Oppdag planter på sekunder med disse appene

Har du noen gang vært på en sti, spasert gjennom nabolaget ditt, eller til og med sett i din egen hage og lurt på: “Hvilken plante er det?” Denne nysgjerrigheten er universell. Tidligere, Svaret ville kreve å bære tunge botaniske guider eller konsultere en spesialist. Imidlertid, i dag, den teknologi putte en botaniker i lommen hans hver en av oss. Søket etter apper for å identifisere planter på sekunder har vokst eksponentielt, og kunnskapen Slik bruker du PlantNet-appen til å identifisere planter. Det har blitt den mest populære gratisløsningen., da Folk ønsker umiddelbare svar for å få kontakt med naturen.

Selv om Selv om tittelen på denne artikkelen antyder “applikasjoner” (i flertall), bestemte vi oss for å fokusere dypt på en av de mest respekterte, kraftige og..., fremfor alt, gratis tilgjengelige på markedet: PlantNet. I motsetning til mange alternativer som fokuserer på betalte hageressurser, er PlantNet i kjernen et borgervitenskapelig prosjekt. Derfor, Det tilfredsstiller ikke bare nysgjerrigheten din, men lar deg også bidra til global vitenskapelig forskning. Derfor, hvis du vil gå utover det grunnleggende og lære Slik bruker du PlantNet-appen til å identifisere planter. Denne komplette guiden er i praksis noe for deg.

Hva gjør PlantNet annerledes enn andre apper?

For det første, Det er viktig å forstå at PlantNet ikke bare er enda en applikasjon på markedet; det er en samarbeidsplattform. Den ble lansert i 2013 og er et resultat av et felles arbeid mellom forskere fra anerkjente franske forskningsinstitusjoner som CIRAD, INRAE, INRIA og IRD.

Denne vitenskapelige opprinnelsen er dens største kjennetegn. Annerledes I motsetning til kommersielle applikasjoner som kan bruke proprietære databaser, bruker PlantNet en samarbeidende og åpen database som kontinuerlig oppdateres og valideres av både brukere og eksperter. Med andre ord, Når du bruker PlantNet, er du ikke bare en forbruker av informasjon; du er en potensiell “borgerforsker”.

Fordelen med å være et borgervitenskapelig prosjekt

Konseptet “borgervitenskap” betyr at forskere og allmennheten samarbeider om vitenskapelige prosjekter. I dette tilfellet Med PlantNet bidrar hvert bilde du sender inn for identifikasjon (og spesielt hver gang du bekrefter et forslag) til å trene systemets kunstige intelligens. Videre, Disse dataene genererer kart over arters utbredelse, bidrar til å overvåke biologisk mangfold og kan til og med spore spredningen av invasive planter.

Følgelig, PlantNet har et mye sterkere fokus på å identifisere ville planter (innfødt flora, stiplanter, trær) enn mange konkurrenter, som noen ganger er mer fokusert på pryd- og hageplanter (selv om PlantNet også identifiserer disse).

Er det virkelig gratis?

Ja. Utvilsomt, Dette er fordelen som brukerne setter stor pris på. PlantNet er helt gratis for hovedbruken: planteidentifikasjon. Det finnes ingen “premiumplan” som låser opp ubegrenset identifikasjon eller viktige funksjoner. Dette skjer Fordi hovedformålet er å samle inn data til forskning. Derfor, Utviklernes mål er at så mange som mulig skal bruke det så ofte som mulig. Du kan finne noen kjøp i appen, men de er vanligvis relatert til svært sekundære funksjoner eller måter å donere til prosjektet på, og ikke til kjernefunksjonaliteten for identifisering.

Detaljert veiledning: Slik bruker du PlantNet-appen til å identifisere planter

Lære Slik bruker du PlantNet-appen til å identifisere planter. Det er enkelt, men Det finnes noen triks og trinn som, hvis de følges riktig, øker nøyaktigheten av resultatene dramatisk. Appens grensesnitt er rent og fokusert på funksjonalitet.

Trinn 1: Nedlasting og første oppsett

Åpenbart, Det første steget er å laste ned appen. Den er tilgjengelig gratis på både Google Play Store (for Android) og App Store (for iOS). Bare søk etter “PlantNet”. Den offisielle logoen er en silhuett av et grønt tre.

Etter Under installasjonen vil appen be om standardtillatelser: tilgang til kameraet (for å ta bilder) og til galleriet ditt (for å laste opp bilder du allerede har tatt). Du kan trygt gi disse tillatelsene.

