Bu Uygulamalar ile Saniyeler İçinde Bitkileri Keşfedin

Hiç patikada yürüdünüz mü, mahallenizde dolaştınız mı, hatta kendi bahçenize baktınız mı ve "Bu hangi bitki?" diye merak ettiniz mi? Bu merak evrenseldir. Geçmişte, cevabı ağır botanik rehberleri taşımayı veya bir uzmana danışmayı gerektirecektir. Fakat, bugün, teknoloji cebine bir botanik koydu her biri bizden biri. Bitkileri saniyeler içinde tanımlayan uygulamalara yönelik arayış katlanarak arttı ve bunu bilmek Bitkileri tanımlamak için PlantNet uygulamasını nasıl kullanabilirsiniz? en popüler ücretsiz çözüm haline geldi, Daha sonra İnsanlar doğal dünyayla bağlantı kurmak için anında yanıtlar istiyor.

Rağmen Bu makalenin başlığı "uygulamalar"ı (çoğul olarak) önerdiğinden, en saygın, güçlü ve her şeyden önce, piyasada ücretsiz olarak mevcuttur: PlantNetÜcretli bahçe kaynaklarına odaklanan birçok alternatifin aksine, PlantNet özünde bir vatandaş bilimi projesidir. Öyleyse, hem merakınızı giderir hem de küresel bilimsel araştırmalara katkıda bulunmanıza olanak tanır. Öyleyse, temellerin ötesine geçmek ve öğrenmek istiyorsanız Bitkileri tanımlamak için PlantNet uygulamasını nasıl kullanabilirsiniz? Aslında bu kapsamlı rehber tam size göre.

PlantNet'i Diğer Uygulamalardan Farklı Kılan Nedir?

İlk öncePlantNet'in piyasadaki sıradan bir uygulama olmadığını, iş birliğine dayalı bir platform olduğunu anlamak çok önemlidir. 2013 yılında başlatılan bu platform, CIRAD, INRAE, INRIA ve IRD gibi tanınmış Fransız araştırma kurumlarından bilim insanlarının ortak çalışmasının bir sonucudur.

Bu bilimsel köken onu diğerlerinden ayıran en büyük özelliktir. Farklı şekilde Tescilli veritabanlarını kullanabilen ticari uygulamaların aksine PlantNet, kullanıcılar ve uzmanlar tarafından sürekli olarak beslenen ve doğrulanan işbirlikçi ve açık bir veritabanı kullanır. Başka bir deyişlePlantNet'i kullandığınızda, yalnızca bir bilgi tüketicisi değil, aynı zamanda potansiyel bir "vatandaş bilim insanı" olursunuz.

Vatandaş Bilimi Projesi Olmanın Avantajları

“Vatandaş bilimi” kavramı, araştırmacıların ve toplumun bilimsel projelerde işbirliği yapması anlamına gelir. Bu durumda PlantNet ile kimlik tespiti için gönderdiğiniz her fotoğraf (ve özellikle bir öneriyi onayladığınız her an) sistemin yapay zekasını eğitmeye yardımcı oluyor. ÜstelikBu veriler tür dağılım haritaları oluşturur, biyoçeşitliliğin izlenmesine yardımcı olur ve hatta istilacı bitkilerin yayılmasını takip edebilir.

Sonuç olarakPlantNet, bazen süs ve bahçe bitkilerine daha fazla odaklanan birçok rakipten (PlantNet bunları da tanımlasa da) yabani bitkileri (yerel flora, patika bitkileri, ağaçlar) tanımlamaya çok daha fazla odaklanıyor.

Gerçekten Ücretsiz mi?

Evet. ŞüphesizBu, kullanıcılar tarafından en çok takdir edilen avantajdır. PlantNet, temel kullanım alanı olan bitki tanımlama için tamamen ücretsizdir. Sınırsız tanımlama veya temel özelliklere olanak tanıyan bir "premium plan" yoktur. Bu olur Çünkü asıl amacı araştırma için veri toplamaktır. ÖyleyseGeliştiricilerin amacı, mümkün olduğunca çok sayıda kişinin uygulamayı mümkün olduğunca sık kullanmasıdır. Bazı uygulama içi satın alımlar bulabilirsiniz, ancak bunlar genellikle temel tanımlama işlevinden ziyade, son derece yardımcı özellikler veya projeye bağış yapma yollarıyla ilgilidir.

