Atraskite augalus per kelias sekundes su šiomis programėlėmis

Ar kada nors ėjote pasivaikščioti po savo kaimynystę ar net apžiūrinėjote savo sodą ir susimąstėte: “Koks tai augalas?” Šis smalsumas yra universalus. Anksčiau, Atsakymui reikėtų nešiotis sunkius botanikos vadovus arba pasikonsultuoti su specialistu. Tačiau, šiandien technologijos įsidėjo botaniką į kišenę kiekvienas vienas iš mūsų. Programėlių, kurios per kelias sekundes atpažintų augalus, paieška išaugo eksponentiškai, ir žinant, Kaip naudoti „PlantNet“ programėlę augalams identifikuoti. Tai tapo populiariausiu nemokamu sprendimu., tada Žmonės nori greitų atsakymų, kad galėtų susisiekti su gamtos pasauliu.

Nors Nors šio straipsnio pavadinimas rodo “programas” (daugiskaita), nusprendėme sutelkti dėmesį į vieną gerbiamiausių, galingiausių ir..., svarbiausia, nemokami rinkoje esantys: PlantNet. Skirtingai nuo daugelio alternatyvų, kurios daugiausia dėmesio skiria mokamiems sodininkystės ištekliams, „PlantNet“ iš esmės yra piliečių mokslo projektas. Todėl, Tai ne tik patenkina jūsų smalsumą, bet ir leidžia prisidėti prie pasaulinių mokslinių tyrimų. Todėl, jei norite peržengti pagrindus ir išmokti Kaip naudoti „PlantNet“ programėlę augalams identifikuoti. Iš esmės, šis išsamus vadovas skirtas jums.

Kuo „PlantNet“ skiriasi nuo kitų programėlių?

Pirmiausia, Labai svarbu suprasti, kad „PlantNet“ nėra tiesiog dar viena rinkoje esanti programa; tai bendradarbiavimo platforma. Paleista 2013 m., tai yra bendrų žinomų Prancūzijos mokslinių tyrimų institucijų, tokių kaip CIRAD, INRAE, INRIA ir IRD, mokslininkų pastangų rezultatas.

Ši mokslinė kilmė yra didžiausias jos išskirtinis bruožas. Kitaip Skirtingai nuo komercinių programų, kurios gali naudoti patentuotas duomenų bazes, „PlantNet“ naudoja bendradarbiaujančią ir atvirą duomenų bazę, kurią nuolat atnaujina ir patvirtina tiek vartotojai, tiek ekspertai. Kitaip tariant, Naudodamiesi “PlantNet”, jūs esate ne tik informacijos vartotojas; jūs esate potencialus „pilietis mokslininkas“.

Pilietinio mokslo projekto pranašumas

“Pilietinio mokslo” koncepcija reiškia, kad tyrėjai ir plačioji visuomenė bendradarbiauja įgyvendindami mokslinius projektus. Šiuo atveju „PlantNet“ sistemoje kiekviena jūsų pateikta nuotrauka identifikavimui (ir ypač kiekvienas patvirtinimas pasiūlymui) padeda apmokyti sistemos dirbtinį intelektą. Be to, Šie duomenys leidžia sudaryti rūšių paplitimo žemėlapius, stebėti biologinę įvairovę ir netgi sekti invazinių augalų plitimą.

Todėl, „PlantNet“ daug daugiau dėmesio skiria laukinių augalų (vietinės floros, takų augalų, medžių) identifikavimui nei daugelis konkurentų, kurie kartais labiau susitelkia į dekoratyvinius ir sodo augalus (nors „PlantNet“ taip pat identifikuoja juos).

Ar tai tikrai nemokama?

Taip. Be abejonės, Tai yra privalumas, kurį vartotojai labiausiai vertina. “PlantNet” pagrindinė paskirtis – augalų identifikavimas – yra visiškai nemokama. Nėra jokio „premium“ plano, kuris atrakintų neribotą identifikavimą ar esmines funkcijas. Taip nutinka Nes pagrindinis jos tikslas yra rinkti duomenis tyrimams. Todėl, Kūrėjų tikslas – kad kuo daugiau žmonių ja naudotųsi kuo dažniau. Galite rasti keletą programėlėje siūlomų pirkinių, tačiau jie paprastai susiję su labai antraeilėmis funkcijomis ar būdais paaukoti projektui, o ne su pagrindine identifikavimo funkcija.

