ان ایپس کے ساتھ سیکنڈوں میں پودے دریافت کریں۔

کیا آپ کبھی پگڈنڈی پر گئے ہیں، اپنے محلے میں ٹہل رہے ہیں، یا یہاں تک کہ اپنے باغ کو دیکھ کر سوچا ہے، "وہ کون سا پودا ہے؟" یہ تجسس عالمگیر ہے۔ ماضی میں، جواب کے لیے بھاری نباتاتی گائیڈز یا ماہر سے مشورہ درکار ہوگا۔ تاہم, آج, the ٹیکنالوجی اس کی جیب میں ایک نباتیات ڈالیں۔ ہر ایک ہم میں سے ایک سیکنڈوں میں پودوں کی شناخت کے لیے ایپس کی تلاش میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے، اور جاننا بھی پودوں کی شناخت کے لیے PlantNet ایپ کا استعمال کیسے کریں۔ سب سے مقبول مفت حل بن گیا ہے، پھر لوگ قدرتی دنیا سے جڑنے کے لیے فوری جواب چاہتے ہیں۔

اگرچہ اس مضمون کا عنوان "ایپس" (کثرت میں) کا مشورہ دیتا ہے، ہم نے ایک انتہائی قابل احترام، طاقتور اور، سب سے بڑھ کر, مارکیٹ پر مفت دستیاب: the پلانٹ نیٹبہت سے متبادلات کے برعکس جو باغبانی کے معاوضے کے وسائل پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، پلانٹ نیٹ، بنیادی طور پر، ایک شہری سائنس پروجیکٹ ہے۔ اس لیےیہ نہ صرف آپ کے تجسس کو پورا کرتا ہے بلکہ آپ کو عالمی سائنسی تحقیق میں حصہ ڈالنے کی بھی اجازت دیتا ہے۔ اس لیے، اگر آپ بنیادی باتوں سے آگے بڑھ کر سیکھنا چاہتے ہیں۔ پودوں کی شناخت کے لیے PlantNet ایپ کا استعمال کیسے کریں۔ مؤثر طریقے سے، یہ جامع گائیڈ آپ کے لیے ہے۔

پلانٹ نیٹ کو دیگر ایپس سے مختلف کیا بناتا ہے؟

سب سے پہلےیہ سمجھنا بہت ضروری ہے کہ PlantNet مارکیٹ میں صرف ایک اور ایپلی کیشن نہیں ہے۔ یہ ایک باہمی تعاون کا پلیٹ فارم ہے۔ 2013 میں شروع کیا گیا، یہ مشہور فرانسیسی تحقیقی اداروں جیسے CIRAD، INRAE، INRIA، اور IRD کے سائنسدانوں کی مشترکہ کوشش کا نتیجہ ہے۔

یہ سائنسی اصل اس کا سب سے بڑا فرق ہے۔ مختلف طریقے سے تجارتی ایپلی کیشنز کے برعکس جو ملکیتی ڈیٹا بیس کا استعمال کر سکتی ہیں، پلانٹ نیٹ ایک باہمی تعاون پر مبنی اور کھلا ڈیٹا بیس استعمال کرتا ہے، جسے صارفین خود اور ماہرین کے ذریعے مسلسل فیڈ اور تصدیق کرتے ہیں۔ دوسرے لفظوں میںجب آپ پلانٹ نیٹ استعمال کرتے ہیں، تو آپ صرف معلومات کے صارف نہیں ہوتے ہیں۔ آپ ایک ممکنہ "شہری سائنسدان" ہیں۔

سٹیزن سائنس پروجیکٹ ہونے کا فائدہ

"شہری سائنس" کے تصور کا مطلب یہ ہے کہ محققین اور عام لوگ سائنسی منصوبوں پر تعاون کرتے ہیں۔ کیس میں پلانٹ نیٹ کے ساتھ، ہر تصویر جو آپ شناخت کے لیے جمع کراتے ہیں (اور خاص طور پر ہر بار جب آپ کسی تجویز کی تصدیق کرتے ہیں) سسٹم کی مصنوعی ذہانت کو تربیت دینے میں مدد کرتا ہے۔ مزید برآںیہ ڈیٹا پرجاتیوں کی تقسیم کے نقشے تیار کرتا ہے، حیاتیاتی تنوع کی نگرانی میں مدد کرتا ہے، اور ناگوار پودوں کے پھیلاؤ کو بھی ٹریک کر سکتا ہے۔