Ayrıntılı Kılavuz: PlantNet Uygulamasını Kullanarak Bitkileri Tanımlama

Öğrenmek Bitkileri tanımlamak için PlantNet uygulamasını nasıl kullanabilirsiniz? çok basit, Ancak Doğru uygulandığında sonuçlarınızın doğruluğunu önemli ölçüde artıracak birkaç ipucu ve adım mevcut. Uygulamanın arayüzü sade ve işlevselliğe odaklı.

Adım 1: İndirme ve İlk Kurulum

Açıkçaİlk adım, uygulamayı indirmek. Hem Google Play Store'da (Android için) hem de App Store'da (iOS için) ücretsiz olarak mevcut. "PlantNet" araması yapmanız yeterli. Resmi logo, yeşil bir ağaç silüetinden oluşuyor.

Sonrasında Uygulama kurulum sırasında sizden standart izinleri isteyecektir: kameraya erişim (fotoğraf çekmek için) ve galerinize erişim (önceden çektiğiniz fotoğrafları yüklemek için). Bu izinleri güvenle verebilirsiniz.

Adım 2: Ana Ekran ve Kamera

Açıldığında Uygulamanın arayüzü minimalisttir. Dünyanın dört bir yanındaki diğer kullanıcıların son katkılarını gösteren bir akış ve en önemlisi, genellikle yeşil renkte olan hareketli bir kamera düğmesi göreceksiniz. Bu ana komutanız.

Önce Ancak fotoğraf çekerken, birçok yeni başlayanın göz ardı ettiği ve doğruluk için temel öneme sahip olan kritik bir adım vardır: “Projeler” veya “Floralar”.

Adım 3: PlantNet'in En Önemli Kavramı - "Projeler"

Bu, PlantNet'i tanımlayan işlevselliktir. Farklı şekilde Her şey için tek bir büyük veritabanı kullanan diğer uygulamaların aksine, PlantNet aramanızı "Projeler" (veya Floralar) temelinde filtrelemenize olanak tanır.

Bir proje, temel olarak, belirli bir coğrafi bölgeye veya bitki türüne odaklanan veritabanının bir alt kümesidir. Örneğin, şu gibi projeler bulacaksınız:

• Dünya Florası: Dünyanın her köşesinden bitkileri içeren en kapsamlı veri tabanı.
• Brezilya Florası: Brezilya'da en sık görülen yerel türlere odaklanan bir proje.
• Faydalı Bitkiler: Bilinen kullanım alanlarına sahip bitkilere (tıbbi, yenilebilir vb.) odaklanılmıştır.
• Bölgesel projeler: (Örneğin Batı Avrupa Florası, Amazon Florası, vb.)

Peki bu neden bu kadar önemli? Hayal etmek Brezilya'da olduğunuzu ve bir yaprağın fotoğrafını çektiğinizi düşünün. "Brezilya Florası" projesini kullanırsanız, yapay zekanın yalnızca fotoğrafınızı o bölgeye ait türlerle karşılaştırması yeterli olur; bu da tanımlamayı çok daha hızlı ve doğru hale getirir. Eğer, diğer taraftan, “Dünya Florası”nı kullanırsanız, η AI görsel olarak benzer olabilecek Asya veya Afrika bitkilerini dikkate almak zorunda kalacak ve bu da hata olasılığını artıracaktır.

ÖyleyseAltın kural şudur: Bölgenizde yerel veya yaygın olduğunu düşündüğünüz bir bitkiyi tespit ediyorsanız, ilgili coğrafi projeyi seçin. Süs bitkisi veya egzotik bir bitkiyse ya da bir botanik bahçesindeyseniz, "Dünya Florası" en iyi seçimdir.

Adım 4: PlantNet ile Bitkileri Tanımlamak İçin Mükemmel Fotoğraf

Şimdi evet, kamera düğmesine tıklayın. Uygulama size iki seçenek sunacaktır: "Kamera" (anında fotoğraf çekmek için) veya "Galeri" (mevcut bir fotoğrafı kullanmak için).