Išsamus vadovas: kaip naudoti „PlantNet“ programėlę augalams identifikuoti

Mokytis Kaip naudoti „PlantNet“ programėlę augalams identifikuoti. Tai paprasta, bet Yra keletas gudrybių ir žingsnių, kurie, jei teisingai atliekami, žymiai padidina rezultatų tikslumą. Programėlės sąsaja yra aiški ir orientuota į funkcionalumą.

1 veiksmas: atsisiuntimas ir pradinė sąranka

Akivaizdu, Pirmas žingsnis – atsisiųsti programėlę. Ją galima nemokamai atsisiųsti iš “Google Play” parduotuvės („Android“) ir „App Store“ („iOS“). Tiesiog ieškokite „PlantNet“. Oficialus logotipas yra žalio medžio siluetas.

Po Diegimo metu programėlė prašys standartinių leidimų: prieigos prie kameros (norint fotografuoti) ir prie jūsų galerijos (norint įkelti jau padarytas nuotraukas). Šiuos leidimus galite saugiai suteikti.

2 veiksmas: pagrindinis ekranas ir kamera

Atidarius Programėlės sąsaja minimalistinė. Matysite kitų vartotojų visame pasaulyje naujausių įnašų srautą ir, svarbiausia, plaukiojantį kameros mygtuką, paprastai žalią. Tai yra jūsų pagrindinė komanda.

Prieš Tačiau fotografuojant yra esminis žingsnis, kurio daugelis pradedančiųjų ignoruoja ir kuris yra esminis tikslumui: “Projektai” arba “Floras”.

3 žingsnis: Svarbiausia “PlantNet” koncepcija – „Projektai“

Tai yra „PlantNet“ būdinga savybė. Kitaip Skirtingai nuo kitų programų, kurios viskam naudoja vieną didžiulę duomenų bazę, “PlantNet” leidžia filtruoti paiešką pagal „Projektus“ (arba „Floras“).

Projektas yra, iš esmės, duomenų bazės pogrupis, skirtas konkrečiam geografiniam regionui arba augalų tipui. Pavyzdžiui, Rasite tokių projektų kaip:

• Pasaulio flora: Išsamiausia duomenų bazė, kurioje yra augalų iš visų planetos kampelių.
• Brazilijos flora: Projektas, skirtas vietinėms rūšims, dažniausiai aptinkamoms Brazilijos teritorijoje.
• Naudingi augalai: Dėmesys skiriamas augalams, kurių panaudojimas žinomas (vaistiniai, valgomieji ir kt.).
• Regioniniai projektai: (pvz., Vakarų Europos flora, Amazonės flora ir kt.).

Kodėl tai taip svarbu? Įsivaizduokite Įsivaizduokite, kad esate Brazilijoje ir nufotografuojate lapą. Jei naudosite projektą “Brazilijos flora”, dirbtiniam intelektui tereikės palyginti jūsų nuotrauką su tam regionui būdingomis rūšimis, todėl identifikavimas bus daug greitesnis ir tikslesnis. Jei, kita vertus, Jei naudosite “Pasaulio florą”, dirbtinis intelektas turės atsižvelgti į augalus iš Azijos ar Afrikos, kurie gali būti vizualiai panašūs, todėl padidės klaidų tikimybė.

Todėl, Auksinė taisyklė: jei identifikuojate augalą, kuris, jūsų manymu, yra vietinis arba paplitęs jūsų regione, pasirinkite atitinkamą geografinį žemėlapį. Jei tai dekoratyvinis ar egzotinis augalas arba jei esate botanikos sode, geriausias pasirinkimas yra “Pasaulio flora”.

4 veiksmas: tobula nuotrauka augalams identifikuoti naudojant „PlantNet“

Dabar taip, Spustelėkite fotoaparato mygtuką. Programėlėje bus dvi parinktys: “Fotoaparatas” (norėdami nufotografuoti dabar) arba “Galerija” (norėdami naudoti esamą nuotrauką).

