다릅니까?
첫째로PlantNet은 단순히 시중에 나와 있는 애플리케이션이 아니라 협업 플랫폼이라는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 2013년에 출시된 이 플랫폼은 CIRAD, INRAE, INRIA, IRD 등 프랑스의 유명 연구 기관 과학자들의 공동 연구의 결과물입니다.
이 과학적 기원이 가장 큰 차별점입니다. 다르게 독점적인 데이터베이스를 사용할 수 있는 상용 애플리케이션과 달리, PlantNet은 사용자와 전문가가 지속적으로 데이터를 입력하고 검증하는 협업적이고 개방적인 데이터베이스를 사용합니다. 다시 말해서PlantNet을 사용하면 여러분은 단순한 정보 소비자가 아니라 잠재적인 "시민 과학자"가 됩니다.
PlantNet 식물 식별
기계적 인조 인간
시민 과학 프로젝트에 참여하는 이점
"시민 과학"이라는 개념은 연구자와 일반 대중이 과학 프로젝트에 협력한다는 것을 의미합니다. 이 경우에는 PlantNet을 사용하면 식별을 위해 제출하는 모든 사진(특히 제안을 확인할 때마다)이 시스템의 인공 지능을 훈련하는 데 도움이 됩니다. 뿐만 아니라이 데이터는 종 분포 지도를 생성하고, 생물다양성을 모니터링하는 데 도움이 되며, 심지어 침입 식물의 확산을 추적할 수도 있습니다.
따라서PlantNet은 많은 경쟁사보다 야생 식물(토종 식물, 산책로 식물, 나무)을 식별하는 데 훨씬 더 중점을 두고 있으며, 경쟁사들은 관상용 식물과 정원용 식물에 더 중점을 두는 경우가 많습니다(물론 PlantNet은 이러한 식물도 식별합니다).
정말 무료인가요?
예. 의심할 여지없이이것이 사용자들이 가장 칭찬하는 장점입니다. PlantNet은 주요 용도인 식물 식별에 있어 완전히 무료입니다. 무제한 식별 기능이나 필수 기능을 제공하는 "프리미엄 플랜"은 없습니다. 이런 일이 일어납니다 주된 목적이 연구를 위한 데이터를 수집하는 것이기 때문입니다. 그러므로개발자의 목표는 최대한 많은 사람들이 앱을 자주 사용하는 것입니다. 앱 내 구매가 있을 수 있지만, 이는 대개 핵심적인 식별 기능보다는 매우 보조적인 기능이나 프로젝트에 기부하는 방법과 관련이 있습니다.
자세한 가이드: PlantNet 앱을 사용하여 식물을 식별하는 방법
배우다 PlantNet 앱을 사용하여 식물을 식별하는 방법 간단해요, 하지만 몇 가지 요령과 단계를 올바르게 따르면 결과의 정확도가 크게 향상됩니다. 앱 인터페이스는 깔끔하고 기능성에 중점을 두었습니다.
1단계: 다운로드 및 초기 설정
확실히첫 번째 단계는 앱을 다운로드하는 것입니다. Google Play 스토어(Android)와 App Store(iOS)에서 모두 무료로 다운로드할 수 있습니다. "PlantNet"을 검색하세요. 공식 로고는 녹색 나무 실루엣입니다.
후에 앱을 설치하면 카메라(사진 촬영) 및 갤러리(이미 촬영한 사진 업로드) 접근 권한과 같은 기본 권한을 요청합니다. 이러한 권한은 안전하게 허용할 수 있습니다.
2단계: 홈 화면 및 카메라
열 때 앱의 인터페이스는 간결합니다. 전 세계 다른 사용자들의 최근 게시물을 볼 수 있고, 무엇보다 중요한 것은 보통 녹색으로 표시되는 떠다니는 카메라 버튼입니다. 이것은 당신의 주요 명령.
전에 그러나 사진을 찍을 때 많은 초보자가 무시하는 중요한 단계가 하나 있는데, 바로 정확성을 위해 필수적인 "프로젝트" 또는 "플로라"입니다.
3단계: PlantNet의 가장 중요한 개념 - "프로젝트"
이것이 PlantNet을 정의하는 기능입니다. 다르게 모든 것을 하나의 거대한 데이터베이스에서 처리하는 다른 앱과 달리, PlantNet을 사용하면 "프로젝트"(또는 Floras)를 기준으로 검색을 필터링할 수 있습니다.
프로젝트는, 원래특정 지리적 지역이나 식물 유형에 초점을 맞춘 데이터베이스의 하위 집합입니다. 예를 들어다음과 같은 프로젝트를 찾을 수 있습니다.