Trinn 2: Hjemskjermen og kameraet

Ved åpning Appen har et minimalistisk grensesnitt. Du vil se en feed med nylige bidrag fra andre brukere over hele verden, og viktigst av alt, en flytende kameraknapp, vanligvis grønn. Dette er din hovedkommando.

Før Når man tar bildet, er det imidlertid et viktig trinn som mange nybegynnere ignorerer, og som er grunnleggende for nøyaktighet: “Prosjektene” eller “Floraene”.

Trinn 3: Det viktigste konseptet i PlantNet – “Prosjektene”

Dette er funksjonen som definerer PlantNet. Annerledes I motsetning til andre apper som bruker én massiv database for alt, lar PlantNet deg filtrere søket ditt basert på “Prosjekter” (eller Floraer).

Et prosjekt er, i utgangspunktet, et delsett av databasen fokusert på en bestemt geografisk region eller plantetype. For eksempel, Du finner prosjekter som:

• Verdensflora: Den mest omfattende databasen, som inkluderer planter fra alle verdenshjørner.
• Floraen i Brasil: Et prosjekt fokusert på stedegne arter som er mest vanlige i brasiliansk territorium.
• Nyttige planter: Fokusert på planter med kjente bruksområder (medisinske, spiselige osv.).
• Regionale prosjekter: (f.eks. floraen i Vest-Europa, floraen i Amazonas, osv.).

Hvorfor er dette så viktig? Tenke Tenk deg at du er i Brasil og tar et bilde av et blad. Hvis du bruker prosjektet “Flora of Brazil”, trenger AI-en bare å sammenligne bildet ditt med arten som er relevant for den regionen, noe som gjør identifikasjonen mye raskere og mer nøyaktig. Hvis, på den annen side, Hvis du bruker “Verdensflora”, må AI-en vurdere planter fra Asia eller Afrika som kan være visuelt like, noe som øker sjansen for feil.

Derfor, Den gylne regelen er: Hvis du identifiserer en plante som du mener er hjemmehørende eller vanlig i regionen din, velg det tilsvarende geografiske kartet. Hvis det er en prydplante eller eksotisk plante, eller hvis du er i en botanisk hage, er “Verdensflora” det beste valget.

Trinn 4: Det perfekte bildet for å identifisere planter med PlantNet

Nå ja, Klikk på kameraknappen. Appen gir deg to alternativer: “Kamera” (for å ta et bilde akkurat nå) eller “Galleri” (for å bruke et eksisterende bilde).

Kvaliteten på bildet ditt er den viktigste faktoren for vellykket identifisering. Følg disse tipsene nøye:

• Isoler organet: PlantNets AI fungerer best når du tilbyr den. hva Hun ser på. Ikke ta et bilde av hele treet eller et blomsterbed. I stedet, Kom nærmere og fokuser på et enkelt “organ” i planten.
• Rent fond: Dette er hemmeligheten. Prøv å sørge for at bare bladet eller blomsten er i fokus. Hvis mulig, Plasser hånden bak bladet for å lage en nøytral bakgrunn, eller fotografer det mot himmelen eller en vegg. Unngå "Forurensede" bakgrunner, som gress eller andre blader, kan forvirre AI-en.
• Fokus og lys: Bildet må være skarpt. Trykk på skjermen for å fokusere. Videre, Foretrekker alltid naturlig lys., men Unngå direkte middagssol, som “blåser ut” farger og matter teksturer. Det myke lyset på en overskyet dag er perfekt.

Trinn 5: Fortell appen hva du fotograferte

Etter Når du tar (eller velger) et bilde, vil PlantNet vise et viktig skjermbilde. Det vil spørre: “Inneholder bildet ditt?”. Du vil se ikoner for:

• Ark
• Blomst
• Frukt
• Bark (stamme)
• Vane (hele planten)
• Annen

Dette trinnet er påbudt. Du må fortelle appen hvilken del av planten som er på bildet. Dette skjer Fordi AI-algoritmer er forskjellige, er modellen som er trent til å gjenkjenne blader forskjellig fra modellen som er trent til å gjenkjenne blomster.

Derfor, Hvis du tok et bilde av en blomst, trykker du på “Blomst”. Hvis du har flere bilder (ett av bladet og et annet av blomsten), lar PlantNet deg legge til flere bilder, noe som øker nøyaktigheten eksponentielt. Faktisk, Dette er en av de beste fremgangsmåtene for Slik bruker du PlantNet-appen til å identifisere planter. som en profesjonell.

