Odkrijte rastline v nekaj sekundah s temi aplikacijami

Ste se že kdaj sprehajali po poti, se sprehajali po soseski ali celo pogledali na svoj vrt in se spraševali: "Katera rastlina je to?" Ta radovednost je univerzalna. V preteklostiOdgovor bi zahteval nošenje težkih botaničnih vodnikov ali posvetovanje s strokovnjakom. Vendardanes, tehnologija dal botanika v žep vsak eden od nas. Iskanje aplikacij za prepoznavanje rastlin v nekaj sekundah je eksponentno naraslo in vemo, Kako uporabljati aplikacijo PlantNet za prepoznavanje rastlin Postala je najbolj priljubljena brezplačna rešitev. potem Ljudje si želijo takojšnjih odgovorov, da bi se povezali z naravnim svetom.

Čeprav Čeprav naslov tega članka nakazuje na "aplikacije" (v množini), smo se odločili, da se bomo poglobljeno osredotočili na eno najbolj spoštovanih, najmočnejših in ... predvsem, brezplačni, ki so na voljo na trgu: PlantNetZa razliko od mnogih alternativ, ki se osredotočajo na plačljive vrtnarske vire, je PlantNet v svojem bistvu projekt državljanske znanosti. ZatoNe le zadovolji vašo radovednost, ampak vam omogoča tudi, da prispevate k svetovnim znanstvenim raziskavam. Zatoče želite iti dlje od osnov in se učiti Kako uporabljati aplikacijo PlantNet za prepoznavanje rastlin Pravzaprav je ta popoln vodnik za vas.

Kaj PlantNet razlikuje od drugih aplikacij?

NajprejKljučnega pomena je razumeti, da PlantNet ni le še ena aplikacija na trgu, temveč je platforma za sodelovanje. Zagnana je bila leta 2013 in je rezultat skupnih prizadevanj znanstvenikov iz priznanih francoskih raziskovalnih ustanov, kot so CIRAD, INRAE, INRIA in IRD.

Ta znanstveni izvor je njegova največja odlika. Drugače Za razliko od komercialnih aplikacij, ki lahko uporabljajo lastniške podatkovne baze, PlantNet uporablja sodelovalno in odprto podatkovno bazo, ki jo nenehno posodabljajo in potrjujejo tako uporabniki kot strokovnjaki. Z drugimi besedamiKo uporabljate PlantNet, niste le potrošnik informacij; ste potencialni "državljan znanstvenik".

Prednost projekta državljanske znanosti

Koncept "državljanske znanosti" pomeni, da raziskovalci in širša javnost sodelujejo pri znanstvenih projektih. V tem primeru S PlantNetom vsaka fotografija, ki jo pošljete za identifikacijo (in še posebej vsakič, ko potrdite predlog), pomaga pri učenju umetne inteligence sistema. Poleg tegaTi podatki ustvarjajo zemljevide razširjenosti vrst, pomagajo spremljati biotsko raznovrstnost in lahko celo sledijo širjenju invazivnih rastlin.

PosledičnoPlantNet se veliko bolj osredotoča na prepoznavanje divjih rastlin (avtohtone flore, rastlin za pohodništvo, dreves) kot mnogi konkurenti, ki se včasih bolj osredotočajo na okrasne in vrtne rastline (čeprav PlantNet prepoznava tudi te).

Je res zastonj?

Da. NedvomnoTo je prednost, ki jo uporabniki najbolj cenijo. PlantNet je popolnoma brezplačen za svojo glavno uporabo: identifikacijo rastlin. Ni "premium paketa", ki bi odklenil neomejeno število identifikacij ali bistvenih funkcij. To se zgodi Ker je njegov glavni namen zbiranje podatkov za raziskave. ZatoCilj razvijalcev je, da bi ga čim več ljudi uporabljalo čim pogosteje. Morda boste našli nekaj nakupov v aplikaciji, vendar so ti običajno povezani z zelo sekundarnimi funkcijami ali načini donacij za projekt in ne z osnovno funkcionalnostjo identifikacije.

Podroben vodnik: Kako uporabljati aplikacijo PlantNet za prepoznavanje rastlin

Uči se Kako uporabljati aplikacijo PlantNet za prepoznavanje rastlin Preprosto je, ampak Obstaja nekaj trikov in korakov, ki ob pravilnem upoštevanju znatno povečajo natančnost rezultatov. Vmesnik aplikacije je čist in osredotočen na funkcionalnost.

1. korak: Prenos in začetna namestitev

OčitnoPrvi korak je prenos aplikacije. Na voljo je brezplačno v trgovini Google Play (za Android) in trgovini App Store (za iOS). Samo poiščite »PlantNet«. Uradni logotip je silhueta zelenega drevesa.

Po Med namestitvijo bo aplikacija zahtevala standardna dovoljenja: dostop do kamere (za fotografiranje) in do vaše galerije (za nalaganje že posnetih fotografij). Ta dovoljenja lahko varno odobrite.