Fotoğrafınızın kalitesi, başarılı bir kimlik tespitinde en önemli faktördür. Aşağıdaki ipuçlarını dikkatlice izleyin:

• Organı İzole Edin: PlantNet AI, ona söylediğinizde en iyi şekilde çalışır Ne O izliyor. Ağacın tamamının veya çiçek tarhının fotoğrafını çekmeyin. Yerine, yaklaşın ve bitkinin tek bir "organına" odaklanın.
• Temiz Arka Plan: İşte sır bu. Sadece yaprağı veya çiçeği odakta tutmaya çalışın. Mümkünse, nötr bir arka plan oluşturmak için elinizi yaprağın arkasına yerleştirin veya gökyüzüne veya duvara karşı fotoğrafını çekin. Kaçınmak Yapay zekayı şaşırtacağı için çimen veya diğer yapraklar gibi "karışık" arka planlar kullanmayın.
• Odaklanma ve Işık: Görüntü net olmalıdır. Odaklanmak için ekrana dokunun. Üstelik, her zaman doğal ışığı tercih eder, Ancak Renkleri solduran ve dokuları solduran doğrudan öğle güneşinden kaçının. Bulutlu bir günün yumuşak ışığı mükemmeldir.

Adım 5: Uygulamaya Ne Fotoğrafladığınızı Söyleyin

Sonrasında Bir görüntü yakaladığınızda (veya seçtiğinizde), PlantNet önemli bir ekran sunacaktır. "Fotoğrafınız şunları içeriyor mu?" diye soracaktır. Şu simgelerle karşılaşacaksınız:

• Çarşaf
• Çiçek
• Meyve
• Kabuk (Gövde)
• Alışkanlık (tüm bitki)
• Diğer

Bu adım zorunluFotoğrafta bitkinin hangi kısmının yer aldığını mutlaka uygulamaya bildirmelisiniz. Bu olur Çünkü yapay zeka algoritmaları farklıdır; yaprakları tanımak için eğitilen model, çiçekleri tanımak için eğitilen modelden farklıdır.

ÖyleyseBir çiçeğin fotoğrafını çektiyseniz "Çiçek"e dokunun. Birden fazla fotoğrafınız varsa (bir yaprağın ve bir çiçeğin), PlantNet birden fazla resim eklemenize olanak tanır; bu da doğruluğu kat kat artırır. AslındaBu, en iyi uygulamalardan biridir Bitkileri tanımlamak için PlantNet uygulamasını nasıl kullanabilirsiniz? profesyonel gibi.

Adım 6: Sonuçların Analizi ve Doğrulanması

Sonrasında Görüntüleri ve organları onayladığınızda, uygulama bilgileri saniyeler içinde işleyecektir. Daha sonra, olası sonuçların bir listesini, "eşleşme" yüzdesine (görsel benzerlik) göre sıralanmış olarak sunacaktır.

Nadiren İlk seçenek 100% olacaktır. "87% –" gibi bir şey görebilirsiniz. Monstera deliciosa(Adem'in Kaburgası).

Bu noktada, ilk sonucu körü körüne kabul etmeyin. Uygulama, her öneri için referans fotoğraflar gösterecektir. Tıklamak Veritabanındaki fotoğrafları önünüzde gördüğünüz bitkiyle karşılaştırın. Yapraklar aynı mı? Çiçeğin yapısı aynı mı?

Eğer İlk önerinin doğru olduğundan eminseniz “Onayla” butonuna tıklayabilirsiniz. Bunu yaparakVatandaş bilimine aktif olarak katılıyorsunuz. Gözleminiz artık veritabanına eklendi ve profilinizde kaydedilmesinin yanı sıra yapay zekanın eğitilmesine de yardımcı olacak.

Bitkileri Tanımlamak İçin PlantNet Uygulamasının Ek Özellikleri

Rağmen tanımlama amiral gemisidir, PlantNet deneyimi derinleştiren ve ana kullanımını tamamlayan diğer değerli sekmeler ve özellikler sunar PlantNet ile bitkileri tanımlayın.