Trinn 6: Analysere og bekrefte resultatene

Etter For å bekrefte bildene og organene, vil applikasjonen behandle informasjonen i løpet av sekunder. Den, da, Den vil presentere en liste over sannsynlige resultater, rangert etter en prosentandel av "samsvar" (visuell likhet).

Sjelden Det første alternativet vil være 100%. Du kan se noe som “87% –» Monstera deliciosa”"(Adams ribbein).".

På dette tidspunktet, Ikke godta blindt det første resultatet. Appen vil vise referansebilder for hvert forslag. Klikk Sammenlign bildene i databasen med planten du ser foran deg. Er bladet det samme? Har blomsten samme struktur?

Hvis Hvis du er sikker på at det første forslaget er riktig, kan du klikke på “Bekreft”. Ved å gjøre dette, Ved å delta i borgerforskning har du lagt til observasjonen din i databasen og vil bidra til å trene AI-en, i tillegg til at du blir registrert i profilen din.

Ytterligere funksjoner i PlantNet-appen for å identifisere planter.

Selv om Selv om identifikasjon er flaggskipfunksjonen, tilbyr PlantNet andre faner og verdifulle ressurser som utdyper opplevelsen og utfyller den primære bruken. Identifiser planter med PlantNet..

Fanen “Arter”

Hvis Du ønsker ikke å identifisere det, men heller lære, Denne fanen er en skattekiste. Her kan du bla gjennom hele floraen til det valgte prosjektet. Du kan søke etter navn (vanlig eller vitenskapelig) eller filtrere etter botanisk familie (f.eks. palmefamilien) eller slekt (f.eks. FilodendronDet er et interaktivt botanisk leksikon.

Fanen “Mine notater”

Dette er din digitale feltdagbok. Alle Plantene du har identifisert og bekreftet lagres her, organisert etter dato og art. Over tid, Du lager en imponerende personlig katalog over alle plantene du har oppdaget. Videre, Disse observasjonene er kartlagt, slik at du kan se hvor funnene dine ble gjort.

Grupper og utfordringer (sosial interaksjon)

PlantNet har også en sosial komponent. Du kan delta i “grupper” (vanligvis fokusert på regioner eller plantetyper) og til og med identifikasjonsutfordringer. At, igjen, Dette forsterker det fellesskapsmessige og vitenskapelige aspektet ved prosjektet.

Gjorde PlantNet en feil? Vanlige løsninger når man identifiserer planter

Ingen AI er perfekt. Muligens, PlantNet finner kanskje ikke planten din, eller det kan hende at den gir resultater med svært lave prosenter (under 10%). Når dette skjer, Årsaken er vanligvis en av disse tre:

1. Bildet er dårlig. Som nevnt, 90%-feilene skyldes dårlige bilder. En rotete bakgrunn, mangel på fokus eller utilstrekkelig belysning. Løsningen er enkel: prøv igjen, følg tipsene i trinn 4.
2. Feil prosjekt er valgt: Du prøver kanskje å identifisere en eksotisk hageplante (f.eks. en asiatisk orkide) mens du bruker prosjektet “Flora of Brazil”. Naturlig, Appen finner den ikke der. Løsningen: endre prosjektet til “Verdensflora” og prøv å identifisere den på nytt.
3. Planten er svært sjelden eller en kultivar: PlantNet er utmerket med arter, men Du kan ha problemer med “kultivarer” (de variantene som er skapt av mennesker, for eksempel en rose med en bestemt farge). I disse tilfellene, Han vil sannsynligvis identifisere slekten eller foreldrearten (f.eks. Rosa sp.), som allerede er et godt utgangspunkt.

Herre Slik bruker du PlantNet-appen til å identifisere planter. Det innebærer å forstå dette samspillet mellom bildet, institusjonen og prosjektet.

Konklusjon: Mestre PlantNet-appen for å identifisere planter

Kort sagt, PlantNet etablerer seg som en essensiell applikasjon for enhver naturentusiast, biologistudent eller nysgjerrig gartner. Selv om Selv om den kanskje mangler vanningspåminnelser eller "plantedoktor"-funksjoner som noen betalte konkurrenter, leverer den på sitt kjerneløfte med vitenskapelig fortreffelighet: å identifisere planter raskt, nøyaktig og gratis.

Ved å velge det, laster du ikke bare ned et verktøy; du blir med i en global vitenskapsbevegelse for borgere. Nå at du vet Slik bruker du PlantNet-appen til å identifisere planter. Ved å gjøre det på riktig måte – velge prosjekter, isolere organismen og ta rene bilder – er du klar til å avdekke de grønne mysteriene rundt deg. Derfor, Last ned appen og begynn å utforske.