2. korak: Začetni zaslon in kamera

Ob odprtju Aplikacija ima minimalističen vmesnik. Videli boste vir nedavnih prispevkov drugih uporabnikov z vsega sveta in, kar je najpomembneje, lebdeči gumb kamere, običajno zelene barve. To je vaš glavni ukaz.

Pred Vendar pa je pri fotografiranju ključni korak, ki ga mnogi začetniki prezrejo in je bistvenega pomena za natančnost: "Projekti" ali "Floras".

3. korak: Najpomembnejši koncept PlantNeta – »Projekti«

To je lastnost, ki opredeljuje PlantNet. Drugače Za razliko od drugih aplikacij, ki za vse uporabljajo eno samo ogromno bazo podatkov, vam PlantNet omogoča filtriranje iskanja na podlagi »Projektov« (ali Floras).

Projekt je, v bistvu, podmnožica baze podatkov, osredotočena na določeno geografsko regijo ali vrsto rastline. Na primerNašli boste projekte, kot so:

• Svetovna flora: Najobsežnejša baza podatkov, ki vključuje rastline z vseh koncev planeta.
• Flora Brazilije: Projekt, osredotočen na avtohtone vrste, ki jih najpogosteje najdemo na brazilskem ozemlju.
• Koristne rastline: Osredotočeno na rastline z znano uporabo (zdravilne, užitne itd.).
• Regionalni projekti: (npr. flora zahodne Evrope, flora Amazonije itd.).

Zakaj je to tako pomembno? Predstavljajte si Predstavljajte si, da ste v Braziliji in fotografirate list. Če uporabite projekt »Flora of Brazil« (Brazilska flora), bo umetna inteligenca vašo fotografijo le primerjala z vrstami, ki so značilne za to regijo, zaradi česar bo identifikacija veliko hitrejša in natančnejša. Če, po drugi straniČe uporabljate »Svetovno floro«, bo morala umetna inteligenca upoštevati rastline iz Azije ali Afrike, ki so si lahko vizualno podobne, kar poveča možnost napake.

ZatoZlato pravilo je: če identificirate rastlino, za katero menite, da je avtohtona ali pogosta v vaši regiji, izberite ustrezno geografsko karto. Če gre za okrasno ali eksotično rastlino ali če ste v botaničnem vrtu, je »Svetovna flora« najboljša izbira.

4. korak: Popolna fotografija za prepoznavanje rastlin s PlantNet

Zdaj jaKliknite gumb kamere. Aplikacija vam bo ponudila dve možnosti: »Kamera« (za takojšnje fotografiranje) ali »Galerija« (za uporabo obstoječe fotografije).

Kakovost vaše fotografije je najpomembnejši dejavnik za uspešno identifikacijo. Pazljivo upoštevajte te nasvete:

• Izolirajte organ: Umetna inteligenca PlantNeta deluje najbolje, če jo zagotovite vi. kaj Gleda. Ne fotografirajte celega drevesa ali gredice. Namesto tegaPribližajte se in se osredotočite na en sam "organ" rastline.
• Čisto ozadje: To je skrivnost. Poskusite se prepričati, da je v fokusu samo list ali cvet. Če je mogočePostavite roko za list, da ustvarite nevtralno ozadje, ali pa ga fotografirajte ob nebu ali steni. Izogibajte se "Onesnažena" ozadja, kot so trava ali drugo listje, lahko zmedejo umetno inteligenco.
• Osredotočenost in svetloba: Slika mora biti ostra. Dotaknite se zaslona, da jo izostrite. Poleg tegaVedno dajte prednost naravni svetlobi. ampak Izogibajte se neposrednemu opoldanskemu soncu, ki "izpihne" barve in zamegli teksture. Mehka svetloba oblačnega dne je popolna.

5. korak: Aplikaciji sporočite, kaj ste fotografirali

Po Ko posnamete (ali izberete) sliko, vam bo PlantNet prikazal pomemben zaslon. Vprašal vas bo: »Ali vaša fotografija vsebuje?«. Videli boste ikone za:

• List
• Cvet
• Sadje
• Lubje (deblo)
• Navada (cela rastlina)
• Drugo

Ta korak je obveznoAplikaciji morate povedati, kateri del rastline je na fotografiji. To se zgodi Ker so algoritmi umetne inteligence različni, se model, usposobljen za prepoznavanje listov, razlikuje od modela, usposobljenega za prepoznavanje cvetov.

ZatoČe ste posneli fotografijo rože, tapnite »Roža«. Če imate več fotografij (eno lista in drugo rože), vam PlantNet omogoča dodajanje več slik, kar eksponentno poveča natančnost. PravzapravTo je ena najboljših praks Kako uporabljati aplikacijo PlantNet za prepoznavanje rastlin kot profesionalec.