Jūsų nuotraukos kokybė yra svarbiausias sėkmingo identifikavimo veiksnys. Atidžiai laikykitės šių patarimų:

• Izoliuokite organą: „PlantNet“ dirbtinis intelektas veikia geriausiai, kai jį teikiate jūs. ką Ji stebi. Nefotografuok viso medžio ar gėlyno. Vietoj to, Prieikite arčiau ir sutelkite dėmesį į vieną augalo “organą”.
• Švarus fondas: Štai kur visa paslaptis. Stenkitės, kad sufokusuotas būtų tik lapas arba žiedas. Jei įmanoma, Padėkite ranką už lapo, kad sukurtumėte neutralų foną, arba nufotografuokite jį dangaus ar sienos fone. Venkite “Užterštas” fonas, pavyzdžiui, žolė ar kiti lapai, gali suklaidinti dirbtinį intelektą.
• Fokusas ir šviesa: Vaizdas turi būti ryškus. Palieskite ekraną, kad sufokusuotumėte. Be to, Visada pirmenybę teikite natūraliai šviesai., bet Venkite tiesioginių vidurdienio saulės spindulių, kurie “užgožia” spalvas ir išblukina tekstūras. Debesuotos dienos švelni šviesa tam puikiai tinka.

5 veiksmas: praneškite programėlei, ką nufotografavote

Po Kai užfiksuosite (arba pasirinksite) vaizdą, “PlantNet” parodys svarbų ekraną. Jame bus paklausta: „Ar jūsų nuotraukoje yra?“. Matysite šias piktogramas:

• Lapas
• Gėlė
• Vaisiai
• Žievė (kamienas)
• Įprotis (visas augalas)
• Kita

Šis žingsnis yra privalomas. Turite programėlei pasakyti, kuri augalo dalis yra nuotraukoje. Taip nutinka Kadangi dirbtinio intelekto algoritmai skiriasi, modelis, apmokytas atpažinti lapus, skiriasi nuo modelio, apmokyto atpažinti gėles.

Todėl, Jei nufotografavote gėlę, palieskite “Gėlė”. Jei turite kelias nuotraukas (vieną – lapo, kitą – gėlės), „PlantNet“ leidžia pridėti kelis vaizdus, o tai eksponentiškai padidina tikslumą. Tiesą sakant, Tai viena geriausių praktikų, Kaip naudoti „PlantNet“ programėlę augalams identifikuoti. kaip profesionalas.

6 veiksmas: rezultatų analizė ir patvirtinimas

Po Kad patvirtintų vaizdus ir organus, programa apdoros informaciją per kelias sekundes. Ji, tada, Bus pateiktas tikėtinų rezultatų sąrašas, surūšiuotas pagal “atitikties” (vizualinio panašumo) procentą.

Retai Pirmasis variantas bus 100%. Galite pamatyti kažką panašaus į “87% – Monstera deliciosa”"(Adomo šonkaulis).".

Šiuo metu, Neaklai priimkite pirmąjį rezultatą. Programėlė kiekvienam pasiūlymui rodys nuotraukas su nuotraukomis. Spustelėkite Palyginkite duomenų bazėje esančias nuotraukas su augalu, kurį matote priešais save. Ar lapas toks pat? Ar žiedo struktūra tokia pati?

Jei Jei esate tikri, kad pirmasis pasiūlymas teisingas, galite spustelėti “Patvirtinti”. Tai darydami, Dalyvaudami piliečių moksle, jūs įtraukėte savo stebėjimą į duomenų bazę ir padėsite apmokyti dirbtinį intelektą, be to, jūsų stebėjimas bus įrašytas į jūsų profilį.

Papildomos „PlantNet“ programėlės funkcijos augalams identifikuoti.

Nors Nors identifikavimas yra pagrindinė funkcija, „PlantNet“ siūlo ir kitų skirtukų bei vertingų išteklių, kurie pagilina patirtį ir papildo pagrindinę jos paskirtį. Atpažinkite augalus naudodami „PlantNet“..