- 세계 식물상: 지구 곳곳의 식물을 포함하는 가장 포괄적인 데이터베이스입니다.
- 브라질의 식물상: 이 프로젝트는 브라질에서 가장 흔히 발견되는 토종종에 초점을 맞췄습니다.
- 유용한 식물: 알려진 용도(약용, 식용 등)가 있는 식물에 초점을 맞춥니다.
- 지역 프로젝트: (예: 서유럽 식물상, 아마존 식물상 등).
왜 이것이 중요한가요? 상상하다 브라질에 가서 나뭇잎 사진을 찍는다고 상상해 보세요. "브라질 식물상" 프로젝트를 사용하면 AI가 사진을 해당 지역의 식물 종과 비교하기만 하면 되므로 식별 속도가 훨씬 빠르고 정확해집니다. 만약에, 반면에"세계 식물상"을 사용하면 η AI는 시각적으로 유사할 수 있는 아시아나 아프리카의 식물을 고려해야 하므로 오류 가능성이 높아집니다.
그러므로황금률은 다음과 같습니다. 해당 지역에서 자생하거나 흔하다고 생각되는 식물을 찾는 경우, 해당 지리 프로젝트를 선택하세요. 관상용 식물이나 외래 식물이거나 식물원에 있는 경우 "세계 식물"이 가장 좋습니다.
4단계: PlantNet으로 식물을 식별하기 위한 완벽한 사진
이제 그렇습니다카메라 버튼을 클릭하세요. 앱은 두 가지 옵션을 제공합니다. "카메라"(즉시 사진 촬영) 또는 "갤러리"(기존 사진 사용)입니다.
사진의 품질은 신원 확인에 가장 중요한 요소입니다. 다음 팁을 주의 깊게 따르세요.
- 장기를 분리하세요: PlantNet AI는 사용자가 말하면 가장 잘 작동합니다. 무엇 그녀가 보고 있어요. 나무 전체나 화단을 찍지 마세요. 대신에더 가까이 다가가서 식물의 단일 "기관"에 초점을 맞춰보세요.
- 깨끗한 배경: 이게 비결이에요. 잎이나 꽃에만 초점을 맞추세요. 가능하다면중립적인 배경을 만들려면 잎 뒤에 손을 대거나 하늘이나 벽을 배경으로 사진을 찍어보세요. 피하다 풀이나 다른 나뭇잎과 같은 "복잡한" 배경은 AI를 혼란스럽게 하므로 피하세요.
- 초점과 빛: 이미지는 선명해야 합니다. 화면을 탭하여 초점을 맞추세요. 뿐만 아니라, 항상 자연광을 선호합니다. 하지만 한낮의 직사광선은 색상과 질감을 손상시키므로 피하세요. 흐린 날의 부드러운 빛이 가장 좋습니다.
5단계: 앱에 촬영한 내용 알리기
후에 이미지를 캡처(또는 선택)하면 PlantNet에서 중요한 화면을 표시합니다. "사진에 다음 내용이 포함되어 있습니까?"라는 질문이 표시됩니다. 다음과 같은 아이콘이 표시됩니다.
- 시트
- 꽃
- 과일
- 나무껍질(줄기)
- 습관(전체 식물)
- 다른
이 단계는 필수적인사진에 식물의 어느 부분이 있는지 신청서에 알려주셔야 합니다. 이런 일이 일어납니다 AI 알고리즘이 다르기 때문입니다. 잎을 인식하도록 훈련된 모델과 꽃을 인식하도록 훈련된 모델이 다릅니다.
그러므로꽃 사진을 찍었다면 "꽃"을 탭하세요. 여러 장의 사진(잎 사진 하나와 꽃 사진 하나)이 있는 경우, PlantNet에서 여러 장의 이미지를 추가할 수 있어 정확도가 기하급수적으로 높아집니다. 사실은, 이것은 최고의 관행 중 하나입니다 PlantNet 앱을 사용하여 식물을 식별하는 방법 전문가처럼.
6단계: 결과 분석 및 확인
후에 이미지와 장기를 확인하면 애플리케이션이 몇 초 안에 정보를 처리합니다. 그 다음에, "일치" 비율(시각적 유사성)에 따라 순위가 매겨진 가능성 있는 결과 목록이 표시됩니다.
드물게 첫 번째 옵션은 100%입니다. "87% - 몬스테라 델리시오사”(아담의 갈비뼈).
이 시점에서첫 번째 결과를 맹목적으로 받아들이지 마세요. 앱에서 각 제안에 대한 참고 사진을 보여줍니다. 딸깍 하는 소리 데이터베이스에 있는 사진과 눈앞에 보이는 식물을 비교해 보세요. 잎이 같은가요? 꽃의 구조가 같은가요?