6. korak: Analiza in potrditev rezultatov

Po Za potrditev slik in organov bo aplikacija obdelala podatke v nekaj sekundah. potemPrikazal bo seznam verjetnih rezultatov, razvrščenih po odstotku "ujemanja" (vizualne podobnosti).

Redko Prva možnost bo 100%. Morda boste videli nekaj takega kot »87% –« Monstera deliciosa"(Adamovo rebro)."

Na tej točkiNe sprejmite slepo prvega rezultata. Aplikacija bo za vsak predlog prikazala referenčne fotografije. Kliknite Primerjajte fotografije v zbirki podatkov z rastlino, ki jo vidite pred seboj. Ali je list enak? Ali ima cvet enako strukturo?

Če Če ste prepričani, da je prvi predlog pravilen, lahko kliknete »Potrdi«. S temZ udeležbo v državljanski znanosti ste svoje opažanje dodali v podatkovno bazo in pomagali pri učenju umetne inteligence, poleg tega pa ste bili zabeleženi v svojem profilu.

Dodatne funkcije aplikacije PlantNet za prepoznavanje rastlin.

Čeprav Čeprav je identifikacija glavna funkcija, PlantNet ponuja tudi druge zavihke in dragocene vire, ki poglabljajo izkušnjo in dopolnjujejo njeno primarno uporabo. Prepoznajte rastline s PlantNetom..

Zavihek »Vrste«

Če Nočeš ga prepoznati, ampak raje učiti seTa zavihek je prava zakladnica. Tukaj si lahko ogledate celotno floro izbranega projekta. Iščete lahko po imenu (splošnem ali znanstvenem) ali filtrirate po botanični družini (npr. Arecaceae, palme) ali rodu (npr. FilodendronGre za interaktivno botanično enciklopedijo.

Zavihek »Moje opombe«

To je vaš digitalni terenski dnevnik. Vse Rastline, ki ste jih identificirali in potrdili, so shranjene tukaj, razvrščene po datumu in vrsti. SčasomaUstvarite impresiven osebni katalog vseh rastlin, ki ste jih odkrili. Poleg tegaTa opažanja so prikazana na zemljevidu, kar vam omogoča, da vidite, kje so bile vaše ugotovitve narejene.

Skupine in izzivi (socialna interakcija)

PlantNet ima tudi družabno komponento. Sodelujete lahko v "skupinah" (običajno osredotočenih na regije ali vrste rastlin) in celo v izzivih prepoznavanja. To, spetTo krepi skupnostni in znanstveni vidik projekta.

Je PlantNet naredil napako? Pogoste rešitve pri prepoznavanju rastlin

Nobena umetna inteligenca ni popolna. MordaPlantNet morda ne bo našel vaše rastline ali pa bo dal rezultate z zelo nizkimi odstotki (pod 10%). Ko se to zgodiVzrok je običajno eden od teh treh:

1. Fotografija je slaba. Kot omenjenoNapake 90% so posledica slabih fotografij. Prenatrpano ozadje, pomanjkanje ostrine ali neustrezna osvetlitev. Rešitev je preprosta: poskusite znova in sledite nasvetom v 4. koraku.
2. Izbran je napačen projekt: Morda poskušate prepoznati eksotično vrtno rastlino (npr. azijsko orhidejo) med uporabo projekta »Flora of Brazil«. SevedaAplikacija ga tam ne najde. Rešitev: spremenite projekt v »Svetovna flora« in ga poskusite znova prepoznati.
3. Rastlina je zelo redka ali pa je kultivar: PlantNet je odličen z vrstami, ampak Morda boste imeli težave s "kultivarji" (tistimi sortami, ki so jih ustvarili ljudje, kot je vrtnica določene barve). V teh primerihVerjetno bo identificiral rod ali matično vrsto (npr. Rosa sp.), kar je že odlično izhodišče.

Mojster Kako uporabljati aplikacijo PlantNet za prepoznavanje rastlin Vključuje razumevanje te interakcije med fotografijo, institucijo in projektom.

Zaključek: Obvladovanje aplikacije PlantNet za prepoznavanje rastlin

SkratkaPlantNet se uveljavlja kot nepogrešljiva aplikacija za vse ljubitelje narave, študente biologije ali radovedne vrtnarje. Čeprav Čeprav morda nima opomnikov za zalivanje ali funkcij »rastlinskega zdravnika«, ki jih ima pri nekaterih plačljivih konkurentih, izpolnjuje svojo osnovno obljubo z znanstveno odličnostjo: hitro, natančno in brezplačno prepoznavanje rastlin.

Z izbiro ne boste le prenesli pripomočka, temveč se boste pridružili globalnemu gibanju državljanske znanosti. Zdaj da veš Kako uporabljati aplikacijo PlantNet za prepoznavanje rastlin Če to storite na pravi način – z izbiro projektov, izolacijo organizma in fotografiranjem z jasnimi fotografijami – ste pripravljeni razvozlati zelene skrivnosti okoli sebe. ZatoPrenesite aplikacijo in začnite raziskovati.