"Türler" Sekmesi

Eğer tanımlamak istemiyorsun ama evet öğrenmekBu sekme tam bir hazine. Burada, seçili projenin tüm florasına göz atabilirsiniz. İsme (yaygın veya bilimsel) göre arama yapabilir veya botanik familyasına (örneğin Arecaceae, palmiye ağaçları) veya cinse (örneğin, Filodendron). Etkileşimli bir botanik ansiklopedisidir.

"Gözlemlerim" Sekmesi

Bu sizin dijital saha günlüğünüzdür. Tüm Tespit ettiğiniz ve onayladığınız bitkiler tarih ve türlerine göre düzenlenmiş olarak burada saklanmaktadır. Mesai, keşfettiğiniz tüm bitkilerden oluşan etkileyici bir kişisel katalog oluşturursunuz. ÜstelikBu gözlemler haritalandırılır ve keşiflerinizin nerede yapıldığını görmenizi sağlar.

Gruplar ve Zorluklar (Sosyal Etkileşim)

PlantNet'in sosyal bir bileşeni de var. "Gruplara" (genellikle bölgelere veya bitki türlerine odaklanan) katılabilir, hatta tanımlama yarışmalarına katılabilirsiniz. O, Tekrar, projenin toplumsal ve bilimsel yönünü güçlendirir.

PlantNet Hatası? Bitkileri Tanımlamak İçin Yaygın Çözümler

Hiçbir yapay zeka mükemmel değildir. Muhtemelen, PlantNet bitkinizi bulamayabilir veya çok düşük yüzdelerde (10%'nin altında) sonuçlar verebilir. Bu olduğunda, sebep genellikle şu üçünden biridir:

1. Fotoğraf Kötü: Belirtildiği gibi90% hataları, kalitesiz fotoğraflardan kaynaklanır. Dağınık bir arka plan, odak dışı veya yetersiz aydınlatma. Çözüm basit: 4. Adımdaki ipuçlarını izleyerek tekrar deneyin.
2. Yanlış Proje Seçildi: “Brezilya Florası” projesini kullanırken egzotik bir bahçe bitkisini (örneğin Asya orkidesi) tanımlamaya çalışıyor olabilirsiniz. Doğal olarak, uygulama onu orada bulamayacaktır. Çözüm: projeyi "Flora Mundial" olarak değiştirin ve tanımlamayı tekrar deneyin.
3. Bitki Çok Nadir veya Bir Kültür Çeşididir: PlantNet türler konusunda mükemmeldir, Ancak "Kültivarlar" (insanlar tarafından yaratılan çeşitler, örneğin belirli bir renkteki gül) konusunda zorluk yaşayabilirler. Bu durumlarda, muhtemelen ana cinsi veya türü tanımlayacaktır (örn. Rosa türü.), bu da başlı başına harika bir başlangıç noktasıdır.

Hakim olmak Bitkileri tanımlamak için PlantNet uygulamasını nasıl kullanabilirsiniz? fotoğraf, ajans ve proje arasındaki bu etkileşimi anlamayı içerir.

Sonuç: Bitkileri Tanımlamak İçin PlantNet Uygulamasında Uzmanlaşmak

KısacasıPlantNet, doğa tutkunları, biyoloji öğrencileri veya meraklı bahçıvanlar için vazgeçilmez bir uygulama olarak kendini kanıtlamıştır. Rağmen Bazı ücretli rakiplerinin sulama hatırlatıcıları veya "bitki doktoru" özellikleri olmasa da, temel vaadini bilimsel mükemmellikle yerine getiriyor: bitkileri hızlı, doğru ve ücretsiz olarak tanımlıyor.

Bunu seçerek yalnızca bir yardımcı program indirmiyorsunuz; aynı zamanda küresel bir vatandaş bilimi hareketine katılıyorsunuz. Şimdi bildiğin Bitkileri tanımlamak için PlantNet uygulamasını nasıl kullanabilirsiniz? Doğru şekilde – projeleri seçmek, organı izole etmek ve temiz fotoğraflar çekmek – etrafınızdaki yeşil gizemleri çözmeye hazırsınız. ÖyleyseUygulamayı indirin ve keşfetmeye başlayın.