نتیجتاً, PlantNet بہت سے حریفوں کے مقابلے جنگلی پودوں (آبائی پودوں، پگڈنڈی پودوں، درختوں) کی شناخت پر بہت زیادہ توجہ مرکوز کرتا ہے، جو کبھی کبھی سجاوٹی اور باغیچے کے پودوں پر زیادہ توجہ مرکوز کرتے ہیں (حالانکہ پلانٹ نیٹ ان کی بھی شناخت کرتا ہے)۔

کیا یہ واقعی مفت ہے؟

جی ہاں بلاشبہیہ صارفین کی طرف سے سب سے زیادہ منایا جانے والا فائدہ ہے۔ پلانٹ نیٹ اپنے بنیادی استعمال کے لیے مکمل طور پر مفت ہے: پودوں کی شناخت۔ کوئی "پریمیم پلان" نہیں ہے جو لامحدود شناخت یا ضروری خصوصیات کی اجازت دیتا ہے۔ ایسا ہوتا ہے۔ کیونکہ اس کا بنیادی مقصد تحقیق کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنا ہے۔ اس لیے، ڈویلپرز کی دلچسپی زیادہ سے زیادہ لوگوں کے لیے ہے کہ وہ اسے زیادہ سے زیادہ استعمال کریں۔ آپ کو کچھ درون ایپ خریداریاں مل سکتی ہیں، لیکن وہ عام طور پر بنیادی شناختی فعالیت کے بجائے انتہائی ذیلی خصوصیات یا پروجیکٹ کو عطیہ کرنے کے طریقوں سے منسلک ہوتی ہیں۔

تفصیلی گائیڈ: پودوں کی شناخت کے لیے PlantNet ایپ کا استعمال کیسے کریں۔

سیکھیں۔ پودوں کی شناخت کے لیے PlantNet ایپ کا استعمال کیسے کریں۔ یہ آسان ہے، لیکن کچھ تدبیریں اور اقدامات ہیں جن پر صحیح طریقے سے عمل کیا جائے تو آپ کے نتائج کی درستگی میں ڈرامائی طور پر اضافہ ہوتا ہے۔ ایپ کا انٹرفیس صاف اور فعالیت پر مرکوز ہے۔

مرحلہ 1: ڈاؤن لوڈ اور ابتدائی سیٹ اپ

ظاہر ہے، پہلا قدم ایپ کو ڈاؤن لوڈ کرنا ہے۔ یہ گوگل پلے اسٹور (اینڈرائیڈ کے لیے) اور ایپ اسٹور (آئی او ایس کے لیے) دونوں پر مفت دستیاب ہے۔ بس "پلانٹ نیٹ" تلاش کریں۔ سرکاری لوگو ایک سبز درخت کا سلہیٹ ہے۔

کے بعد انسٹال ہونے پر، ایپ معیاری اجازتیں طلب کرے گی: کیمرہ تک رسائی (تصاویر لینے کے لیے) اور آپ کی گیلری تک رسائی (تصاویر اپ لوڈ کرنے کے لیے جو آپ پہلے ہی لے چکے ہیں)۔ آپ محفوظ طریقے سے یہ اجازتیں دے سکتے ہیں۔

مرحلہ 2: ہوم اسکرین اور کیمرہ

کھولتے وقت ایپ کا انٹرفیس کم سے کم ہے۔ آپ کو دنیا بھر کے دوسرے صارفین کی طرف سے حالیہ تعاون کا فیڈ نظر آئے گا اور سب سے اہم بات یہ ہے کہ تیرتا ہوا کیمرہ بٹن، عام طور پر سبز ہوتا ہے۔ یہ ہے آپ کا بنیادی حکم۔

اس سے پہلے تاہم، تصویر لینا ایک اہم قدم ہے جسے بہت سے ابتدائی لوگ نظر انداز کرتے ہیں اور یہ درستگی کے لیے بنیادی ہے: "پروجیکٹس" یا "فلوراس"۔

مرحلہ 3: پلانٹ نیٹ کا سب سے اہم تصور - "منصوبے"

یہ وہ فعالیت ہے جو پلانٹ نیٹ کی وضاحت کرتی ہے۔ مختلف طریقے سے دوسری ایپس کے برعکس جو ہر چیز کے لیے ایک ہی بڑے ڈیٹا بیس کا استعمال کرتی ہیں، پلانٹ نیٹ آپ کو "پروجیکٹس" (یا فلوراس) کی بنیاد پر اپنی تلاش کو فلٹر کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

ایک پروجیکٹ ہے، بنیادی طور پر، ڈیٹا بیس کا ایک ذیلی سیٹ جو کسی مخصوص جغرافیائی علاقے یا پودوں کی قسم پر مرکوز ہے۔ مثال کے طور پر، آپ کو ایسے منصوبے ملیں گے جیسے:

• عالمی نباتات: سب سے جامع ڈیٹا بیس، جس میں کرہ ارض کے ہر کونے سے پودے شامل ہیں۔
• برازیل کے نباتات: برازیل میں عام طور پر پائی جانے والی مقامی نسلوں پر مرکوز ایک پروجیکٹ۔
• مفید پودے: معلوم استعمال (دواؤں، خوردنی، وغیرہ) والے پودوں پر توجہ مرکوز کریں۔
• علاقائی منصوبے: (مثال کے طور پر مغربی یورپی فلورا، ایمیزونیائی فلورا، وغیرہ)۔

یہ اتنا اہم کیوں ہے؟ تصور کریں۔ تصور کریں کہ آپ برازیل میں ہیں اور ایک پتی کی تصویر لے رہے ہیں۔ اگر آپ "برازیل کا فلورا" پروجیکٹ استعمال کرتے ہیں تو، AI کو صرف آپ کی تصویر کا موازنہ اس خطے سے متعلقہ انواع کے ساتھ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے شناخت بہت تیز اور زیادہ درست ہوتی ہے۔ اگر, دوسری طرف، آپ "ورلڈ فلورا" استعمال کرتے ہیں، η AI کو ایشیا یا افریقہ کے پودوں پر غور کرنا پڑے گا جو بصری طور پر ایک جیسے ہو سکتے ہیں، جس سے غلطی کا امکان بڑھ جاتا ہے۔

اس لیےسنہری اصول ہے: اگر آپ کسی ایسے پودے کی شناخت کر رہے ہیں جو آپ کے خیال میں آپ کے علاقے میں مقامی یا عام ہے، تو متعلقہ جغرافیائی پروجیکٹ کو منتخب کریں۔ اگر یہ سجاوٹی یا غیر ملکی پودا ہے، یا اگر آپ نباتاتی باغ میں ہیں، تو "ورلڈ فلورا" بہترین انتخاب ہے۔

مرحلہ 4: پلانٹ نیٹ کے ساتھ پودوں کی شناخت کے لیے بہترین تصویر

اب ہاں، کیمرے کے بٹن پر کلک کریں۔ ایپ آپ کو دو اختیارات دے گی: "کیمرہ" (فوری طور پر تصویر لینے کے لیے) یا "گیلری" (موجودہ تصویر استعمال کرنے کے لیے)۔

آپ کی تصویر کا معیار کامیاب شناخت کا پہلا عنصر ہے۔ احتیاط سے ان تجاویز پر عمل کریں:

• عضو کو الگ کرنا: PlantNet AI بہترین کام کرتا ہے جب آپ اسے بتائیں کیا وہ دیکھ رہی ہے. پورے درخت یا پھولوں کے بستر کی تصویر نہ لیں۔ اس کے بجائے، قریب جائیں اور پودے کے ایک "اعضاء" پر توجہ دیں۔
• صاف پس منظر: یہ راز ہے۔ صرف پتی یا پھول کو فوکس میں رکھنے کی کوشش کریں۔ اگر ممکن ہو تو، ایک غیر جانبدار پس منظر بنانے کے لیے اپنا ہاتھ پتے کے پیچھے رکھیں، یا آسمان یا دیوار کے خلاف تصویر بنائیں۔ اجتناب کریں۔ "بے ترتیبی" پس منظر، جیسے گھاس یا دیگر پتے، کیونکہ یہ AI کو الجھا دیتا ہے۔
• توجہ اور روشنی: تصویر تیز ہونی چاہیے۔ توجہ مرکوز کرنے کے لیے اسکرین کو تھپتھپائیں۔ مزید برآںہمیشہ قدرتی روشنی کو ترجیح دیں، لیکن دوپہر کی براہ راست دھوپ سے بچیں، جو رنگوں کو اڑا دیتا ہے اور بناوٹ کو دھو دیتا ہے۔ ابر آلود دن کی نرم روشنی کامل ہے۔

مرحلہ 5: ایپ کو بتانا کہ آپ نے کیا تصویر کھینچی ہے۔

کے بعد ایک بار جب آپ تصویر کھینچتے ہیں (یا منتخب کرتے ہیں) تو پلانٹ نیٹ ایک اہم اسکرین پیش کرے گا۔ یہ پوچھے گا: "کیا آپ کی تصویر میں شامل ہے؟" آپ اس کے لیے شبیہیں دیکھیں گے:

• چادر
• پھول
• پھل
• چھال (ٹرنک)
• عادت (پورا پودا)
• دیگر

یہ مرحلہ ہے۔ لازمی. آپ کو ایپلی کیشن کو بتانا چاہیے کہ تصویر میں پودے کا کون سا حصہ ہے۔ ایسا ہوتا ہے۔ کیونکہ AI الگورتھم مختلف ہیں؛ پتوں کو پہچاننے کے لیے تربیت یافتہ ماڈل پھولوں کے لیے تربیت یافتہ ماڈل سے مختلف ہے۔

اس لیےاگر آپ نے پھول کی تصویر لی ہے تو "پھول" کو تھپتھپائیں۔ اگر آپ کے پاس متعدد تصاویر ہیں (ایک پتی اور ایک پھول)، پلانٹ نیٹ آپ کو متعدد تصاویر شامل کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے درستگی میں تیزی سے اضافہ ہوتا ہے۔ حقیقت میں، یہ کے بہترین طریقوں میں سے ایک ہے۔ پودوں کی شناخت کے لیے PlantNet ایپ کا استعمال کیسے کریں۔ ایک پیشہ ور کی طرح.

مرحلہ 6: نتائج کا تجزیہ اور تصدیق کرنا

کے بعد تصاویر اور اعضاء کی تصدیق کریں، درخواست سیکنڈوں میں معلومات پر کارروائی کرے گی۔ یہ، پھر, ممکنہ نتائج کی ایک فہرست پیش کرے گا، جسے "میچ" فیصد (بصری مماثلت) کے حساب سے درجہ دیا گیا ہے۔

شاذ و نادر ہی پہلا آپشن 100% ہوگا۔ آپ کو "87% - جیسا کچھ نظر آ سکتا ہے" مونسٹیرا ڈیلیسیوسا"(آدم کی پسلی)۔

اس مقام پرپہلے نتیجہ کو آنکھ بند کر کے قبول نہ کریں۔ ایپ ہر تجویز کے لیے حوالہ جاتی تصاویر دکھائے گی۔ کلک کریں۔ ان پر ڈیٹا بیس میں موجود تصاویر کا اس پلانٹ سے موازنہ کریں جو آپ اپنے سامنے دیکھ رہے ہیں۔ کیا پتے ایک جیسے ہیں؟ کیا پھول کی ساخت ایک جیسی ہے؟

اگر اگر آپ کو یقین ہے کہ پہلی تجویز درست ہے، تو آپ "تصدیق کریں" پر کلک کر سکتے ہیں۔ ایسا کرنے سے، آپ شہری سائنس میں سرگرمی سے حصہ لے رہے ہیں۔ آپ کا مشاہدہ اب ڈیٹا بیس میں شامل کر دیا گیا ہے اور آپ کے پروفائل میں ریکارڈ ہونے کے علاوہ AI کو تربیت دینے میں مدد کرے گا۔

پودوں کی شناخت کے لیے پلانٹ نیٹ ایپلی کیشن کی اضافی خصوصیات

اگرچہ شناخت پرچم بردار ہے، پلانٹ نیٹ دیگر قیمتی ٹیبز اور خصوصیات پیش کرتا ہے جو تجربے کو گہرا کرتے ہیں اور اس کے بنیادی استعمال کی تکمیل کرتے ہیں۔ پلانٹ نیٹ سے پودوں کی شناخت کریں۔.

"پرجاتی" ٹیب

اگر آپ شناخت نہیں کرنا چاہتے، لیکن ہاں سیکھیںیہ ٹیب ایک خزانہ ہے۔ یہاں، آپ منتخب پروجیکٹ کے پورے فلورا کو براؤز کر سکتے ہیں۔ آپ نام (عام یا سائنسی) کے لحاظ سے تلاش کر سکتے ہیں یا نباتاتی خاندان (مثال کے طور پر، Arecaceae، کھجور کے درخت) یا جینس (جیسے، فلوڈینڈرون)۔ یہ ایک انٹرایکٹو نباتاتی انسائیکلوپیڈیا ہے۔

"میرے مشاہدات" ٹیب

یہ آپ کی ڈیجیٹل فیلڈ ڈائری ہے۔ تمام جن پودوں کی آپ نے شناخت اور تصدیق کی ہے وہ تاریخ اور انواع کے لحاظ سے ترتیب دیے گئے ہیں۔ وقت کے ساتھ، آپ اپنے دریافت کردہ تمام پودوں کا ایک متاثر کن ذاتی کیٹلاگ بناتے ہیں۔ مزید برآں، ان مشاہدات کو نقشہ بنایا گیا ہے، جو آپ کو یہ دیکھنے کی اجازت دیتا ہے کہ آپ کی دریافتیں کہاں ہوئیں۔