Skirtukas “Rūšys”

Jei Jūs nenorite to identifikuoti, o veikiau mokytis, Šis skirtukas yra tikras lobių skrynia. Čia galite naršyti visą pasirinkto projekto florą. Galite ieškoti pagal pavadinimą (bendrąjį arba mokslinį) arba filtruoti pagal botaninę šeimą (pvz., Arecaceae, palmės) arba gentį (pvz., FilodendrasTai interaktyvi botanikos enciklopedija.

Skirtukas “Mano užrašai”

Tai jūsų skaitmeninis lauko dienoraštis. Visi Čia išsaugoti jūsų identifikuoti ir patvirtinti augalai, surūšiuoti pagal datą ir rūšį. Laikui bėgant, Sukuriate įspūdingą asmeninį visų atrastų augalų katalogą. Be to, Šie stebėjimai yra pažymėti žemėlapyje, todėl galite matyti, kur buvo padaryti jūsų radiniai.

Grupės ir iššūkiai (socialinė sąveika)

“PlantNet” taip pat turi socialinį komponentą. Galite dalyvauti „grupėse“ (dažniausiai orientuotose į regionus ar augalų rūšis) ir netgi identifikavimo iššūkiuose. Tai, vėl, Tai sustiprina bendruomeninį ir mokslinį projekto aspektą.

Ar „PlantNet“ padarė klaidą? Įprasti augalų identifikavimo sprendimai

Joks DI nėra tobulas. Galbūt, „PlantNet“ gali nerasti jūsų augalo arba pateikti rezultatus su labai mažais procentais (žemiau 10%). Kai tai atsitinka, Priežastis paprastai yra viena iš šių trijų:

1. Nuotrauka prasta. Kaip minėta, 90% klaidos atsiranda dėl prastų nuotraukų. Netvarkingo fono, nefokusuoto vaizdo arba nepakankamo apšvietimo. Sprendimas paprastas: bandykite dar kartą, vadovaudamiesi 4 veiksme pateiktais patarimais.
2. Pasirinktas neteisingas projektas: Naudodamiesi projektu “Brazilijos flora”, galite bandyti atpažinti egzotinį sodo augalą (pvz., Azijos orchidėją). Natūralu, Programėlė jo ten neras. Sprendimas: pakeiskite projektą į “Pasaulio flora” ir bandykite jį identifikuoti dar kartą.
3. Augalas yra labai retas arba veislė: „PlantNet“ puikiai tinka rūšims, bet Jums gali kilti sunkumų su “veislėmis” (žmonių sukurtomis veislėmis, pavyzdžiui, tam tikros spalvos rožėmis). Šiais atvejais, Jis greičiausiai nustatys gentį arba motininę rūšį (pvz., Rosa sp.), o tai jau yra puikus atspirties taškas.

Meistras Kaip naudoti „PlantNet“ programėlę augalams identifikuoti. Tai apima šios nuotraukos, institucijos ir projekto sąveikos supratimą.

Išvada: „PlantNet“ programėlės įvaldymas augalams atpažinti

Trumpai tariant, „PlantNet“ yra būtina programa bet kuriam gamtos entuziastui, biologijos studentui ar smalsiam sodininkui. Nors Nors jai gali trūkti kai kurių mokamų konkurentų laistymo priminimų ar “augalų gydytojo” funkcijų, ji išpildo savo pagrindinį pažadą, pasižymėdama moksliniu meistriškumu: greitai, tiksliai ir nemokamai identifikuoja augalus.

Pasirinkdami tai, jūs ne tik atsisiunčiate programą, bet ir prisijungiate prie pasaulinio piliečių mokslo judėjimo. Dabar kad žinai Kaip naudoti „PlantNet“ programėlę augalams identifikuoti. Elgdamiesi teisingai – pasirinkdami projektus, izoliuodami organizmą ir darydami švarias nuotraukas – būsite pasiruošę atskleisti jus supančias žaliąsias paslaptis. Todėl, Atsisiųskite programėlę ir pradėkite tyrinėti.