만약에 첫 번째 제안이 정확하다고 확신하면 "확인"을 클릭하세요. 이렇게 하면시민 과학에 적극적으로 참여하고 계십니다. 귀하의 관찰 내용은 이제 데이터베이스에 추가되어 AI 훈련에 도움이 될 뿐만 아니라, 프로필에도 기록됩니다.
PlantNet 식물 식별
기계적 인조 인간
식물 식별을 위한 PlantNet 애플리케이션의 추가 기능
하지만 식별이 주력인 PlantNet은 경험을 심화하고 주요 사용을 보완하는 다른 귀중한 탭과 기능을 제공합니다. PlantNet으로 식물 식별하기.
"종" 탭
만약에 당신은 식별하고 싶지 않지만 그렇습니다 배우다이 탭은 정말 보물 창고입니다. 여기에서 선택한 프로젝트의 전체 식물상을 살펴볼 수 있습니다. 식물명(일반 또는 학명)으로 검색하거나 식물과(예: 야자과, 야자수) 또는 속(예: 필로덴드론). 이것은 대화형 식물 백과사전입니다.
"내 관찰" 탭
이것은 당신의 디지털 현장 일기입니다. 모두 귀하가 식별하고 확인한 식물은 날짜와 종별로 정리되어 여기에 저장됩니다. 시간이 지남에 따라, 당신은 발견한 모든 식물에 대한 인상적인 개인 카탈로그를 만들 수 있습니다. 뿐만 아니라이러한 관찰 결과는 지도에 표시되어 어디에서 발견했는지 확인할 수 있습니다.
그룹과 도전(사회적 상호작용)
PlantNet에는 소셜 기능도 있습니다. 지역이나 식물 유형에 초점을 맞춘 "그룹"에 가입하고, 심지어 식물 식별 챌린지에도 참여할 수 있습니다. 저것, 다시, 프로젝트의 커뮤니티와 과학적 측면을 강화합니다.
PlantNet 오류? 식물 식별을 위한 일반적인 해결책
완벽한 AI는 없습니다. 혹시PlantNet은 귀하의 식물을 찾지 못할 수도 있고 매우 낮은 비율(10% 미만)의 결과를 제공할 수도 있습니다. 이런 일이 발생하면, 원인은 일반적으로 다음 세 가지 중 하나입니다.
- 사진이 나쁩니다: 언급된 바와 같이90% 오류는 사진 품질이 좋지 않아서 발생합니다. 배경이 어수선하거나, 초점이 맞지 않거나, 조명이 부족할 수 있습니다. 해결 방법은 간단합니다. 4단계의 팁을 따라 다시 시도해 보세요.
- 잘못된 프로젝트가 선택되었습니다. "브라질의 식물상" 프로젝트를 사용하는 동안 이국적인 정원 식물(예: 아시아 난초)을 식별하려고 할 수도 있습니다. 당연히앱에서 해당 항목을 찾을 수 없습니다. 해결 방법: 프로젝트를 "Flora Mundial"로 변경하고 다시 식별해 보세요.
- 해당 식물은 매우 희귀하거나 재배종입니다. PlantNet은 종에 대해 매우 우수합니다. 하지만 "품종"(특정 색깔의 장미와 같이 인간이 만든 품종)을 이해하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 이런 경우에는, 이는 부모 속 또는 종을 식별할 가능성이 높습니다(예: 로사 sp.), 이는 이미 좋은 시작점입니다.
빼어나게 솟다 PlantNet 앱을 사용하여 식물을 식별하는 방법 사진, 기관, 프로젝트 간의 상호작용을 이해하는 것이 포함됩니다.
결론: PlantNet 앱을 사용하여 식물 식별하기
간단히 말해서PlantNet은 자연을 사랑하는 사람, 생물학을 공부하는 학생, 호기심 많은 정원사에게 필수적인 애플리케이션으로 자리매김했습니다. 하지만 일부 유료 경쟁 제품처럼 물주기 알림이나 "식물 의사" 기능은 없지만, 과학적 우수성을 통해 식물을 빠르고 정확하게, 그리고 무료로 식별한다는 핵심 약속을 이행합니다.
이를 선택하면 단순히 유틸리티를 다운로드하는 것이 아니라 글로벌 시민 과학 운동에 참여하는 것입니다. 지금 당신이 아는 PlantNet 앱을 사용하여 식물을 식별하는 방법 올바른 방법, 즉 프로젝트를 선택하고, 오르간을 분리하고, 깨끗한 사진을 찍으면 주변의 녹색 신비를 풀 준비가 된 것입니다. 그러므로앱을 다운로드하고 탐색을 시작하세요.