گروپس اور چیلنجز (سماجی تعامل)

پلانٹ نیٹ کا ایک سماجی جزو بھی ہے۔ آپ "گروپوں" میں شامل ہو سکتے ہیں (عام طور پر علاقوں یا پودوں کی اقسام پر توجہ مرکوز کرتے ہیں) اور شناختی چیلنجوں میں بھی حصہ لے سکتے ہیں۔ وہ, دوبارہ، پروجیکٹ کے کمیونٹی اور سائنسی پہلو کو تقویت دیتا ہے۔

پلانٹ نیٹ کی غلطی؟ پودوں کی شناخت کے لیے عام حل

کوئی AI کامل نہیں ہے۔ ممکنہ طور پرہو سکتا ہے کہ پلانٹ نیٹ آپ کا پلانٹ تلاش نہ کر سکے یا بہت کم فیصد (10% سے نیچے) کے نتائج دے سکتا ہے۔ جب ایسا ہوتا ہے۔، وجہ عام طور پر ان تینوں میں سے ایک ہے:

1. تصویر خراب ہے: جیسا کہ ذکر کیا گیا ہے۔90% کی خرابیاں ناقص تصاویر کی وجہ سے ہیں۔ ایک بے ترتیبی پس منظر، توجہ سے باہر، یا ناکافی روشنی۔ حل آسان ہے: مرحلہ 4 میں تجاویز پر عمل کرتے ہوئے دوبارہ کوشش کریں۔
2. غلط پروجیکٹ کا انتخاب کیا گیا ہے: آپ "برازیل کے فلورا" پروجیکٹ کا استعمال کرتے ہوئے ایک غیر ملکی باغیچے کے پودے (مثلاً ایشین آرکڈ) کی شناخت کرنے کی کوشش کر رہے ہوں گے۔ قدرتی طور پر، ایپ اسے وہاں نہیں پائے گی۔ حل: پروجیکٹ کو "فلورا منڈیال" میں تبدیل کریں اور دوبارہ شناخت کی کوشش کریں۔
3. پودا بہت نایاب یا کاشتکاری ہے: پلانٹ نیٹ پرجاتیوں کے ساتھ بہترین ہے، لیکن "کلٹیوارز" (وہ قسمیں جو انسانوں نے بنائی ہیں، جیسے کہ ایک مخصوص رنگ کا گلاب) کے ساتھ مشکل ہو سکتی ہے۔ ان معاملات میں، یہ ممکنہ طور پر پیرنٹ جینس یا پرجاتیوں کی شناخت کرے گا (مثال کے طور پر، روزا ایس پی۔)، جو پہلے سے ہی ایک بہترین نقطہ آغاز ہے۔

غلبہ حاصل کرنا پودوں کی شناخت کے لیے PlantNet ایپ کا استعمال کیسے کریں۔ تصویر، ایجنسی اور پروجیکٹ کے درمیان اس تعامل کو سمجھنا شامل ہے۔

نتیجہ: پودوں کی شناخت کے لیے PlantNet ایپ میں مہارت حاصل کرنا

مختصر میں, PlantNet خود کو کسی بھی فطرت کے شوقین، حیاتیات کے طالب علم، یا متجسس باغبان کے لیے ایک لازمی درخواست کے طور پر قائم کرتا ہے۔ اگرچہ اگرچہ اس میں پانی دینے کی یاد دہانیاں یا کچھ معاوضہ لینے والے حریفوں کے "پلانٹ ڈاکٹر" کی خصوصیات نہیں ہوسکتی ہیں، لیکن یہ سائنسی کمال کے ساتھ اپنے بنیادی وعدے کو پورا کرتا ہے: پودوں کی جلد، درستگی اور مفت میں شناخت کرنا۔

اسے منتخب کر کے، آپ صرف یوٹیلیٹی ڈاؤن لوڈ نہیں کر رہے ہیں۔ آپ عالمی شہری سائنس کی تحریک میں شامل ہو رہے ہیں۔ اب کہ تم جانتے ہو۔ پودوں کی شناخت کے لیے PlantNet ایپ کا استعمال کیسے کریں۔ صحیح طریقے سے – پراجیکٹس کا انتخاب کرنا، عضو کو الگ کرنا اور صاف ستھری تصاویر لینا – آپ اپنے اردگرد کے سبز رازوں کو کھولنے کے لیے تیار ہیں۔ اس لیے، ایپ ڈاؤن لوڈ کریں اور دریافت کرنا شروع کریں۔